Milano – 15 novembre 2024 — In occasione dell'evento KubeCon North America 2024, Pure Storage® (NYSE: PSTG), il pioniere IT che propone la tecnologia e i servizi di data storage più avanzati a livello mondiale, ha annunciato di aver apportato nuovi miglioramenti alla propria piattaforma Portworx® allo scopo di accelerare e scalare la nuova generazione dei workload Kubernetes relativi alle applicazioni basate su VM, database e AI/ML. Questa novità risponde alle crescenti richieste di soluzioni unificate in grado di gestire applicazioni moderne ad altissimo utilizzo di dati all'interno di ambienti Kubernetes eterogenei.
Rilevanza per il settore:
Le aziende adottano sempre più spesso Kubernetes per gestire applicazioni data-intensive come l’AI, tanto che il 97% delle organizzazioni utilizza attualmente questa tecnologia. Tuttavia le particolari esigenze operative di questi workload creano una considerevole complessità: team di platform engineering, sviluppatori, data scientist e team infrastrutturali sono costretti a confrontarsi con tool frammentati orientati a workload differenti, cosa che impedisce loro di lavorare in maniera omogenea. Questa frammentazione non solo complica i workflow, ma produce anche sfide in termini di ottimizzazione e scalabilità delle risorse.
Portworx by Pure Storage fornisce un approccio unificato che razionalizza le operazioni e semplifica la gestione in tutti questi ambienti differenti permettendo ai responsabili di concentrarsi su innovazione ed efficienza per promuovere risultati migliori per le rispettive organizzazioni.
Principali caratteristiche:
La piattaforma Portworx è stata estesa con una serie di nuove funzionalità che ne consolidano ulteriormente la leadership nella gestione dei dati dei container:
- Funzionalità as-a-service per workload AI/ML: per affrontare la complessità della gestione delle applicazioni AI-driven e accelerare lo sviluppo di app GenAI, Portworx ha introdotto il delivery as-a-service per database e specifici modelli fondativi per AI/ML. Le novità comprendono il supporto di database vettoriali come Milvus, PostgreSQL ed Elasticsearch, e di database a grafo come Neo4j, semplificando il deployment e la gestione dei workload AI/ML.
- Gestione unificata dei dati di VM e container su Kubernetes: a fronte dell'aumento dei costi delle infrastrutture tradizionali basate su VM, Portworx aiuta le aziende a modernizzare infrastrutture e applicazioni attraverso un approccio basato su assessment: una strategia che consente di razionalizzare le operazioni, ridurre le spese e accelerare la modernizzazione applicativa su un'unica piattaforma.
- Miglioramenti di livello enterprise nella piattaforma Portworx: la gestione della sicurezza e dell'ottimizzazione delle risorse in ambienti multi-tenant può ostacolare la scalabilità. Portworx risolve questo problema mediante funzioni di sicurezza avanzate, controlli RBAC (Role-Based Access Control) e controlli granulari per migliorare l'utilizzo delle risorse e il ROI. Potenziata anche la resilienza dei dati per SQL Server col supporto degli Availability Groups, mentre i deployment automatizzati di database sono ora razionalizzati attraverso un provider Terraform integrabile trasparentemente nei workflow GitOps e infrastructure-as-code esistenti.
Dichiarazione società:
