Un architetto di data warehouse progetta e mantiene soluzioni di gestione dei dati per archiviare, integrare e recuperare dati strutturati che un'azienda intende utilizzare per il processo decisionale.
Che cosa fa un architetto di data warehouse?
Per prima cosa, vediamo perché un'organizzazione vorrebbe assumere un data warehouse architect qualificato.
Molte aziende hanno bisogno di data warehouse per consentire un accesso facile e veloce a dati affidabili e di qualità per il processo decisionale. Un data warehouse è una soluzione per consolidare i dati, compresi i dati storici, provenienti da molte fonti, come i sistemi transazionali e i database relazionali. Gli analisti aziendali e gli altri specialisti dei dati possono eseguire query SQL ad alta velocità sulle informazioni elaborate in un data warehouse per generare business intelligence, visualizzazioni dei dati e report.
L'architetto del data warehouse ha il compito di creare e implementare un'architettura di data warehouse che soddisfi al meglio le esigenze specifiche del business. Questi professionisti applicano le proprie competenze tecniche e analitiche per sviluppare soluzioni di gestione dei dati, nel cloud o on-premise, affinché l'organizzazione possa archiviare e recuperare i dati elaborati.
Le responsabilità quotidiane per questo ruolo possono includere lo sviluppo di strumenti per il data mining e l'analisi dei dati, il test e il miglioramento dei sistemi di data warehouse e la creazione di report sulle performance dei sistemi e sui progressi dei progetti. Gli architetti del data warehouse potrebbero anche dover considerare la sicurezza informatica, la governance dei dati e altri problemi durante la progettazione dell'architettura del data warehouse.
Come diventare un Data Warehouse Architect
Gli architetti del data warehouse in genere devono essere al lavoro con una conoscenza approfondita del processo di integrazione dei dati Extract, Transform, Load (ETL). I data warehouse utilizzano questo processo per acquisire informazioni dalle varie fonti che li forniscono.
Se vuoi diventare un architetto di data warehouse, ma non hai ancora imparato a conoscere l'ETL attraverso l'esperienza on-the-job, puoi sviluppare le tue conoscenze attraverso corsi e formazione online o offline. Anche l'auto-istruzione, come la lettura di libri sull'argomento, è un modo per aumentare la conoscenza di base dell'argomento.
Per diventare un data warehouse architect, avrai bisogno anche di una miriade di altre abilità tecniche. Molti datori di lavoro amano vedere competenze come queste menzionate in un curriculum di un architetto di data warehouse:
Integrazione delle applicazioni enterprise (EAI), per facilitare la comunicazione tra le applicazioni
Data capture (CDC) per l'identificazione e il monitoraggio delle modifiche ai dati archiviati in un database quasi in tempo reale
Elaborazione analitica online (OLAP ), per l'analisi multidimensionale
Modellazione del data warehouse, per progettare e organizzare modelli di dati all'interno di una piattaforma di data warehouse
I professionisti che intendono lavorare come architetti del data warehouse devono anche avere esperienza o una solida conoscenza di più piattaforme di database come Oracle , MySQL e DB2.
Aiuta inoltre a familiarizzare con l'architettura dei tipi di data warehouse più comuni. Alcuni esempi includono un data warehouse aziendale (EDW), che rende i dati accessibili agli utenti aziendali per scopi di analytics e reporting, e un datastore operativo (ODS), che viene utilizzato per eseguire query sui dati transazionali.
Istruzione obbligatoria
La maggior parte delle descrizioni delle mansioni degli architetti di data warehouse afferma che i candidati che si candidano per il ruolo devono avere almeno una laurea in una disciplina come la informatica, la tecnologia dell'informazione, l'ingegneria informatica o l'ingegneria elettronica.
Esperienza
I datori di lavoro che assumono per il ruolo di architetto di data warehouse spesso cercheranno prima un’esperienza precedente in questa professione, soprattutto quando assumono posizioni di livello superiore. Tuttavia, molti vedono che l'esperienza acquisita in altri lavori, come un amministratore di database o un ruolo di sviluppatore software, è preziosa per questa posizione. Inoltre, in alcuni casi, i datori di lavoro considerano un'ampia esperienza pratica altrettanto o anche più importante di una laurea.
Certificazione
Le credenziali IT rilevanti possono sempre dare a un professionista tecnologico un vantaggio nel processo di assunzione e aumentare anche la capacità di guadagno. Quindi, può valere la pena diventare un data warehouse architect certificato. Tuttavia, la certificazione non è un requisito per molti ruoli di architect di data warehouse, ma anche solo menzionando nel curriculum dell'architetto di data warehouse che ne hai uno potrebbe aiutarti a farti notare da un potenziale datore di lavoro.
Le credenziali IBM Certified Solution Architect - Data Warehouse V1 sono un esempio di certificazione di data warehouse architect che potresti considerare di ottenere. Secondo IBM, questa credenziale dimostra che un professionista può progettare, pianificare e architettare una soluzione di data warehouse e farlo con l'assistenza limitata di esperti in materia, documentazione e/o supporto. (Scopri di più su questa certificazione qui .)
