Un architecte de data warehouse conçoit et gère des solutions de gestion des données pour stocker, intégrer et récupérer des données structurées qu’une entreprise a l’intention d’utiliser pour prendre des décisions.
Que fait un architecte de data warehouse ?
Tout d’abord, voyons pourquoi une organisation souhaiterait engager un architecte de data warehouse compétent.
De nombreuses entreprises ont besoin de data warehouses pour pouvoir accéder rapidement et facilement à des données fiables et de qualité pour prendre des décisions. Un data warehouse est une solution de consolidation des données, y compris les données historiques, provenant de nombreuses sources, telles que les systèmes transactionnels et les bases de données relationnelles. Les analystes métier et autres spécialistes des données peuvent effectuer des requêtes SQL rapides sur les informations traitées dans un data warehouse pour générer de la Business Intelligence, des visualisations de données et des rapports.
L’architecte du data warehouse est chargé de créer et de mettre en œuvre une architecture de data warehouse qui réponde le mieux aux besoins spécifiques de l’entreprise en matière de données. Ces professionnels appliquent leurs compétences techniques et analytiques pour développer des solutions de gestion des données, dans le cloud ou sur site, afin que l’organisation puisse stocker et récupérer ses données traitées.
Les responsabilités quotidiennes de ce poste peuvent inclure le développement d’outils d’exploration et d’analyse des données, le test et l’amélioration des systèmes d’entrepôt de données, ainsi que le reporting sur les performances des systèmes et l’avancement des projets. Les architectes d’entrepôts de données peuvent également avoir besoin de tenir compte de la cybersécurité, de la gouvernance des données et d’autres problèmes lors de la conception de l’architecture d’entrepôt de données.
Comment devenir un architecte de data warehouse
Les architectes d’entrepôts de données doivent généralement se présenter au travail avec une compréhension approfondie du processus d’intégration des données Extract, Transform, Load (ETL). Les data warehouses utilisent ce processus pour recueillir des informations provenant des différentes sources qui leur fournissent des données.
Si vous souhaitez devenir architecte de data warehouse, mais que vous n’avez pas encore découvert l’ETL grâce à une expérience pratique, vous pouvez acquérir vos connaissances grâce à des cours et des formations en ligne ou hors ligne. L’autoformation, comme la lecture de livres sur le sujet, est également un moyen d’approfondir vos connaissances de base sur le sujet.
Pour devenir architecte d’entrepôt de données, vous aurez également besoin d’une multitude d’autres capacités techniques. De nombreux employeurs apprécient de voir des compétences comme celles mentionnées dans un CV d’architecte d’entrepôt de données :
Intégration des applications d’entreprise (EAI), pour faciliter la communication entre les applications
Capture des données modifiées (CDC), pour identifier et suivre les modifications apportées aux données stockées dans une base de données en temps quasi réel
Traitement analytique en ligne (OLAP), pour l’analyse multidimensionnelle
Modélisation de data warehouse, pour concevoir et organiser des modèles de données au sein d’une plateforme de data warehouse
Les professionnels qui cherchent à travailler comme architectes d’entrepôts de données doivent également avoir une expérience ou une solide connaissance de plusieurs plateformes de base de données telles qu’Oracle , MySQL et DB2.
Il est également utile de se familiariser avec l’architecture des types d’entrepôts de données courants. Par exemple, un data warehouse d’entreprise (EDW), qui rend les données accessibles aux utilisateurs professionnels à des fins d’analytique et de reporting, et un magasin de données opérationnel (ODS), utilisé pour interroger les données transactionnelles.
Formation obligatoire
La plupart des descriptions de poste d’architecte d’entrepôt de données indiquent que les candidats qui postulent doivent avoir au moins une licence dans une discipline telle que l’informatique, les technologies de l’information, l’ingénierie informatique ou l’ingénierie électronique.
Expérience
Les employeurs qui embauchent pour le poste d’architecte d’entrepôt de données recherchent souvent en premier lieu une expérience antérieure dans cette profession, en particulier lorsqu’ils embauchent pour des postes de niveau supérieur. Mais beaucoup d’entre eux considèrent également que l’expérience acquise dans d’autres emplois, comme un administrateur de base de données ou un rôle de développeur logiciel, est précieuse pour ce poste. De plus, dans certains cas, les employeurs estiment que la richesse de l’expérience pratique est tout aussi importante, voire même plus importante, qu’un diplôme.
Certification
Les qualifications informatiques pertinentes peuvent toujours donner à un professionnel de la technologie un avantage sur le processus de recrutement, et augmenter sa capacité de gain. Il peut donc être intéressant de devenir un architecte de data warehouse certifié. Cependant, la certification n’est pas une exigence pour de nombreux rôles d’architecte de data warehouse, même en mentionnant dans votre CV d’architecte de data warehouse que vous en avez un pourrait vous aider à vous démarquer auprès d’un employeur potentiel.
