Qu’est-ce qu’un stockage conteneur-native ?

Lorsque la plupart des gens entendent le mot « conteneur », ils ont tendance à penser au stockage alimentaire ou aux boîtes métalliques sur un navire de fret. Ce n’est pas non plus une mauvaise façon de penser aux conteneurs dans le monde des logiciels. Containers facilitent l’exécution d’applications dans différents environnements en divisant leur code logiciel en packages portables.

À mesure que la conteneurisation devient la norme pour déployer et gérer des applications, le besoin de solutions de stockage qui s’alignent sur les principes et la technologie des conteneurs s’est accru.

Optez pour un stockage conteneur-native, qui permet aux organisations de gérer plus efficacement leurs ressources de stockage à mesure que leurs charges de travail conteneurisées augmentent.

Cet article explore ce qu’est le stockage natif sur conteneurs, ses principaux attributs, avantages et cas d’utilisation, les principales solutions de stockage natives sur conteneurs et les considérations à prendre en compte pour choisir un stockage natif sur conteneurs. 

Qu’est-ce qu’un stockage conteneur-native ?

Le stockage conteneur-native fait référence à des solutions de stockage spécialement conçues et optimisées pour les environnements conteneurisés.

La transition vers l’exécution d’applications « stateful » (c.-à-d. celles qui conservent des données ou un état entre les transactions ou les interactions, telles que les bases de données, les files d’attente de messages ou les systèmes de fichiers), par opposition aux applications « stateless », a suscité la demande de solutions de stockage capables de gérer les données persistantes.

Les applications « stateful » sont conçues pour s’exécuter sur des machines virtuelles ou des serveurs physiques de longue durée où l’état peut persister. Containers conçus pour être éphémères et sans état, ce qui les rend moins adaptés aux applications « stateful ».

C’est là que les plateformes d’orchestration de conteneurs comme Kubernetes entrent en jeu. Elles offrent des fonctionnalités telles que les volumes persistants (PV) et les StatefulSets qui permettent aux conteneurs d’avoir un stockage persistant et des identifiants réseau stables.

Ainsi, la transition vers des applications « stateful » a augmenté la valeur d’avoir des solutions de stockage qui peuvent s’intégrer en toute transparence à des plateformes d’orchestration de conteneurs telles que Kubernetes.

Principales caractéristiques du stockage natif sur conteneurs :

• Provisioning dynamique : Le stockage conteneur-native permet un provisioning dynamique des ressources de stockage en fonction des besoins des applications conteneurisées. Cela permet une utilisation efficace des ressources et réduit les coûts manuels liés à la gestion du stockage.
• Intégration aux plateformes d’orchestration : Comme indiqué précédemment, les solutions de stockage natives pour conteneurs peuvent s’intégrer étroitement aux plateformes d’orchestration de conteneurs telles que Kubernetes. Elles exploitent les fonctionnalités et les avantages de ces plateformes, notamment l’évolutivité automatisée, la haute disponibilité et le déploiement fluide.
• Prise en charge de l’architecture de microservices : Le stockage natif par conteneurs est bien adapté aux architectures de microservices, où les applications sont composées de petits services indépendants. Il permet à chaque microservice de disposer de son propre stockage, garantissant ainsi isolation et flexibilité.
• Portabilité et cohérence : Les solutions de stockage conçues pour les conteneurs visent à fournir des services de stockage cohérents dans différents environnements cloud et on-premises. Cela améliore la portabilité des applications conteneurisées, ce qui leur permet de s’exécuter en toute transparence sur différentes infrastructures.

Avantages du stockage natif par conteneurs

Voici les principaux avantages du stockage conteneur-native :

Évolutivité améliorée
Le stockage conteneur-native permet une allocation et une désallocation à la volée du stockage en fonction de l’évolution des besoins des applications conteneurisées. Cela permet une mise à l’échelle efficace, garantissant que les ressources de stockage peuvent s’adapter en toute transparence aux exigences en constante évolution des charges de travail conteneurisées en pleine croissance.

Performances améliorées
Les solutions de stockage natives pour conteneurs sont conçues et optimisées spécifiquement pour les environnements conteneurisés. Cette spécialisation garantit que les services de stockage sont adaptés aux caractéristiques et aux exigences des applications conteneurisées, ce qui améliore les performances par rapport aux systèmes de stockage traditionnels.

Utilisation efficace des ressources
Le stockage natif par conteneurs réduit les frais de ressources en fournissant des services de stockage étroitement alignés sur les besoins des conteneurs. Cette efficacité se traduit par de meilleures performances et une meilleure réactivité globales du système.

Gestion efficace des données
Le stockage natif par conteneurs inclut souvent des fonctionnalités telles que la création de snapshots et le clonage, ce qui permet une gestion efficace des données. Ces fonctionnalités permettent de créer des copies ponctuelles des données, ce qui peut être essentiel pour les processus de protection, de test et de développement des données.

