Le policy del ciclo di vita di Amazon Simple Storage Service (S3) ben scritte sono essenziali per una gestione efficiente dei dati, l'ottimizzazione dei costi e soluzioni di storage semplificate nel cloud, in quanto contribuiscono a garantire una gestione e una protezione dei dati fluide durante tutto il loro ciclo di vita.
Che cos'è Amazon S3?
Amazon S3 è un servizio di object storage basato su cloud altamente scalabile e sicuro offerto da Amazon Web Services (AWS). Consente alle aziende di archiviare e recuperare qualsiasi quantità di dati in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. S3 memorizza i dati in containers chiamati bucket, che memorizzano i dati come oggetti. Questi oggetti possono essere di qualsiasi tipo, dalle immagini ai video, dai backup delle applicazioni ai set di dati di grandi dimensioni.
In Amazon S3, gli oggetti rappresentano i dati archiviati. Un oggetto contiene i dati stessi, una chiave univoca specifica per il bucket funge da identificatore e metadati che descrivono l'oggetto. Gli oggetti possono avere dimensioni variabili da pochi byte a più terabyte.
Anche se la flessibilità di archiviare diversi tipi di dati in S3 è inestimabile, è anche importante essere in grado di gestire in modo efficiente questi oggetti perché tutti occupano spazio. I dati non utilizzati o a cui si accede raramente possono accumularsi, con conseguente aumento dei costi di storage e riduzione delle performance complessive del sistema. È qui che entrano in gioco le policy del ciclo di vita S3.
Che cos'è una policy sul ciclo di vita S3?
Un criterio del ciclo di vita S3 è un insieme di regole che definiscono le azioni da intraprendere sugli oggetti in un bucket S3 nel tempo. Queste policy consentono di automatizzare la transizione degli oggetti tra diverse classi di storage (come lo spostamento dei dati dallo storage standard allo storage ad accesso non frequente) o persino l'eliminazione degli oggetti dopo un periodo di conservazione specificato. Le policy del ciclo di vita sono altamente personalizzabili e consentono alle aziende di adattare le proprie strategie di gestione dei dati a esigenze specifiche.
Le policy del ciclo di vita funzionano in base a regole predefinite impostate dall'utente. Queste regole specificano le condizioni che un oggetto deve soddisfare per attivare una determinata azione. Ad esempio, è possibile creare una regola per passare gli oggetti più vecchi di 30 giorni a una classe di storage più economica come Glacier, che è adatta per scopi di archiviazione. Analogamente, è possibile creare regole per eliminare in modo permanente gli oggetti che non sono più necessari dopo un periodo di tempo specifico.
Vantaggi dell'implementazione delle policy sul ciclo di vita
L'implementazione delle policy del ciclo di vita S3 offre diversi vantaggi alle aziende:
- Ottimizzazione dei costi: Spostando automaticamente i dati a cui si accede meno frequentemente in classi di storage a basso costo, le aziende possono ridurre notevolmente i costi di storage senza interventi manuali.
- Gestione efficiente dei dati: Le policy del ciclo di vita semplificano la gestione dei dati automatizzando il processo di transizione degli oggetti tra le classi di storage o di eliminazione, consentendo ai team IT di risparmiare tempo e fatica.
- Conformità e sicurezza: Le policy sul ciclo di vita possono aiutare a rispettare le policy di conservazione dei dati, garantendo la conformità ai requisiti normativi. Inoltre, migliorano la sicurezza automatizzando l'eliminazione dei dati sensibili dopo il periodo di conservazione richiesto, riducendo il rischio di violazioni dei dati.
- Performance migliorate: Mantenendo lo storage ottimizzato e privo di disordine, le policy del ciclo di vita contribuiscono a migliorare le performance del sistema, accelerando i tempi di accesso e recupero dei dati.
Esempi di policy sul ciclo di vita di S3
Ecco alcuni esempi comuni di policy sul ciclo di vita S3:
Eliminazione di oggetti
Un uso comune dei criteri del ciclo di vita S3 è l'eliminazione automatica degli oggetti dopo un determinato periodo. Ad esempio, le aziende possono impostare una policy per eliminare i file o i log temporanei più vecchi di 90 giorni, garantendo che i dati non necessari non ingombrano lo spazio di storage a tempo indeterminato.
Spostamento di oggetti
I criteri del ciclo di vita possono anche essere configurati per spostare gli oggetti tra diverse classi di storage. Ad esempio, è possibile passare i dati a cui si accede di frequente alla classe di storage S3 Standard per ottenere performance ottimali e spostare i dati a cui si accede di meno nella classe S3 Intelligent-Tiering per risparmiare sui costi senza sacrificare la disponibilità e la latenza.
Archiviazione
S3 Glacier e S3 Glacier Deep Archive sono classi di storage convenienti adatte per l'archiviazione a lungo termine. Le policy del ciclo di vita possono essere impostate per trasferire gli oggetti a queste classi di storage dopo una durata specifica, consentendo alle aziende di archiviare i dati in modo sicuro e riducendo al minimo i costi di storage.
Transizioni del ciclo di vita di Amazon S3
Le transizioni del ciclo di vita S3 sono movimenti automatici di oggetti tra classi di storage come specificato nella policy del ciclo di vita. Le transizioni consentono alle aziende di ottimizzare i costi in base ai modelli di accesso dei propri dati. Ad esempio, i dati a cui si accede raramente possono essere trasferiti a classi di storage a basso costo, riducendo le spese complessive di storage.
Una regola di transizione comune può comportare lo spostamento di oggetti dalla classe di storage S3 Standard alla classe di storage S3 Intelligent-Tiering dopo 30 giorni di inattività. Se i dati rimangono inattivi per altri 60 giorni, possono essere ulteriormente trasferiti alla classe di storage S3 One Zone-Infrequent Access, offrendo risparmi sui costi ancora più significativi.
Come creare una policy sul ciclo di vita S3
Per creare una policy del ciclo di vita S3, è necessario prima creare un bucket S3.
Per creare un bucket S3:
