ソリューション
AI ソリューション

AI（人工知能）

AI 時代への備えは万全ですか？

AI の活用によるイノベーションの創出、業務の最適化、競争力の獲得を支援します。

AI の可能性を最大化

将来のニーズにも対応する AI インフラ

お客さまのニーズにあわせて素早く適応する柔軟なピュア・ストレージ・プラットフォームで、絶えず変化する AI ストレージの要件に対応できます。生産性や革新を止めることなく AI インフラが進化し続けるという安心感を持ってイノベーションへの取り組みに専念できます。

AI ワークロードのための柔軟な選択肢

ピュア・ストレージのプラットフォームは、信頼性の高い業界トップクラスの AI 対応インフラを実現しており、その性能の向上に伴い、将来的には SuperPOD 認定を取得する予定です。金融サービスや医療向け、生成 AI RAG アプリケーション向けにカスタマイズされたソリューションで早いスタートを切ることができます。

AI データ・パイプラインの全段階を高速化

データの処理から AI モデルのトレーニングの微調整、推論まで、AI ワークフローのあらゆるステップを容易にし、高速化します。ピュア・ストレージのプラットフォームは、新たなサイロや複雑さを招くことなく、ワークロードの変動にスムーズに対応します。

ミッションクリティカルなデータを AI クラスタに統合

セキュリティ、独立性、制御性を犠牲にすることなく、AI イノベーションへの自動アクセスを実現します。Kubernetes の管理、セキュアなマルチテナンシー、ポリシー・ガバナンス・ツールを組み合わせて、エンタープライズ・データと AI クラスタを統合できます。

セキュアなアプリケーション・ワークスペースについて詳しく見る

AI テクノロジーのリーダー企業とのパートナーシップ

NVIDIA 技術アライアンス

NVIDIA とピュア・ストレージ、実績のあるエンタープライズ AI ソリューションを実現

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Cisco 技術アライアンス

Cisco とピュア・ストレージ、インフラを簡素化し、AI 環境の高効率性と高アクセス性を実現

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AI のトレンドとイノベーション

AI がどのようにビジネスを変革するかについて、動画でご紹介します。

ピュア・ストレージと NVIDIA：お客さまの AI 活用を成功に導くためのパートナーシップ | 7:16

生成 AI、RAG？ AI のバズワードに惑わされず、ビジネス上の価値に注目 | 63:04

RAG で LLM を強化し、エンタープライズ AI を加速 | 30:42

エンタープライズ AI の取り組みを有利に進めるためのヒント | 53:53

AI スーパー・コンピュータの世界最速を可能に | 16:51

AI の導入を加速（NVIDIA 社 Charlie Boyle 氏との対談） | 16:30

大手グローバル企業における AI 活用

「性能、パワー、コストを中心にさまざまな条件を検討し、ピュア・ストレージを選択しました。」

Vivek Pai

AIRSC ストレージ・リード

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Vivek Pai

AIRSC ストレージ・リード

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JP Morgan Chase and Co.

「ピュアはシンプルです。常に安定。必要に応じて拡張できます。シンプルさと堅牢さを備えたピュアのシステムは、私たちのニーズに最適です。」

Greg Johnston

JPMC 電子取引サービス部門グローバル責任者

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Greg Johnston

JPMC 電子取引サービス部門グローバル責任者

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Center for Disease Control

ゲノムシーケンス解析のワークロードを数日から数分に短縮

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「ピュア・ストレージ FlashBlade の性能によって理想的な AI 開発環境を構築し、多くの企業におけるビジネス成果の達成を支援できるようになりました。」

Cheol-hong Kim

Chungbuk テクノパークデジタル戦略部門チームリーダー

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Cheol-hong Kim

Chungbuk テクノパークデジタル戦略部門チームリーダー

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最先端の AI インフラ、アプリケーション、ユースケースをご紹介

強力な AI インフラ

NVIDIA DGX SuperPOD への投資をスーパーチャージ

ピュア・ストレージは、業界をリードするイーサネット・ストレージ・ソリューションで、NVIDIA DGX SuperPOD 認証を受けています。

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Evergreen STaaS（ストレージ・アズ・ア・サービス）

AI のための Evergreen//One

SLA 主導のストレージ・アズ・ア・サービスで、AI に関わる予測不可能な状況を解決。

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AI サーバーと GPU の選択肢を拡大

NVIDIA OVX とピュア・ストレージで AI を強化

ピュア・ストレージは、認定パートナーとして、NVIDIA OVX サーバーとの相乗効果で AI 機能を強化しています。

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AI 対応インフラ

次世代 AI 対応システム登場

NVIDIA DGX BasePOD 認定のフルスタック・ソリューションで AI をシンプルに。

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生成 AI RAG

エンタープライズ生成 AI を RAG で加速

ピュア・ストレージの RAG プラットフォームと NVIDIA Nemo マイクロサービスにより、ベクトル・データベースの取り込み速度を 36% 高速化します。

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AI のための FlashStack

AI とクラウドの俊敏性を実現するモダン・インフラ

FlashStack と Cisco は、実績のある検証済みの設計で AI の導入を加速させます。

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HPC のための AI

AI の活用による HPC の強化

高性能コンピューティング（HPC）の未来を形作る 5 つのトレンド。

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クオンツ取引のための AI

クオンツ取引のための AI 対応インフラ

最先端の AI 対応インフラが、クオンツ取引戦略を強化します。

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ヘルスケア／ライフサイエンスのための AI

ヘルスケア・ライフサイエンスのためのシンプルで高性能な AI インフラ

AI の活用により、医用画像処理、創薬、ゲノミクスなどさまざまな分野におけるイノベーションと価値創出を迅速化。

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AI に関するアナリストの見解

アナリスト・レポート

エンタープライズ AI インフラの方向性

AI データ・プラットフォームを選択する際の重要な技術的検討事項とは？レポートで詳しく解説しています。

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アナリスト・レポート

Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption（AI 導入に伴うエネルギーとデータの課題への対応）