Réplication de données
De nombreuses solutions de stockage natives pour conteneurs offrent des capacités de réplication des données pour améliorer la durabilité et la disponibilité des données. Cela est particulièrement important pour garantir la résilience des applications « stateful » exécutées dans des conteneurs.

Conservation des données
Le stockage natif sur conteneurs garantit la persistance des données au-delà de la durée de vie des conteneurs individuels. Lorsque des conteneurs sont remplacés ou mis à l’échelle, l’infrastructure de stockage sous-jacente garantit que les données restent intactes, ce qui permet aux applications « stateful » de maintenir leur cohérence.

Flexibilité et portabilité
Les solutions de stockage conçues pour les conteneurs offrent souvent une certaine flexibilité en termes de déploiement entre différents fournisseurs de cloud ou environnements sur site. Cette flexibilité est précieuse pour les organisations qui adoptent des stratégies multi-cloud ou de cloud hybride, ce qui leur permet de déplacer des charges de travail conteneurisées en toute transparence sur diverses infrastructures.

Cas d’utilisation du stockage conteneur-native

Outre les applications « stateful » déjà mentionnées, voici d’autres cas d’utilisation clés pour lesquels le stockage conteneur-native s’avère avantageux :

Bases de données
Les organisations qui exécutent des bases de données conteneurisées, telles que MongoDB, MySQL ou PostgreSQL, peuvent bénéficier d’un stockage natif. Ces bases de données nécessitent souvent un stockage persistant pour leurs fichiers de données, et le stockage natif des conteneurs garantit que les données sont conservées même si le conteneur de base de données est redéployé ou déplacé vers un autre hôte. Cela facilite la gestion et l’évolution des charges de travail de base de données dans un environnement conteneurisé.

Charges de travail du Big Data
Les applications de Big Data comme Apache Hadoop ou Apache Spark traitent souvent des ensembles de données volumineux qui doivent être stockés et traités efficacement. Les solutions de stockage natives pour conteneurs permettent à ces applications de disposer d’un stockage évolutif et persistant qui peut être facilement géré et orchestré parallèlement aux charges de travail conteneurisées. Cela simplifie le déploiement et la mise à l’échelle des clusters de Big Data.

Architectures de microservices
Les organisations qui adoptent des architectures de microservices déploient souvent de nombreux services conteneurisés qui doivent communiquer et partager des données. Le stockage conteneur-native offre une solution de stockage unifiée qui peut être partagée entre plusieurs microservices, facilitant ainsi le partage de données et la communication entre les conteneurs. Cela est particulièrement utile dans les scénarios où les microservices ont besoin d’accéder à des données de configuration partagées ou à des ensembles de données partagés.

Informatique haute performance
Les organisations scientifiques et de recherche qui exécutent des charges de travail de calcul haute performance (HPC) dans des conteneurs ont besoin de solutions de stockage rapides et fiables. Le stockage conteneur-native peut être utilisé pour fournir un stockage à haut débit et à faible latence pour les applications HPC, ce qui permet à l’infrastructure de stockage de répondre aux exigences de calcul des charges de travail conteneurisées.

Déploiements multi-cloud et Hybrid Cloud
Les organisations qui ont mis en place des stratégies multi-cloud ou de cloud hybride peuvent exploiter le stockage natif par conteneurs pour garantir un stockage cohérent entre différents fournisseurs de cloud ou environnements sur site. Cette portabilité permet aux conteneurs de se déplacer en toute transparence entre différents environnements d’infrastructure sans se soucier des incohérences de données ou des problèmes de compatibilité du stockage.

Les meilleures solutions de stockage natives pour conteneurs

Voici les solutions de stockage natives pour conteneurs les plus couramment utilisées :

Kubernetes avec Rook
Le projet Rook de la Cloud Native Computing Foundation fournit un stockage natif sur conteneurs pour les clusters Kubernetes. Rook prend en charge divers backends de stockage, notamment Ceph, EdgeFS et NFS , ce qui permet aux organisations de choisir la solution de stockage adaptée à leurs besoins spécifiques.

Stockage en conteneurs OpenShift
OpenShift Container Storage est une solution conçue pour fournir un stockage natif pour conteneurs pour les clusters Red Hat OpenShift. Il s’intègre à Kubernetes et offre des fonctionnalités telles que le provisioning dynamique, le snapshotting et le chiffrement, ce qui le rend adapté à diverses charges de travail conteneurisées.

Portworx par Pure Storage
Portworx® est une plateforme de stockage native pour conteneurs qui fournit des services de données pour les applications conteneurisées. Il est conçu pour fonctionner en toute transparence avec des orchestrateurs de conteneurs tels que Kubernetes et est utilisé par les organisations pour gérer et faire évoluer les applications « stateful » avec des exigences de stockage persistantes.

