Sei pronto per la crescita nell'era dell'AI?

L'AI generativa (GenAI) è l'applicazione di algoritmi di machine learning a grandi set di dati per generare contenuti, come testo, immagini, audio e video. Alcuni degli strumenti GenAI più diffusi sono ChatGPT, DALL-E, Bard e Midjourney.

La Retrieval-Augmented Generation ottimizza l'output dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) consultando una knowledge base autorevole al di fuori dei propri dati di addestramento originali prima di generare una risposta, estendendo di fatto le sue funzionalità oltre tali dati. RAG è un modo conveniente per migliorare i risultati degli LLM per domini specifici, sfruttando un database interno di dati proprietari e personalizzati.

L'attributo più importante per lo storage per la AI è l'agilità delle performance. Lo storage per la AI deve essere scalabile da poche centinaia di gigabyte a petabyte, di funzionare bene con workload misti che cambiano velocemente, di fornire dati ai client di addestramento e produzione simultaneamente per tutta la durata del progetto, e di supportare i modelli di dati utilizzati dagli strumenti del progetto. Gli ulteriori attributi di una soluzione di storage per l'AI sono: flessibilità della capacità, disponibilità e durata dei dati, efficienza energetica e di spazio, supporto per i modelli di dati, sicurezza e semplicità operativa.