Différences entre les bases de données propriétaires et open source
Les bases de données « à source fermée » sont des logiciels propriétaires. Le code source est inaccessible et ne peut être ni modifié, ni distribué, ni réutilisé. L’utilisation de la base de données dans vos applications peut être assortie de frais d’abonnement ou de licence. C’est à l’entreprise qui a écrit le code qu’incombe la maintenance de la base de code. Autrement dit, vous n’avez d’autre choix que d’attendre que l’entreprise ajoute de nouvelles fonctionnalités ou corrige d’éventuels bugs dans le système de gestion de bases de données.
À l’inverse, dans le cas de bases de données open source, le code source est consultable et accessible à tous. Leur utilisation n’est conditionnée à aucuns frais de licence, ce qui signifie que le coût total de possession des bases de données open source est inférieur à celui des bases de données du commerce. Vous avez la possibilité de télécharger et modifier gratuitement le code source pour l’adapter à vos applications, tout cela sans dépendre d’un quelconque fournisseur. En contrepartie, vous êtes responsable de la maintenance et de la protection de votre implémentation de la base de données open source.
Exemples de bases de données open source
Que vous cherchiez à stocker des données structurées pour vos requêtes SQL ou des données non structurées via des objets JSON, le web regorge de solutions de bases de données open source.
Exemples de bases de données relationnelles open source couramment utilisées :
Exemples de bases de données NoSQL open source couramment utilisées :
- MongoDB
- CouchDB
- Cassandra
Comment choisir la base de données open source adaptée à vos besoins
Il y a plusieurs façons de choisir la base de données qui répondre le mieux à vos besoins. Vous pouvez éplucher la documentation ou contacter directement l’entreprise si elle n’a pas encore publié sa documentation. Vous pouvez également puiser des informations dans les forums en ligne, dans les blogs et dans le code source pour mieux juger de la base de données open source la plus adaptée.
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