HPC はさまざまな業界で利用されています。将来的には、大量のデータを処理するのに、ほぼ全ての業界で HPC が利用されるものと予想されます。HPC は、大規模なデータ・セットを迅速に分析する必要のある業界で特に普及しており、具体的には以下のような分野で積極的に利用されています。天文学、ゲノム解析、計算化学、地震イメージング、天気予報、分子動力学などの科学研究機械学習サイバーセキュリティアニメーション視覚効果金融サービス、金融リスク・モデリング市場データ分析製品開発グリーンフィールド設計自動運転

高性能計算（HPC）

高性能計算（HPC）の高速化と大規模化

要求の厳しい HPC ワークロードもお任せください。

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高性能計算（HPC）

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導入事例

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FAQ―よくある質問

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条件の厳しい HPC ワークロードにも最適

高速、シンプル、スケーラブル、サステナブル。高帯域幅と低レイテンシーを備えたモダン・データ・プラットフォームが、あらゆる HPC アプリケーションをサポートします。

高速

高並列、多面的な性能、高帯域幅の DirectFlash が実現するストレージ・プラットフォームが、2.5 倍の IOPs で HPC アプリケーションを高速化します。

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スケーラブル

IOPs、高帯域幅、低レイテンシーなどの要件の厳しい多様な HPC ワークロードをシームレスにスケールし、スループットを最大 6 倍向上させます。

HPC の未来に向けた 5 つの新潮流 HPC の未来に向けた 5 つの新潮流

シンプル

HPC ワークフローを分散ファイルシステムで合理化。並列ファイル・システムよりも高速で、運用管理がシンプルで、スケーラブルな HPC ストレージを構築できます。

ホワイトペーパーを読むホワイトペーパーを読む

「FlashBlade は、ゲノム解析の重要なワークロードに最適です。結果を得るまでの時間が大幅に短縮されました。以前は 7 日から 14 日ほどを要していたスライド・スキャン・データの解析が、わずか 1 時間で完了しています。」

マクマスター大学

Andrew G. McArthur 博士

事例を読む事例を読む

「高度分子検出局 OAMD は、AI や機械学習に代表される高度なテクノロジーを活用しており、ますます複雑化する研究の促進を図っています。新型コロナウイルスによるパンデミックを経験し、研究の重要性がこれまで以上に高まっています。私たちは、運用管理の容易さ、シンプルさ、可用性を提供すると同時に、バイオインフォマティクス解析と Nextflow ベースのワークフロー管理をサポートするストレージ環境の構築に成功しました。」

ライドス（Leidos）社シニア・ソリューション・アーキテクト

Vernard Martin 氏

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オンプレミスの HPC ワークロードを Azure クラウドに拡張するデータ・モビリティ

IP（知的財産）を保護し、セキュリティ・リスクを軽減し、さらに、コネクテッド・クラウドへのシームレスなデータ・モビリティを実現します。

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Microsoft Azure を利用したコネクテッド・クラウド・ストレージで、HPC のワークロードに適した性能、柔軟性、バースティングに対応。

DevOps 向けの高速・高性能ストレージとバイナリの取得。

Perforce Helix Core データベースのリカバリを高速化。

HPC が重要である理由

HPC を活用することで、標準的なコンピュータでは対応できない膨大な量のデータのシミュレーションや分析が可能になります。そのようなシミュレーションが可能になったことで、科学研究などの分野に飛躍的な進歩がもたらされ、HPC の利用が、がん治療の進化や新型コロナウイルスワクチンの開発をはじめとした、さまざまな領域での画期的な成果につながっています。

よくある質問:

1. HPC の仕組み

高性能コンピュータは、クラスタと呼ばれる、複数のコンピュータで構成されています。クラスタを構成する各コンピュータはノードと呼ばれます。それぞれのノードには、複数のコアを持つプロセッサ、ストレージ、ネットワークの機能で、演算の仕組みが構成されています。ネットワークの機能を通じて、個々のノードはお互いに情報をやり取りできます。プロセッサごとに 4 つのコアを用意し、16 のノードでコアの合計を 64 にして各ノードをそれぞれのネットワーク機能でつないだ小型のクラスタでも、通常のコンピュータよりずっと速く計算のできる高性能コンピュータが実現します。