L’accréditation IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1 est un exemple de certification d’architecte d’entrepôt de données que vous pourriez envisager d’obtenir. Selon IBM, cette certification démontre qu’un professionnel peut concevoir, planifier et concevoir une solution de data warehouse, et ce, avec une assistance limitée de la part du support, de la documentation et/ou des experts concernés. (En savoir plus sur cette certification ici.)
Les certifications d’ingénierie du Big Data, telles que celles du Data Science Council of America (DSCA), peuvent également être utiles pour lancer ou faire progresser votre carrière en tant qu’architecte de data warehouse. Les certifications DSCA montrent que vous avez une bonne compréhension des plateformes de Big Data comme Hadoop et Spark, ainsi que de différents types d’outils de développement.
De plus, un architecte d’entrepôt de données peut envisager d’obtenir la désignation de professionnel certifié de la gestion des données (CDMP) de DAMA International pour approfondir ses connaissances sur des sujets de gestion des données tels que l’architecture et la gouvernance des données.
Salaire architecte data warehouse
Quel type de salaire d’architecte d’entrepôt de données pourriez-vous espérer gagner si vous étiez embauché pour ce poste dans un avenir proche ? Une recherche rapide sur Internet des chiffres actuels des salaires pour 2023 montre qu’un salaire de départ moyen pour ce poste aux États-Unis est d’environ 110 000 $.
N’oubliez pas que des facteurs tels que les compétences, l’expérience, le secteur et l’emplacement géographique peuvent tous avoir un impact sur le salaire de l’architecte d’entrepôt de données que vous pourriez recevoir d’un employeur.
Perspectives sur le travail d’architecte d’entrepôt de données
Bien que le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis ne fournisse pas de détails sur les perspectives d’emploi pour les architectes d’entrepôts de données, il note en particulier ce qui suit dans son Guide sur les perspectives professionnelles : L’emploi global des administrateurs et des architectes de bases de données devrait augmenter de 9 % entre 2021 et 2031, ce qui est plus rapide que la moyenne pour toutes les professions.
La BLS indique également que la nécessité de remplacer les travailleurs transférés vers d’autres emplois ou de quitter la main-d’œuvre pour la retraite contribuera à la demande de ces professionnels dans les années à venir. De plus, les demandes en matière de gestion des données ne feront qu’augmenter à mesure que les entreprises chercheront à accéder à toutes les données disponibles et à en créer de la valeur.
Architecte de data warehouse : 3 FAQ
Voici trois questions que les gens curieux du poste d’architecte de data warehouse posent généralement lorsqu’ils étudient le rôle.
Un architecte de data warehouse doit-il coder ?
La plupart des employeurs recherchent des architectes d’entrepôts de données qui maîtrisent parfaitement les langages de programmation souvent utilisés pour le développement de l’architecture d’entrepôt de données. Ces langages incluent JavaScript, Python et SQL.
La connaissance du COBOL peut également être un atout pour le travail d’architecte d’entrepôt de données. Ce langage existe depuis des dizaines d’années, mais il est encore largement utilisé aujourd’hui par les entreprises et les développeurs. Si vous avez de l’expérience dans le domaine du COBOL, n’oubliez pas de le mettre en avant dans votre CV d’architecte de data warehouse.
De plus, si vous devez développer vos compétences en programmation avant de postuler à un rôle d’architecte de data warehouse, il existe de nombreux cours en ligne et bootcamps de codage.
Combien de temps faut-il pour devenir architecte de data warehouse ?
Comme indiqué précédemment, vous aurez probablement besoin d’un diplôme de quatre ans dans un domaine pertinent pour vous engager dans cette profession spécialisée. Répondre aux exigences de formation souhaitées décrites dans la description de poste peut également vous aider à obtenir un salaire plus élevé pour l’architecte d’entrepôt de données.
La plupart des employeurs s’attendent également à avoir plusieurs années d’expérience dans un domaine technologique étroitement lié, comme l’administrateur de bases de données, l’ingénieur de bases de données ou l’architecte de données.
Si vous êtes à l’université ou que vous avez récemment obtenu votre diplôme, les stages peuvent constituer un parcours d’apprentissage essentiel pour vous aider à vous préparer à cette profession. Si vous prévoyez de développer vos compétences de programmation par le biais d’un bootcamp ou d’autres cours, vous devrez également suivre cette formation au moins plusieurs semaines.
Que doit savoir un architecte de data warehouse ?
Outre les informations énumérées ci-dessus sur les capacités techniques et l’expérience professionnelle nécessaires pour ce poste technologique, un architecte de data warehouse en herbe doit garder à l’esprit que de solides compétences relationnelles, y compris la réflexion critique, sont également essentielles à la réussite professionnelle.
Vous devrez peut-être travailler de manière indépendante la plupart du temps une fois que vous deviendrez architecte de data warehouse. Cependant, le travail d’équipe est essentiel à la réussite de nombreux projets de gestion des données. De plus, vous aurez besoin de solides compétences en communication pour travailler efficacement avec les personnes de l’entreprise et comprendre leurs besoins spécifiques en données, et pour présenter des informations sur votre travail à des utilisateurs non techniques, y compris à la direction de l’entreprise.