Anche le certificazioni di ingegneria dei Big Data, come quelle del Data Science Council of America (DSCA), possono essere utili per il lancio o il progresso della tua carriera da architetto di data warehouse. Le certificazioni DSCA dimostrano che hai una conoscenza approfondita delle piattaforme di Big Data come Hadoop e Spark e di vari tipi di strumenti di sviluppo.
Inoltre, un professionista dell'architettura di data warehouse potrebbe prendere in considerazione la possibilità di ottenere la designazione di Certified Data Management Professional (CDMP) da DAMA International per approfondire le proprie conoscenze su argomenti di gestione dei dati come l'architettura e la governance dei dati.
Stipendio per architetti di data warehouse
Che tipo di salario dell'architetto di data warehouse ti aspetteresti di guadagnare se fossi assunto per questo ruolo nel prossimo futuro? Una rapida ricerca su Internet delle cifre dello stipendio attuale per il 2023 mostra che una retribuzione iniziale mediana per questo lavoro negli Stati Uniti è di circa 110.000 dollari.
Tieni presente che fattori come le competenze, l'esperienza, il settore e la posizione geografica possono avere un impatto sullo stipendio dell'architetto del data warehouse che potresti ricevere da un datore di lavoro.
Prospettive di lavoro per l'architetto del data warehouse
Anche se il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti non fornisce dettagli sulle prospettive di lavoro per gli architetti del data warehouse, in particolare, osserva quanto segue nel manuale di Occupational Outlook: Si prevede che l'occupazione complessiva di amministratori e architetti di database aumenterà del 9% dal 2021 al 2031, una crescita più rapida della media di tutte le altre professioni.
Il BLS segnala inoltre che la necessità di sostituire i lavoratori che passano ad altre occupazioni o escono dalla forza lavoro per il pensionamento contribuirà alla domanda di questi professionisti negli anni a venire. Inoltre, è probabile che le esigenze di gestione dei dati aumentino nel business man mano che le aziende cercano di accedere e creare valore da tutti i dati disponibili.
Architetto di data warehouse: 3 domande frequenti
Ecco tre domande che le persone curiose di conoscere la posizione di architetto di data warehouse spesso pongono durante la ricerca del ruolo.
Un architetto di data warehouse deve codificare?
La maggior parte dei datori di lavoro è alla ricerca di architetti di data warehouse che abbiano un forte controllo dei linguaggi di programmazione spesso utilizzati per lo sviluppo dell'architettura di data warehouse. Questi linguaggi includono JavaScript, Python e SQL.
La conoscenza della COBOL potrebbe anche essere un vantaggio per il lavoro di architect del data warehouse. Questo linguaggio esiste da decenni, ma oggi è ancora ampiamente utilizzato da aziende e sviluppatori. Quindi, se hai esperienza di lavoro con COBOL, assicurati di evidenziarlo nel tuo curriculum di data warehouse architect.
Inoltre, se devi sviluppare le tue competenze di programmazione prima di candidarti per un ruolo di architetto di data warehouse, sono disponibili molti corsi online e bootcamp di codifica.
Quanto tempo è necessario per diventare un architetto di data warehouse?
Come abbiamo detto prima, probabilmente avrai bisogno di una laurea quadriennale in un settore pertinente per entrare in questa professione specializzata. Il rispetto dei requisiti di istruzione desiderati descritti nella descrizione del lavoro potrebbe anche aiutarti a ottenere un salario più elevato per l'architetto del data warehouse.
La maggior parte dei datori di lavoro prevede inoltre di vedere diversi anni di esperienza nel settore tecnologico strettamente correlato, come amministratori di database, ingegneri di database o data architect.
Se ti sei laureato o ti sei laureato di recente, i tirocini possono fornire un percorso di apprendimento vitale per aiutarti a prepararti a questa professione. Se hai intenzione di sviluppare le tue competenze di programmazione attraverso un bootcamp o altri corsi, avrai bisogno di almeno diverse settimane per completare anche questo corso.
Che cosa deve sapere un architetto di data warehouse?
Oltre alle informazioni sopra elencate sulle competenze tecniche e sull'esperienza professionale necessarie per questa posizione tecnologica, un aspirante architetto di data warehouse deve tenere presente che anche le solide competenze trasversali, incluso il pensiero critico, sono essenziali per il successo del lavoro.
Potrebbe essere necessario lavorare in modo indipendente per la maggior parte del tempo quando si diventa un architetto di data warehouse. Tuttavia, il lavoro di squadra è essenziale per il successo di molti progetti di gestione dei dati. Inoltre, avrai bisogno di solide capacità di comunicazione per lavorare in modo efficace con le persone dell'azienda e comprendere le loro esigenze specifiche in materia di dati, oltre che per presentare informazioni sul tuo lavoro a utenti non tecnici, compresa la leadership aziendale.
