Vantaggi dell'alfabetizzazione dei dati
Il principale vantaggio offerto dai Big Data è costituito dalla possibilità di sfruttarli al fine di raggiungere gli obiettivi di business strategici, ma senza una visione esaustiva dei dati non è possibile. Di seguito sono riportati alcuni dei principali vantaggi prodotti dagli investimenti nell'alfabetizzazione dei dati.
L'alfabetizzazione dei dati migliora le performance aziendali
In base alla ricerca di Data Literacy Project, le aziende con un punteggio di alfabetizzazione dei dati superiore possono valere fino a 534 milioni di dollari in più e il miglioramento dell'alfabetizzazione dei dati può influenzare positivamente le performance aziendali anche in altre aree, come il margine lordo, il ritorno sugli asset e il ritorno sulle vendite.
L'alfabetizzazione dei dati è l'elemento chiave per prendere decisioni basate sui dati. I dirigenti e gli altri decision maker con livelli elevati di alfabetizzazione dei dati riescono a collegare più efficacemente i dati in modo da aumentare gli insight e l'intelligence ottenuti, allo scopo di prendere decisioni di business più informate.
L'alfabetizzazione dei dati come strumento al servizio dei dipendenti
Come dimostrato dal Data Literacy Project, le aziende che investono nelle competenze di alfabetizzazione dei dati e nella formazione dei dipendenti ottengono risultati di business superiori. I dipendenti con queste competenze presentano una capacità superiore di:
- Porre le domande giuste al fine di ottenere i dati necessari per lo svolgimento delle loro attività quotidiane e il raggiungimento degli obiettivi a livello di reparto.
- Applicare le tecniche necessarie per ricavare insight dai dati e comunicare i risultati.
- Migliorare l'efficienza dei sistemi operativi.
I dipendenti che capiscono come utilizzare i dati, possono contribuire più efficacemente al raggiungimento degli obiettivi generali dell'azienda.
L'alfabetizzazione dei dati fornisce una base solida per la governance dei dati
L'alfabetizzazione dei dati e la governance dei dati aiutano le aziende a migliorare l'accesso ai dati e a massimizzarne il valore. Per governance dei dati si intende l'insieme dei sistemi, delle procedure e delle policy utilizzati per gestire l'accessibilità, la disponibilità, l'integrità, l'usabilità e la sicurezza dei dati all'interno di un'azienda.
Se non si comprendono i dati a disposizione dell'azienda, non è possibile definire policy efficaci per la governance dei dati. Se i policy maker riescono a comprendere e comunicare efficacemente i dati, l'azienda può implementare le policy di governance dei dati in modo più rapido ed efficace.
L'alfabetizzazione dei dati a supporto dell'uso etico della AI
I sistemi di intelligenza artificiale (AI) offrono diversi vantaggi, come la riduzione dell'errore umano, l'automazione delle attività ripetitive e la risoluzione dei problemi complessi, ma introducono anche rischi e problemi potenziali, come la violazione della riservatezza dei dati e pregiudizi della AI. L'alfabetizzazione dei dati è un elemento chiave per lo sviluppo di un’ AI responsabile.
Sia gli esperti di dati che i dirigenti aziendali non tecnici svolgono un ruolo nella valutazione dei rischi e della correttezza dei sistemi di AI. Tuttavia, per farlo efficacemente, queste figure devono possedere almeno un livello minimo di alfabetizzazione dei dati, in modo da riuscire a soppesare i vantaggi di un sistema AI e identificare gli scenari di utilizzo ad alto rischio.
Ostacoli all'alfabetizzazione dei dati
Purtroppo, in un'azienda sono presenti ostacoli che possono frenare l'alfabetizzazione dei dati, tra cui:
- Silo di dati: i vari reparti aziendali spesso usano soluzioni diverse per memorizzare e analizzare i dati, dando vita a silo di dati che impediscono all'azienda di ottenere una visione esaustiva dei dati a disposizione.
