Se sei un data scientist che si affida fortemente a modelli visivi o un progettista che desidera creare grafica visivamente straordinaria, allora hai bisogno di una scheda grafica, idealmente con un'unità di elaborazione grafica discreta (GPU ).
Le GPU sono componenti essenziali dei computer moderni. Ogni volta che il computer visualizza un'immagine sullo schermo, utilizza una GPU per elaborarla, crearla e migliorarla. In questo articolo parleremo di cos'è una GPU discreta, di come si differenzia da una GPU integrata e perché è importante per te.
Come funziona l'elaborazione grafica?
L'elaborazione grafica implica l'elaborazione di dati numerici da un programma informatico attraverso una pipeline di rendering nei dati a colori dei pixel necessari per creare le immagini, i video e gli effetti visivi visualizzati sullo schermo di un computer. Quando si lancia un programma che richiede potenza di elaborazione visiva, la GPU prende il controllo e inizia a elaborare i dati inviati dal programma. La GPU converte quindi questi dati in una forma che può essere visualizzata sullo schermo. Quanto più potente è la GPU, tanto più rapidamente sarà in grado di eseguire questi calcoli e generare effetti visivi complessi.
Che cos'è una GPU?
Una GPU è un circuito elettronico specializzato progettato per accelerare l'elaborazione di immagini e video. È il componente principale responsabile dell'esecuzione di attività matematiche e computazionali complesse necessarie per il rendering della grafica. Le GPU sono progettate per gestire l'elaborazione parallela in modo efficiente, rendendole particolarmente adatte per attività come il rendering di grafica 3D, simulazioni, calcoli di machine learning e altro ancora.
Esistono vari tipi di GPU, che si possono trovare in ogni aspetto, dagli smartphone alle console di gioco e ai personal computer di fascia alta. Il tipo di GPU di cui hai bisogno dipende dall'applicazione o dal software che esegui.
Che cos'è una scheda grafica?
Una scheda grafica è un chip specializzato che gestisce tutta l'elaborazione visiva per il computer. Le schede grafiche contengono GPU e hanno anche una memoria dedicata, chiamata VRAM, che memorizza i dati visivi fino a quando l'immagine non può essere visualizzata sullo schermo. Altri componenti importanti di una scheda grafica includono il dissipatore di calore, la ventola e le porte per il collegamento a display e alimentazione.
Una scheda grafica può fare tantissime cose, da semplici attività come la visualizzazione di testo e immagini ad attività più complesse come il rendering di grafici 3D o l'esecuzione di algoritmi di deep learning. A seconda dell'applicazione, una scheda grafica può aiutare il computer a funzionare in modo più efficiente e fluido. Quanto più potente è la scheda grafica, tanto più straordinarie saranno le immagini che potrai creare.
Che cos'è una GPU discreta?
Una GPU discreta, nota anche come scheda grafica discreta, è una scheda grafica indipendente installata in un sistema informatico separatamente dall'unità di elaborazione centrale (CPU). Si chiama "discreto" perché è un componente distinto e separato, rispetto alle GPU regolari e integrate, che sono integrate nello stesso chip della CPU e prive di memoria dedicata.
GPU discreta e GPU integrata
Le GPU discrete sono progettate per fornire performance più elevate rispetto alle GPU integrate. Possono offrire un gameplay più fluido nei videogiochi e performance migliori quando si eseguono applicazioni visivamente intensive, come il software di video editing o gli algoritmi di deep learning. Anche le GPU discrete sono generalmente più potenti delle GPU integrate e, di conseguenza, consumano più energia.
GPU discreta e dedicata
Questi termini sono spesso utilizzati in modo intercambiabile. Entrambi i termini evidenziano l'idea che la GPU è specializzata per l'elaborazione grafica e non è integrata nello stesso chip della CPU (a differenza delle GPU integrate).
Una GPU dedicata si riferisce in genere a un'unità di elaborazione grafica dedicata esclusivamente alla gestione delle attività correlate alla grafica. Questo termine sottolinea che lo scopo principale della GPU è quello di elaborare dati grafici e visivi, invece di una GPU condivisa o integrata che potrebbe avere anche altre funzioni. Le GPU dedicate si trovano spesso in sistemi che richiedono performance grafiche più elevate, come laptop gaming, workstation e computer desktop di fascia alta.
Che si utilizzi "GPU discreta" o "GPU dedicata", l'implicazione è che la GPU è un componente separato incentrato sulla gestione delle attività grafiche.
Le GPU dedicate possono rendere un PC più veloce?
