Una città intelligente sfrutta attivamente le nuove tecnologie per migliorare i servizi offerti e raggiungere ad esempio i suoi obiettivi di sostenibilità, salute pubblica e pianificazione urbana.
Negli ultimi anni, con la diffusione di tecnologie come le reti di comunicazione avanzate, gli strumenti per la raccolta e l'analisi dei dati e i dispositivi connessi, le amministrazioni comunali hanno acquisito la capacità di osservare il funzionamento della città da una prospettiva completamente nuova. Hanno anche trovato nuove soluzioni per risolvere i problemi urgenti e rispondere in tempo reale alle esigenze degli abitanti, mentre fanno piani per il futuro.
Anche se nell'espressione "città intelligenti" il termine "città" si riferisce alle amministrazioni comunali, le soluzioni per città intelligenti sono collaborazioni che solitamente vengono progettate e realizzate da innovatori del settore privato. In alcuni casi, oltre alle tecnologie intelligenti per i propri asset, le amministrazioni comunali cercano anche le best practice su cui basare le normative o gli incentivi per le aziende private.
Mentre le singole funzioni per città intelligenti (come il controllo del traffico) vengono utilizzate ormai da anni, le città intelligenti di oggi si distinguono per l'unificazione di dati e sistemi al fine di trovare soluzioni radicali ai problemi e ottenere una visione olistica delle aree urbane e delle relative criticità.
Il ruolo dei dati nelle città intelligenti
I dati costituiscono la materia prima essenziale per quasi tutte le tecnologie di città intelligenti. In alcuni casi questi sistemi dipendono dalla raccolta e dall'analisi di enormi quantità di dati, che vengono inviati al cloud, altre volte i dati devono rimanere accessibili in tempo reale, quindi è necessaria una vasta gamma di strategie e hardware di storage.
Componenti dei sistemi per città intelligenti
I sistemi per città intelligenti possono includere:
- Telecamere e sensori connessi che misurano le variabili e generano i flussi di dati necessari per definire le azioni e supportare il processo decisionale. Questi endpoint possono essere visivi, ambientali o basati sull'uso del network.
- Un'infrastruttura connessa, come i dispositivi IoT (Internet of Things) che possono produrre dati e ricevere istruzioni in tempo reale.
- Un sistema di data storage che riceve, aggrega e memorizza le enormi quantità di dati prodotte dagli endpoint.
- Applicazioni che utilizzano i dati per fornire risposte e produrre insight.
- Risposte in tempo reale, sotto forma di azioni o comunicazioni dirette con i residenti, che sfruttano gli insight per apportare modifiche o dare indicazioni per migliorare la qualità della vita.
Utilizzi delle tecnologie per città intelligenti
Di pari passo con i progressi tecnologici continuano a emergere nuove soluzioni per città intelligenti, che possono includere:
- Trattamento dei rifiuti: i sensori nei cassonetti dei rifiuti e del materiale riciclabile possono trasmettere il proprio stato e inviare un avviso quando devono essere svuotati.
- Traffico e viabilità: i dati raccolti relativamente a traffico e pedoni vengono monitorati in tempo reale e utilizzati per gestire i controlli del traffico o gli orari di transito.
- Qualità dell'aria: i sensori forniscono dati in tempo reale sulla qualità dell'aria, che consentono di identificare schemi e aree problematiche.
- Analytics di posizione: l'uso sinergico di dati e mappe consente di generare informazioni approfondite avanzate, basate sulla posizione geografica, sulle operazioni in corso nelle città, sugli spostamenti di merci e persone, oltre che sui pericoli ambientali.
- Digital Twin: un Digital Twin è un modello virtuale dettagliato di una città, i cui tutti i dati singoli vengono aggiornati in tempo reale, come la città stessa. Si tratta di una tecnologia relativamente nuova per le città, ma si sta già dimostrando uno strumento promettente per avere una visione globale delle operazioni urbane ed eseguire le analisi predittive.