- Mancanza di contesto: un contesto appropriato fornisce informazioni di base essenziali sui dati raccolti, indicando "su chi, come, cosa, quando, dove e perché" sono stati raccolti. Basandosi sul contesto è possibile rispondere a domande come "Perché il mese scorso le vendite sono crollate?" o "Perché i clienti preferiscono utilizzare un determinato canale al posto di un altro?". Senza un contesto, l'interazione con i dati diventa molto più difficile.
- Scarsa qualità dei dati: dati duplicati, danneggiati o imprecisi possono causare la generazione di insight e pattern ambigui e inaccurati. Per garantire un buon livello di qualità dei dati, è necessario utilizzare sistemi che identificano automaticamente i dati imprecisi, errati e discutibili.
Come promuovere l'alfabetizzazione dei dati all'interno dell'azienda
Se è arrivato il momento di migliorare l'alfabetizzazione dei dati all'interno della tua azienda, questi sono i passaggi essenziali per cominciare.
Creare una cultura di alfabetizzazione dei dati
La cultura aziendale può costituire un ostacolo al miglioramento dell'alfabetizzazione dei dati. Una cultura in cui tutte le decisioni vengono prese da una ristretta cerchia di persone, o che impedisce ai dipendenti di collegare i vantaggi dell'alfabetizzazione dei dati al successo dell'azienda, potrebbe rallentare l'adozione di un approccio data-first.
Per passare a una cultura dell'alfabetizzazione dei dati, è necessario allineare i leader agli obiettivi di alfabetizzazione dei dati e comunicare il cambiamento all'intera organizzazione. Aiuta i dipendenti a comprendere l'utilità dell'alfabetizzazione sui dati, fornendo risorse di formazione e offrendo loro l'opportunità di mettere in pratica quello che hanno imparato. Per iniziare, leggi il post "I 3 passi da compiere per creare citizen data scientist nella tua azienda".
Migliorare le comunicazioni
I problemi di comunicazione possono impedire di sfruttare appieno il potenziale dei dati. Se i dipendenti non capiscono il "linguaggio dei dati", non possono applicare efficacemente gli insight ottenuti da essi.
Identifica coloro che parlano correntemente la lingua dei dati e arruolali per tradurre per coloro che potrebbero essere più in difficoltà. Inoltre, devi definire una terminologia comune per parlare di dati all'interno dell'azienda, evitando il gergo tecnico e i termini imprecisi che possono creare confusione.
Definire un programma di alfabetizzazione dei dati
È consigliabile creare un programma di alfabetizzazione dei dati ben definito che fornisca le competenze necessarie a tutti, dal CEO all'ultimo apprendista arrivato nell'azienda. Questo aiuta i dipendenti a sviluppare le competenze e la mentalità necessarie per lavorare con i dati e comunicarne i vantaggi.
Ricorda che non è necessario lanciare il programma contemporaneamente in tutta l'azienda, ma puoi implementarlo in una unità aziendale alla volta, adattandolo e migliorandolo a ogni iterazione.
Dare il buon esempio
Il cambiamento culturale deve partire dall'alto. I leader aziendali devono promuovere l'alfabetizzazione dei dati, dando la massima priorità ai dati durante il processo decisionale e le operazioni quotidiane. Se chiedi ai dipendenti di utilizzare i dati per supportare il lancio dei prodotti, le strategie di marketing e le altre decisioni, i loro comportamenti e atteggiamenti nei confronti dei dati cambieranno gradualmente in meglio.
Investire nella tecnologia
Investi in tecnologie che consentano a tutti di consultare, manipolare, analizzare e condividere i dati come necessario. Nei vari reparti vengono spesso utilizzate soluzioni diverse per memorizzare e analizzare i dati. I data warehouse e i data lake consentono di aggregare i dati dell'intera organizzazione, abbattendo i silo di dati e ripulendo i dati imprecisi e incoerenti, al fine di generare insight più accurati.
Come si può sfruttare lo storage per migliorare le best practices di alfabetizzazione dei dati
Nel mondo digitale di oggi, i dati sono il motore per il successo del business. Per garantire il successo di un'azienda moderna è essenziale comprendere i vantaggi delle competenze di alfabetizzazione dei dati, gli ostacoli che si possono incontrare e come si può promuovere l'alfabetizzazione dei dati all'interno dell'azienda.
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