Sì, una GPU dedicata può velocizzare il PC, ma dipende anche dall'applicazione in esecuzione. Se l'applicazione richiede un'elevata potenza di elaborazione visiva, come il gaming o il video editing, una GPU dedicata può migliorare significativamente le performance del sistema. Tuttavia, se utilizzi applicazioni che non si basano sull'elaborazione visiva, come i word processor o i client e-mail, una GPU dedicata potrebbe non fare la differenza.
Come capire se il computer dispone di una GPU discreta
Per verificare se si dispone di una scheda grafica discreta, è possibile aprire il gestore dispositivi sul computer e cercare la sezione "Visualizza adattatori". Qui puoi vedere la GPU attualmente installata nel tuo sistema. Se disponi di una scheda grafica dedicata, questa verrà elencata separatamente dalla GPU integrata.
Esempi di schede grafiche discrete e dedicate
Alcuni esempi più diffusi di schede grafiche discrete includono la serie NVIDIA GeForce RTX e la serie AMD Radeon RX. Queste schede grafiche sono progettate per il gaming su PC di fascia alta e possono fornire performance visive straordinarie. D'altro canto, le GPU integrate si trovano spesso nei laptop a budget e nei desktop entry-level e non sono potenti come le schede grafiche discrete.
Perché utilizzare le GPU per l'AI?
A differenza della CPU, che eccelle nell'elaborazione sequenziale ed è perfetta per le attività generali di elaborazione necessarie per eseguire un computer, la capacità della GPU di eseguire calcoli specializzati in parallelo li rende ideali per le pipeline di Big Data e l'AI. L'addestramento basato sull'AI è l'esempio perfetto di un'attività che può trarre vantaggio dalla distribuzione di workload computazionali simili su vasta scala su un parco di GPU discrete. Possono essere ottimizzati per addestrare algoritmi di machine learning su grandi dataset su larga scala per potenziare strumenti di AI come ChatGPT.
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Le GPU discrete ne vale la pena?
Se vale la pena utilizzare una GPU discreta, dipende dalle tue esigenze e dal tuo budget. Se sei un gamer o un graphic designer che ha bisogno di un'elevata potenza di elaborazione visiva per eseguire i giochi più recenti o creare grafiche straordinarie, vale sicuramente la pena investire in una GPU discreta. Tuttavia, se utilizzi il computer per attività semplici come la navigazione nel web, potrebbe non essere necessaria una GPU discreta.
Costo
Il prezzo delle GPU discrete può variare da meno di 100 a oltre 1.000 dollari, a seconda del marchio e del modello. Le GPU di fascia superiore, come NVIDIA RTX 3080 o AMD Radeon RX 6900 XT, sono più costose delle GPU entry-level, ma offrono notevoli guadagni in termini di performance per il gaming e il lavoro visivo di fascia alta. Gli acquirenti attenti al budget possono ottenere GPU entry-level a circa 150 dollari.
Performance
Le schede grafiche discrete offrono performance significativamente migliori rispetto alle GPU integrate in applicazioni visivamente intensive, come il video editing e il gaming. Una scheda grafica discreta di fascia alta è in grado di fornire frame rate fluidi e elevati e straordinari effetti visivi nei giochi più recenti, mentre una GPU integrata potrebbe avere difficoltà a tenere il passo.
Consumo energetico
Le GPU discrete consumano molta più energia rispetto alle GPU integrate, il che può portare a un aumento dei costi energetici. Inoltre, alcune GPU di fascia alta richiedono ulteriori connettori di alimentazione dall'alimentatore, che possono aumentare ulteriormente il consumo energetico. Tuttavia, il consumo energetico di una GPU discreta è generalmente proporzionale alle sue performance, quindi una GPU a performance elevate consuma più energia rispetto a una GPU low-end.
Conclusione
Poiché il mercato delle GPU discrete dovrebbe superare i 166 miliardi di dollari entro il 2029, è chiaro che le GPU discrete saranno una parte importante della grafica informatica per il futuro. Per gli appassionati di videogiochi, graphic designer e data scientist, una GPU discreta apre le porte a esperienze e guadagni di efficienza senza precedenti, migliorando la qualità del gameplay, l'output visivo e l'elaborazione dei dati. Tuttavia, per le attività che non si basano su un'elaborazione parallela specializzata, i vantaggi di una GPU discreta potrebbero non essere altrettanto pronunciati. Man mano che la tecnologia continua a progredire, con le GPU che si evolvono per offrire performance più elevate e funzionalità più avanzate, le persone dovrebbero valutare le proprie esigenze per prendere decisioni informate.
