2. Manque d’évolutivité
« L’Internet des objets basé sur les capteurs entraîne une explosion sans précédent de l’encombrement des données. Aujourd’hui, la plupart de ces données sont mises de côté parce qu’elles ne peuvent pas être traitées avec l’infrastructure existante. C’est l’occasion pour la technologie flash de devenir un pilier de l’infrastructure d’analyse des données instantanées… car [elle] est capable de traiter plusieurs pétaoctets de données, ce qui permet de prendre des décisions en temps réel. » -Michael Cornwell, Pure Storage
Les problèmes liés l’évolution des ressources informatiques sont la principale source d’échec des projets IoT. Selon Microsoft, un tiers des entreprises dont le projet IoT a échoué au stade de la validation de principe ont invoqué un coût de mise à l’échelle élevé.
Comme nous l’avons mentionné plus haut, l’Internet des objets et le Big Data vont de pair. Pour le succès de ces projets, la bande passante du réseau et la puissance de traitement doivent être suffisantes pour gérer l’afflux de données en continu sans paralyser les opérations existantes. Les architectures traditionnelles, notamment les bases de données relationnelles, ne sont généralement pas adaptées au développement de projets IoT plus importants. Ces projets nécessitent une solution de stockage moderne, flexible et évolutive avec une base de données non relationnelle et une puissance de traitement adéquate pour extraire les données stratégiques en temps réel.
L’importance de l’évolutivité
Le problème des bases de données traditionnelles réside en partie dans le fait qu’elles utilisent un schéma fixe pour effectuer des requêtes. Lorsque vous saisissez des données dans une base de données relationnelle, elles doivent être « structurées » de manière à être compatibles avec les colonnes et les lignes relationnelles auxquelles accède un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR).
Or, les appareils IoT en génèrent différents types, et généralement à grande vitesse. Lorsqu’ils reçoivent ce type de données, les systèmes de stockage traditionnels peuvent rapidement atteindre leur limite de capacité. Les données doivent également être traitées, nettoyées et triées pour l’analytique en temps réel, et tous les réseaux ne sont pas conçus pour le permettre.
Les solutions de stockage utilisant un SGBDR peuvent devenir lentes avant même d’atteindre leur capacité, car l’index doit être mis à jour chaque fois que vous ajoutez un nouvel enregistrement. Les autres opérations deviennent alors plus gourmandes en ressources à mesure que les relations entre les entrées de la base de données se multiplient.
Scale-up et scale-out
Lorsqu’une base de données traditionnelle et centralisée atteint sa capacité limite, vous pouvez généralement évoluer en achetant des serveurs supplémentaires pour y transférer les données.
Les bases de données distribuées vous offrent la possibilité d’effectuer une mise à l’échelle horizontale (scale-out) plutôt que verticale (scale-up). Elles vous permettent également d’utiliser du matériel de base. Vous pouvez ainsi évoluer en ajoutant de nouveaux serveurs, au lieu de remplacer les serveurs existants par d’autres, plus performants.
La mise à l’échelle horizontale présente d’énormes avantages pour les projets IoT. Il n’est pas nécessaire de migrer vos données vers un nouveau système ou de gérer les charges entre plusieurs systèmes, et vous pouvez facilement ajouter ou supprimer de la capacité de stockage selon vos besoins.
3. Sécurité insuffisante
Les problèmes de sécurité peuvent également conduire à l’échec des projets IoT. Vous devez appliquer des principes de sécurité, de chiffrement et de confidentialité dès la conception, à toutes les étapes et dans tous les aspects du processus de développement.
Par exemple, vous pouvez protéger les données en transit et au repos (dans le stockage) à l’aide du chiffrement AES-256. Il est recommandé de faire appel à un fournisseur de services de stockage certifié selon une norme officielle, comme la norme FIPS (Federal Information Processing Standard).
Conformité à la loi sur la protection de la vie privée
Mais ce n’est pas tout. Le respect de la législation sur la protection de la vie privée doit impérativement être pris en compte dans tous les projets IoT. Des textes comme le Règlement général sur la protection des données de l’UE (RGPD), le California Consumer Privacy Act (CCPA) et d’autres réglementations ont des conséquences majeures sur la collecte de données via les appareils IoT.
