Le guide définitif des Containers

Les Containers sont des unités autonomes et isolées d’une application qui partagent le noyau d’un système d’exploitation, mais qui ne contiennent pas leurs propres systèmes d’exploitation. Ce noyau partagé fait office de module central, le maintenant très léger. Cela signifie que chaque conteneur peut être distribué dans un environnement hôte sans avoir besoin d’une machine virtuelle unique pour chaque conteneur. 

Les conteneurs contiennent tous leurs propres composants nécessaires pour fonctionner n’importe où, y compris les bibliothèques, les dépendances et le code. Il s’agit de tous les écrous et boulons dont ils ont besoin pour fonctionner indépendamment, sur n’importe quelle plateforme.

Containers sont au cœur de la modernisation informatique, des microservices et de l’adoption de l’infrastructure à la demande (IaaS). C’est parce qu’ils sont en phase avec la mobilité, la flexibilité et l’efficacité que ces mouvements incarnent. Les avantages courants des conteneurs sont les suivants :

• Abordable. Containers peuvent être un moyen plus économique de répartir les charges de travail entre les ressources informatiques. En augmentant la densité de déploiement, vous tirez le meilleur parti des ressources existantes. De plus, les coûts minimaux d’exécution des conteneurs peuvent être inférieurs en moyenne à cent dollars par conteneur, tandis que le coût d’exécution des machines virtuelles peut atteindre plusieurs centaines par VM.
• Performance. Containers peuvent démarrer plus rapidement qu’une application sur une machine virtuelle, ce qui peut parfois prendre quelques secondes plutôt que quelques minutes. 
• Sécurité. De par leur conception, les conteneurs sont autonomes, ce qui signifie que les vulnérabilités qu’ils contiennent peuvent également être plus limitées. Alors qu’une application monolithique offre une surface d’attaque plus large, les conteneurs sont nombreux et de petite taille, ce qui peut contribuer à atténuer les effets d’une vulnérabilité.
• Efficacité . Containers utilisent beaucoup moins de ressources, car ils n’ont pas besoin de leur propre serveur ou machine virtuelle. Elles sont plus petites, ce qui vous permet d’exécuter plusieurs applications simultanément sur un seul serveur. Le noyau partagé signifie qu’ils auront également besoin de moins de mémoire pour démarrer qu’une application qui doit démarrer l’ensemble d’un système d’exploitation
• Modularité . Les composants uniques peuvent être ajoutés, mis à jour ou corrigés sans avoir à redéployer une application monolithique à plusieurs niveaux. Cela réduit les interruptions pour l’utilisateur lorsque des mises à jour sont effectuées, ainsi que la probabilité que les mises à jour d’un seul composant puissent se rompre ou affecter d’autres composants. De plus, les applications distribuées peuvent être plus tolérantes aux pannes que les applications à plusieurs niveaux.

Containers compartimentent et améliorent le développement d’applications, ce qui les rend bénéfiques pour les infrastructures des organisations, les équipes qui les exploitent et les utilisateurs finaux d’applications et de services.

• En arrière-plan: Containers peuvent améliorer l’organisation, le stockage et la mise à jour des applications, tout en réduisant les coûts d’exploitation. Containers révolutionnent également la façon dont les équipes informatiques mettent à disposition les serveurs et les ressources informatiques, occupant une empreinte beaucoup plus faible avec une autosuffisance qui résiste même aux environnements les plus agiles. En termes de besoins DevOps, les conteneurs peuvent libérer les équipes informatiques de la nécessité de fournir un grand nombre des ressources rapides nécessaires pour accélérer les cycles de développement.
• Pour les développeurs : Containers renforcent l’efficacité, la vitesse et l’agilité, ce qui accélère les cycles de développement, réduit les goulets d’étranglement et augmente la productivité. À mesure que les équipes exploitent davantage le cloud, les conteneurs sont pratiquement conçus pour prospérer dans le cloud avec agilité et mobilité dès la conception. De plus, les conteneurs éliminent certaines dépendances de DevOps vis-à-vis de l’informatique pour pouvoir se concentrer sur les applications et le développement à la volée.
• Pour les utilisateurs finaux : De meilleures performances applicatives, des mises à jour et des correctifs transparents, qui peuvent se produire sans redémarrage à grande échelle, garantissent une meilleure expérience utilisateur.

Containers ont été conçus pour être « stateless », une caractéristique inhérente qui les rend parfaits pour certains scénarios, mais difficiles pour d’autres. « Stateless » signifie « impermanent » et « ne pas stocker de données plus longtemps que le cycle de vie du conteneur ». Cela signifie qu’ils étaient les mieux adaptés aux cas d’utilisation jetables et de courte durée.

Cependant, la plupart des applications ont de la valeur en étant capables de stocker et d’accéder aux données. Les développeurs ont longtemps eu du mal à tirer parti des avantages des conteneurs pour les charges de travail qui étaient en conflit avec leurs principes de conception (ou leurs limites de conception).

Aujourd’hui, les charges de travail « stateful » sont la norme pour les conteneurs. Et le stockage est un élément très important d’une stratégie de gestion des conteneurs réussie. C’est grâce à des moteurs et des plateformes de stockage natifs pour conteneurs comme Portworx ® qui ont évolué pour prendre en charge les charges de travail « stateful ». Désormais, les conteneurs peuvent même être utilisés pour les applications traditionnelles et traditionnelles.