Points à prendre en compte pour choisir un stockage conteneur-native

Pour garantir le succès des applications conteneurisées, il est essentiel de choisir la bonne solution de stockage native pour conteneurs. Voici les principaux facteurs à prendre en compte lors de l’évaluation de vos options :

Compatibilité avec les plateformes d’orchestration de conteneurs
Assurez-vous que la solution de stockage native pour conteneurs est compatible avec la plateforme d’orchestration de conteneurs que vous utilisez, comme Kubernetes , Docker Swarm ou OpenShift. La solution de stockage doit s’intégrer en toute transparence aux fonctionnalités de gestion du stockage de la plateforme d’orchestration et fournir une prise en charge native des environnements conteneurisés.

Évolutivité
Évaluez l’évolutivité de la solution de stockage pour répondre aux besoins croissants de vos applications conteneurisées. Tenez compte de facteurs tels que la capacité à provisionner le stockage de manière dynamique, à gérer un grand nombre de conteneurs et à évoluer horizontalement pour répondre à des exigences de stockage accrues. La solution doit prendre en charge les exigences d’évolutivité de vos applications et charges de travail.

Performance
Évaluez les caractéristiques de performance de la solution de stockage native pour conteneurs, notamment les vitesses de lecture et d’écriture, la latence et les IOPS. Déterminez si la solution offre des fonctionnalités telles que la mise en cache, l’équilibrage de charge et les optimisations pour des charges de travail de stockage spécifiques, telles que les bases de données ou le traitement du Big Data.

Fonctionnalités de gestion des données
Recherchez des fonctionnalités essentielles de gestion des données, telles que la création de snapshots, la sauvegarde et la reprise. Ces fonctionnalités sont essentielles pour garantir l’intégrité des données, faciliter la reprise après sinistre et assurer la conformité aux réglementations sur la protection des données. Une solution de stockage robuste doit fournir des mécanismes de cohérence et de durabilité des données.

Provisioning et automatisation du stockage
Évaluez la facilité avec laquelle la solution de stockage peut être mise en service et automatisée dans votre environnement conteneurisé. Les capacités de provisioning et d’automatisation dynamiques contribuent à l’agilité et à l’efficacité de la gestion des ressources de stockage pour les conteneurs. La solution doit prendre en charge l’allocation du stockage en fonction des exigences des applications et s’intégrer aux outils d’orchestration des conteneurs pour une automatisation transparente.

Prise en charge du stockage persistant pour les applications « stateful »
Prenez en compte la prise en charge du stockage persistant et l’efficacité avec laquelle la solution de stockage répond aux exigences des applications « stateful ». Vérifiez si la solution offre des fonctionnalités telles que les classes de stockage, la mise en service dynamique des volumes et la persistance des données entre les redémarrages de conteneurs. Elle doit permettre aux applications « stateful », telles que les bases de données, de stocker et de récupérer des données de manière fiable.

Compatibilité multi-cloud et Hybrid Cloud
Déterminez si la solution de stockage native pour conteneurs prend en charge les déploiements multi-cloud ou cloud hybride. Cela est important pour les organisations qui ont des besoins d’infrastructure divers. La possibilité de déplacer en toute transparence les conteneurs et le stockage associé entre différents environnements cloud renforce la flexibilité et évite l’enfermement des fournisseurs.

Sécurité et conformité
Assurez-vous que la solution de stockage répond aux normes de sécurité et de conformité applicables à votre organisation. Recherchez des fonctionnalités telles que le chiffrement au repos, les contrôles d’accès et l’intégration aux systèmes de gestion des identités et des accès. La conformité aux réglementations du secteur, telles que le RGPD ou l’HIPAA, est essentielle pour la protection et la gouvernance des données.

Support communautaire et fournisseur
Tenez compte du niveau de support communautaire et du soutien des fournisseurs pour la solution de stockage native pour conteneurs. Un support solide entre la communauté et les fournisseurs contribue au développement, à la maintenance et au dépannage continus de la solution de stockage. Ce support est essentiel pour résoudre les problèmes et se tenir informé des nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Coût
Évaluez le coût total de possession de la solution de stockage native pour conteneurs, en tenant compte des frais de licence, des exigences matérielles et des coûts d’exploitation continus. Demandez-vous si la solution correspond à vos contraintes budgétaires et apporte de la valeur aux fonctionnalités et à l’évolutivité qu’elle offre.

Pourquoi choisir Pure pour le stockage conteneur-native

Le monde du stockage de données évolue constamment, et la seule façon de suivre le rythme est d’adopter une infrastructure de stockage de données conçue pour l’innovation et le développement durable.

Portworx de Pure Storage est une solution entièrement intégrée pour le stockage permanent, la protection des données, la reprise après sinistre, la sécurité des données, les migrations entre clouds et de données, et la gestion automatisée de la capacité pour les applications exécutées sur Kubernetes.

Portworx offre diverses fonctionnalités, notamment :

• Portworx Enterprise : Une solution de stockage définie par logiciel, native du cloud, pour Kubernetes
• Sauvegarde Portworx : Une suite de protection des données compatible Kubernetes
• Portworx Data Services : Une plateforme de base de données à la demande (DBPaaS) pour le déploiement en libre-service de services de données modernes courants