Sì e no. Sebbene i progetti di AI sfruttino quasi sempre le risorse HPC, la maggior parte dei progetti HPC non è strettamente correlata all'AI.
Mentre le aziende cercano di riprogettare le proprie infrastrutture IT per supportare nuovi progetti di AI, le infrastrutture HPC sono spesso considerate modelli per le infrastrutture AI, se non perché sono simili per ambito e scalabilità. L'HPC si avvicina quanto molte aziende hanno realizzato data center progettati per progetti di questo ambito, hardware specializzato come GPU, chip e potenza computazionale; tuttavia, i due non sono sinonimi.
I progetti di AI richiedono molta potenza computazionale, acceleratori hardware e architetture di elaborazione parallele, oltre al cluster computing durante la trasformazione dei dati e il model training, come nell'HPC. Inoltre, sfruttano una varietà di tecnologie e metodi, tra cui l'HPC. (Altri includono il deep learning, la visione artificiale, il machine learning e l'elaborazione del linguaggio naturale).
L'HPC può supportare l'AI, ma è anche più ampia. Mentre l'AI si concentra su modelli e algoritmi per agevolare il processo decisionale, il riconoscimento dei pattern e l'elaborazione del linguaggio (come vediamo con l'AI generativa), i progetti HPC possono essere applicati a una gamma più ampia di attività che vanno oltre l'AI, tra cui scienza, simulazioni, ricerca, ingegneria, analisi dei dati e modellazione numerica.
Differiscono anche nel modo in cui gestiscono i dati. L'AI funziona con dataset di grandi dimensioni, necessari per addestrare i modelli. L'HPC è in grado di gestire e gestisce dataset di grandi dimensioni, ma si concentra maggiormente sui calcoli che esegue.
"L'HPC è raramente nel dominio dell'IT aziendale, di solito rimanendo all'interno dei confini del mondo accademico e della ricerca. La maggior parte delle aziende non è nemmeno in conflitto con l'HPC, ma anche per quelle che lo hanno fatto, spesso non si mescola con altri workflow, è trattato come un silo e gestito come una bestia diversa". - Podcast IT di Gestalt
Il cloud computing è lo stesso dell'HPC?
No, il cloud computing non è sinonimo di HPC. Il cloud computing, come accennato in precedenza, è più di un "come", e fornisce risorse che possono essere sfruttate per i progetti HPC. In generale, il cloud computing è un concetto che definisce il modo in cui i servizi e le infrastrutture vengono ospitati e distribuiti, e questo può includere l'HPC.
Quali settori si affidano all'HPC?
Come abbiamo detto prima, le organizzazioni che sfruttano più probabilmente le reti HPC e gli ambienti di storage HPC sono quelle che operano nei settori della ricerca scientifica, delle scienze ambientali, delle previsioni meteorologiche, dell'ingegneria aerospaziale e automobilistica, dei servizi finanziari, del petrolio e del gas, della produzione e della sanità, tra cui la ricerca genomica e i test farmaceutici.
L'HPC non si limita a questi campi, tuttavia, e può andare a vantaggio di qualsiasi azienda che abbia bisogno di eseguire calcoli complessi, eseguire simulazioni con elevati volumi di dati, elaborare grafica, animazioni ed effetti visivi ad alta definizione o condurre l'analisi dei big data.