AI を導入した企業の IT バイヤーの 73%（4名のうち3名）は、自社が、AI の導入に必要なエネルギー要件を満たしていなかったと回答。

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アナリスト・レポート

ニーズの変化にも対応する AI プラットフォームの構築

本番運用クラスの AI を支えるインフラの構築において考慮すべき重要な課題とは？レポートで詳しく解説しています。

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アナリスト・レポート

生成 AI のためのストレージのトップ選択肢

生成 AI のユースケースに必要なストレージの機能および、最適なストレージとは？レポートで詳しく解説しています。

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AI に関するおすすめのリソース

PURE //

ブログ

将来のニーズにも対応する AI 性能を NVIDIA DGX SuperPOD で

NVIDIA DGX BasePod から NVIDIA DGX SuperPOD* まで、ピュア・ストレージがエンタープライズ AI を簡素化

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ホワイトペーパー

AI のためのデータ・ストレージ・プラットフォーム

エンタープライズ AI の導入に必要なデータ・ストレージ・プラットフォームの特性とは？資料で詳しく解説します。

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PURE //

ブログ

ピュアと NVIDIA の RAG による生成 AI アプリの最適化

読了時間：約 7 分

ピュア・ストレージと NVIDIA は、連携を通じてエンタープライズ AI への取り組みの最適化を支援してます。

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PURE //

ブログ

NVIDIA DGX BasePOD 上に構築した AIRI で AI をシンプルに、高速に

もう、AI インフラを自前で構築する必要はありません。

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PURE //

リソース

eBook

AI 活用による価値創出をピュア・ストレージで加速

ピュア・ストレージは、AI パイプラインの合理化を通じて消費電力の削減を可能にします。実際の事例を交えてご紹介します。

eBook を読む

^* NVIDIA DGX SuperPOD 認定は 2024 年末に予定されています。

AI に関するプラットフォーム・ストレージと諸機能

FlashBlade//S

スケールアウト型ストレージ・プラットフォーム

最新の非構造化データのニーズに効果的に対応し、複雑さを伴わずに最先端の機能を提供。

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FlashBlade//E

非構造化データ・リポジトリのためのストレージ

オールフラッシュの利点を、ディスクに勝るコスト効率で。

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ピュア・ストレージの Portworx

コンテナのパワーで AI を強化

コンテナは、移植性、拡張性、効率性という特長により、AI ワークロードのデプロイメントと管理を支援します。

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PURE //

ブログ

RAPIDFILE TOOLKIT

RapidFile Toolkit v2.0 でインサイトの抽出を 20 倍に高速化

RapidFile Toolkit v2.0 は、AI・ML、分析、システム管理、EDA ワークフローにおけるファイル管理に、画期的な性能を提供します。

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AI ストレージとは？

AI ストレージとは、AI（人工知能）アプリケーションと AI 開発ワークフローのニーズをサポートするために設計・最適化されたストレージ・インフラおよびソリューションです。AI は、大規模なデータセットの処理と、多数の複雑なモデルのトレーニングを伴うため、大容量のストレージ、高速なデータアクセス、効率的なデータ管理が必要になります。

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よくある質問:

1. 生成 AI とは？

生成 AI（GenAI）とは、大規模なデータセットに機械学習アルゴリズムを適用して、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを生成することです。代表的な生成 AI ツールとして、ChatGPT、DALL-E、Bard、Midjourney などがあります。

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2. 検索拡張生成（RAG）とは？

検索拡張生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）の出力を最適化する手法です。元のトレーニング・データの外部にある信頼性の高いナレッジ・ベースを参照したうえで回答を生成することにより、元のトレーニング・データの範囲を超えて効果的に能力を高めることができます。プロプライエタリなカスタム・データが格納された社内データベースを活用することで、特定の分野における LLM の出力を改善する費用対効果の高い方法です。

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3. AI ストレージを検討する際の重要なポイントは？

AI ストレージの最も重要な特性は、性能面の俊敏性です。、AI ストレージには、数百 GB から PB までの拡張性、混合ワークロードの急激な変化に対応する性能、プロジェクトのライフサイクルを通してトレーニング・クライアントと本番クライアントに同時にデータを供給する能力、プロジェクトの各種ツールで使用されるデータ・モデルをサポートする能力が求められます。その他にも、理想的な AI ストレージ・ソリューションの特性として、容量の柔軟性、可用性とデータ耐久性、スペースと電力効率、データ・モデルのサポート、セキュリティ、シンプルな運用などが挙げられます。

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