Le respect des lois sur la protection de la vie privée passe notamment par l’anonymisation des données ou la mise en œuvre de mesures de sécurité, comme le chiffrement mentionné ci-dessus. Mais ces lois interdisent également la collecte d’informations personnelles inutiles, ou imposent de demander le consentement de l’utilisateur dans certaines circonstances.
Gestion des appareils
Dans la mesure du possible, définissez par défaut des paramètres stricts de sécurité et de confidentialité pour les appareils IoT. Le cas échéant, empêchez la modification de ces paramètres par l’utilisateur. Et souvenez-vous : un dispositif IoT vulnérable peut créer une brèche dans votre réseau, ce qui vous expose à bien d’autres problèmes.
Les mots de passe faibles sont une cause majeure d’incidents de sécurité, et les appareils IoT ne font pas exception. Pour les appareils grand public, vous ne pouvez pas obliger les utilisateurs à chiffrer leurs réseaux WiFi domestiques, mais vous pouvez leur demander de choisir des mots de passe uniques, impossibles à deviner, et de les modifier régulièrement.
Évitez d’utiliser des composants logiciels et des bibliothèques obsolètes, dépassés ou non sécurisés. Prenez en compte la sécurité des systèmes d’exploitation, des logiciels tiers et des chaînes d’approvisionnement en matériel. En outre, veillez à mettre en place une procédure sécurisée pour la mise à jour de vos équipements IoT. Elle doit comprendre la validation du micrologiciel de l’appareil, des contrôles de sécurité, comme des mécanismes antiretour, un cryptage des mises à jour en transit et des notifications de sécurité.
Enfin, assurez-vous que les appareils déployés au sein de la production disposent de fonctionnalités de sécurité, notamment pour la gestion des ressources et des mises à jour, la surveillance des systèmes et la mise hors service sécurisée.
4. Gravité des données
Dans l’Internet des objets, les données sont collectées par des appareils de périphérie. Déplacer toutes ces données vers un autre lieu peut s’avérer coûteux. La gravité des données repose sur des pratiques plus efficaces qui consistent à déplacer l’infrastructure à l’endroit où les données sont créées, au lieu de déplacer les données vers l’infrastructure existante.
La clé réside dans une architecture dotée d’un volet de contrôle unique capable de prendre en charge et de fournir une visibilité sur le prétraitement et l’utilisation des données IoT, à la fois localement et à la périphérie, c’est-à-dire avant qu’elles n’aient été déplacées vers votre stockage cloud ou votre datacenter.
Pure Storage vous aide à relever les défis de l’Internet des objets
Pure propose des solutions de stockage flexibles, sécurisées et évolutives qui sont parfaites pour vous aider à résoudre les problèmes de gravité des données lors du développement de votre projet IoT. Obtenez des rapports en temps réel plus rapidement et bénéficiez de performances constantes et fiables. Relevez aisément les défis des projets IoT à l’aide d’une infrastructure Pure Storage® robuste et hautement disponible.
- Stockage de fichiers et d’objets rapide et unifié. Assurez le filtrage et le tri des données IoT optimisés par l’IA grâce aux performances 100 % flash massivement parallèles et évolutives de FlashBlade®. Le stockage rapide de fichiers et d’objets FlashBlade va au-delà de ce que les NAS extensibles traditionnels peuvent faire en matière d’analytique avancée. Obtenez un débit incroyable et un parallélisme hors pair grâce à des performances multidimensionnelles homogènes.
- Solution d’infrastructure convergée (CI) 100 % flash FlashStack®. FlashStack combine le matériel de calcul, de réseau et de stockage ainsi que les logiciels de virtualisation les plus récents au sein d’une architecture unique et intégrée. Avec un stockage 100 % flash, l’infrastructure convergée offre la performance et la fiabilité indispensables aux applications IoT stratégiques.
- Stockage Evergreen//One™. Il assure votre réussite à chaque étape de votre aventure IoT, de l’utilisation du Big Data à l’identification et à l’amélioration d’un cas d’utilisation, afin de fournir un stockage sécurisé et conforme à la législation pour les grandes quantités de données de capteurs et de journaux produites par votre écosystème IoT.
Les infrastructures informatiques existantes ne peuvent tout simplement pas répondre aux exigences sans cesse croissantes du Big Data. Faites l’expérience des solutions de stockage 100 % flash, simples et performantes de Pure Storage.
Découvrez comment Pure peut vous aider à mettre votre projet IoT sur le marché.