La gestion des conteneurs désigne les processus, logiciels et outils utilisés pour créer, déployer, surveiller et gérer les conteneurs tout au long de leur cycle de vie, dont la plupart sont abstraits et gérés par des plateformes d’orchestration de conteneurs telles que Kubernetes. Dans la gestion des conteneurs, l’orchestration des conteneurs inclut le processus et les outils utilisés pour gérer un parc de conteneurs, notamment la manière dont ils interagissent et communiquent les uns avec les autres à plus grande échelle.

L’orchestration des conteneurs est devenue largement automatisée pour rationaliser le travail nécessaire pour les faire évoluer, ce qui peut être considérable lorsqu’elles commencent à se multiplier dans une organisation. L’orchestration des conteneurs peut également fournir une certaine standardisation, sécurité et gouvernance qui profitent aux grandes entreprises qui mettent en œuvre des stratégies de conteneurs.

Docker est un environnement d’exécution utilisé pour créer et créer des logiciels à l’intérieur de conteneurs. Comme nous l’avons mentionné ci-dessus, les conteneurs incluent tous les composants individuels dont ils ont besoin pour fonctionner n’importe où, ce que l’on appelle une « image de conteneur ». Docker est une plateforme qui vous permet de regrouper ces composants.

La clé de la simplicité de Docker, et ce qui la rend si populaire, réside dans la manière dont elle permet la programmation déclarative. Autrement dit, tant que vous connaissez le résultat de votre conteneur, Docker peut vous aider à atteindre et à optimiser ce résultat.

Docker propose également des services de sécurité intégrés et des mesures de chiffrement, qui peuvent aider à répondre à certaines préoccupations principales en matière de sécurité des conteneurs.

Kubernetes est l’un des systèmes d’orchestration de conteneurs les plus populaires. Pourquoi est-il si utile pour déployer des applications conteneurisées à grande échelle ? Grâce à l’automatisation.

Lorsque vous avez des milliers de conteneurs ou plus, la gestion de la prolifération et de la complexité des conteneurs est beaucoup plus facile à gérer avec une plateforme de gestion des conteneurs. Kubernetes rationalise et automatise certains aspects de l’orchestration afin que les équipes DevOps puissent orchestrer sans effort les architectures complexes basées sur des conteneurs. La plateforme peut même décider pour vous de l’emplacement des charges de travail et les déplacer si elles s’exécutent mieux ailleurs.

Les avantages de Kubernetes sont les suivants :

• Prédéfinitions qui permettent aux conteneurs de fonctionner en fonction de la « gestion de l’état souhaité » et d’autres critères. Les écarts par rapport aux critères définis sont corrigés automatiquement.
• Mise à l’échelle sur pilote automatique
• Surveillance, bilans de santé et autres opérations de maintenance automatisées pour une meilleure disponibilité
• Reprise automatique et redémarrages progressifs. Cela signifie moins de temps passé à résoudre des problèmes tels que les goulets d’étranglement, les défaillances et les pannes.
• Automatisation des tâches telles que l’équilibrage de charge, les redémarrages, la planification et l’évolutivité

En savoir plus sur Kubernetes

Portworx par Pure Storage® est une plateforme de services de données pour Kubernetes qui vous aide à gérer tout ce qui concerne les données de conteneurs. Portworx offre une solution entièrement intégrée qui vous permet de fournir un stockage permanent aux applications conteneurisées. Il gère également la protection des données, la reprise après sinistre, la sécurité des données et la gestion automatisée de la capacité pour les applications exécutées sur Kubernetes. Il s’occupe essentiellement des préoccupations liées à la gestion des conteneurs.

En savoir plus sur Portworx

La virtualisation, c’est le moment. Cependant, en pratique, lorsque vous exécutez des applications dans le cloud, les conteneurs et les machines virtuelles ne sont pas toujours un scénario « ni l’un ni l’autre ». Ils peuvent accomplir des choses très différentes, avec des avantages différents, mais ils travaillent souvent en tandem. Ce sont des technologies complémentaires qui entreront en jeu lorsque vous déploierez des applications dans le cloud.

Leur objectif est la principale différence entre les deux technologies. Les machines virtuelles ont besoin de leurs propres systèmes d’exploitation, tandis que les conteneurs partagent le même noyau de OS. Les machines virtuelles sont une question de consolidation dans le datacenter, préservant ainsi davantage de serveurs et de ressources informatiques. Containers se concentrent davantage sur la gestion des applications, c’est-à-dire le quotidien des DevOps. Et, le plus souvent, les conteneurs font ce qu’ils font à l’aide d’une VM ou d’un hyperviseur.

En savoir plus sur les conteneurs, les machines virtuelles et les compromis entre eux

Portworx de Pure Storage est une plateforme de services de données Kubernetes entièrement conçue pour l’ère moderne des charges de travail conteneurisées et des microservices. Portworx fournit une plateforme de services de données pour les applications cloud natives exécutées sur des sites satellites de cloud hybride. La plateforme propose des solutions conçues pour prendre en charge le stockage de conteneurs évolutif, la sauvegarde et la reprise après sinistre, les opérations multi-cloud, la sécurité des données et la gestion de la capacité. Portworx aide également les clients à gérer la conformité et la gouvernance de leurs politiques internes.