Niveau 0 : Données stratégiques
Le niveau 0 dans la hiérarchisation du stockage de données désigne le niveau le plus élevé et le plus rapide, conçu pour les données critiques qui nécessitent une solution de stockage de données extrêmement performante et à faible latence. Ce niveau est essentiel pour les applications et les opérations où tout retard ou arrêt peut entraîner des pertes financières importantes, une atteinte à la réputation ou des interruptions opérationnelles. Le stockage de niveau 0 doit être utilisé judicieusement en raison du coût.
Exemples de données de niveau 0 : Transactions financières en temps réel, données de jeu en ligne nécessitant un accès instantané et systèmes de base de données pour des applications critiques telles que celles utilisées pour l’infrastructure et les services d’urgence.
Types de supports de stockage utilisés dans le stockage de niveau 0 : Les données fréquemment consultées doivent être facilement accessibles sur un stockage haute performance, comme les disques de stockage flash express à mémoire non volatile (NVMe SSD), les bases de données in-memory et les accélérateurs matériels personnalisés.
Niveau 1 : Données chaudes
Les données à chaud font référence aux données les plus fréquemment consultées, qui nécessitent un stockage évolutif et haute performance pour un accès rapide. Cette classe de données est stockée sur les supports de stockage les plus rapides, tels que les SSD, ce qui garantit des temps de récupération et de réponse rapides.
Exemples de données de niveau 1 : Bases de données transactionnelles, dossiers clients fréquemment consultés et fichiers de projet actuels
Types de supports de stockage utilisés dans le stockage de niveau 1 : SSD, bases de données in-memory et baies de stockage haute vitesse
Niveau 2 : Données chaudes
Les données chaudes sont importantes, mais ne sont pas accessibles aussi souvent que les données chaudes. Il est stocké sur un support de stockage qui offre un équilibre entre performances et coûts, comme une combinaison de SSD et de disques durs traditionnels.
Exemples de données de niveau 2 : Rapports mensuels, données de vente historiques et archives régulièrement consultées
Types de supports de stockage utilisés dans le stockage de niveau 2 : Baies de stockage hybrides combinant SSD et disques durs traditionnels
Niveau 3 : Données froides
Les données froides comprennent des informations moins fréquemment consultées qui conservent de la valeur, mais qui ne nécessitent pas d’accès rapide. Les données froides sont stockées sur des solutions de stockage plus lentes et plus économiques, comme des disques durs économiques ou un stockage cloud. Cette classe de données donne la priorité à la rentabilité plutôt qu’aux performances.
Exemples de données de niveau 3 : Des fichiers de projet, des documents d’archivage et des enregistrements historiques plus anciens
Types de supports de stockage utilisés dans le stockage Tier 3 : Disques durs, stockage cloud et stockage sur bande
Archiver les données
Les données archivées sont des données conservées à des fins de conformité ou de stockage à long terme, parfois dans un bunker de données. Il est souvent déplacé vers les options de stockage les plus économiques et les plus évolutives, comme le stockage sur bande ou les services cloud d’archivage approfondi. Il s’agit des informations les moins fréquemment consultées que les organisations sont légalement ou opérationnellement tenues de conserver sur le long terme.
Exemples de données d’archivage : Documents de conformité réglementaire et dossiers historiques à des fins de conformité
Types de supports de stockage utilisés pour les données d’archivage : Stockage sur bande, stockage optique et solutions d’archivage basées sur le cloud
Quels sont les avantages du stockage hiérarchisé ?
Les principaux avantages du stockage hiérarchisé sont les suivants :
1. Avantages économiques
Le stockage hiérarchisé permet aux organisations d’optimiser les coûts en allouant des ressources haute performance uniquement aux données qui en ont besoin, tandis que les données moins fréquemment consultées peuvent être stockées sur des supports plus économiques.
2. Optimisation des performances
En adaptant les solutions de stockage à des exigences de données spécifiques, le stockage hiérarchisé garantit que les ressources haute performance sont réservées aux applications critiques, améliorant ainsi l’efficacité globale du système.
3. Évolutivité
À mesure que les données augmentent, les systèmes de stockage hiérarchisés peuvent facilement évoluer en ajoutant les supports de stockage adaptés à chaque niveau, offrant ainsi une solution flexible et évolutive pour répondre à l’évolution des besoins en données.
Hiérarchisation et mise en cache
Les termes « hiérarchisation » et « mise en cache » sont parfois utilisés de manière interchangeable, entraînant une confusion. Cependant, elles font référence à des concepts distincts dans le stockage de données.
La hiérarchisation consiste à déplacer physiquement les données entre différents niveaux de stockage en fonction des schémas d’accès. Les données sont déplacées définitivement vers un autre support de stockage.
La mise en cache utilise une zone de stockage temporaire pour stocker les données fréquemment consultées, ce qui améliore les performances en réduisant la nécessité de récupérer les données à partir d’un stockage primaire plus lent.
Conclusion
Le stockage de données hiérarchisé est une approche stratégique pour gérer efficacement les données en fonction de leurs schémas d’utilisation. En classant les données en différents niveaux et en utilisant des supports de stockage appropriés, les organisations peuvent trouver un équilibre entre performance, coût et évolutivité.
Pour ceux qui cherchent à faire passer le stockage de données au niveau supérieur, l’ère du datacenter 100 % flash est arrivée. L’adoption d’une infrastructure de stockage 100 % flash garantit des performances efficaces, économiques et ultrarapides à tous les niveaux.
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