Guide stratégique pour la migration des données

Il n’est jamais facile de prendre la décision de passer à un nouveau système. Mais lorsque votre ancien système ne répond plus à vos besoins, vous n’avez d’autre choix que de le faire. La question est la suivante : Comment migrer toutes vos données ? Dans ce guide, nous vous présenterons les différentes étapes de la migration des données et vous montrerons comment créer une stratégie adaptée à votre entreprise. Commençons.

La migration des données consiste à déplacer les données d’un emplacement de stockage à un autre, par exemple d’un datacenter sur site vers le cloud, ou d’une base de données vers un entrepôt de données. Le processus de migration des données inclut la planification, le mappage, l’extraction et le formatage pour garantir l’accessibilité des données dans le nouvel environnement de stockage. 

Il est de plus en plus important de pouvoir migrer rapidement et facilement les données, car la quantité et les types de données que nous devons gérer augmentent de manière exponentielle.

La plupart des migrations de données impliquent généralement les étapes suivantes :

• Analyser les données que vous souhaitez migrer pour déterminer les éventuels problèmes de compatibilité entre l’environnement de stockage actuel et celui vers lequel vous migrez
• Sauvegarde des données pour minimiser les risques de perte de données pendant la migration des données
• Tester votre code ou application de migration à l’aide d’une copie de votre environnement de production pour valider les données sur le nouveau système source
• Extraction des données du système source à l’aide d’un chargeur de données ou d’une application ETL
• Transformer les données, si nécessaire, au format système cible
• Chargement des données dans le nouveau système
• Vérification et test pour garantir la réussite de votre transfert de données

Bien entendu, il peut y avoir des variations dans les éléments ci-dessus en fonction de ce que vous migrez et de l’endroit/du point de départ.

Ce sont les risques et les défis les plus courants associés aux migrations de données. 

1. Dépasser le budget

Selon The Bloor Group, plus de 60 % des projets de migration de données passent au fil du temps et au-delà du budget, avec des dépassements de coûts en moyenne de 30 % et des dépassements de temps en moyenne de 41 %. Le temps est, bien entendu, interconnecté au budget et il s’agit généralement de retards liés à l’un des autres risques expliqués ci-dessous qui entraînent des dépassements budgétaires.

2. Perte de données

La perte de données est un problème courant dans les migrations de données. La perte de données est, bien entendu, un facteur décisif pour les entreprises, c’est pourquoi la sauvegarde des données (mentionnée ci-dessus) est un élément clé des migrations de données. 

3. Temps d’arrêt

Les temps d’arrêt représentent un autre risque courant de migration des données. Sans les systèmes appropriés en place, comme la géoréplication, il peut être difficile de migrer les données sans arrêter les serveurs d’une manière qui affecte les performances des applications. 

4. Corruption des données

En cas de corruption des données, les données inutiles peuvent être transférées dans le nouveau système, ce qui peut entraîner des pannes potentielles et des « mauvaises données » qui affectent en fin de compte le fonctionnement de vos applications. 

5. Gravité des données

Le plus grand risque pour toutes les migrations de données est peut-être la gravité des données, qui résulte de la fusion de jeux de données disparates ou non connectés dans le même environnement. La gravité des données est l’idée que toutes les données et applications ont une attraction naturelle l’une pour l’autre, ce qui crée une « lourdeur » des données qui les rend plus difficiles à déplacer et beaucoup plus difficiles à démêler dans le but de les simplifier, de les appliquer et de les utiliser. 

Il est possible d’éviter tout ce qui précède, y compris la gravité des données, grâce à une planification appropriée de la migration des données, et c’est là que votre stratégie de migration entre en jeu.

L’objectif général de chaque migration de données est d’améliorer les performances et la compétitivité, mais vous n’y parviendrez pas si votre migration aboutit à des données inexactes contenant des éléments inconnus et des redondances. Avoir une stratégie ou un plan de migration des données complet empêchera une migration des données qui finira par créer plus de problèmes qu’elle ne résout.

Il existe différents types de migrations de données, que nous verrons prochainement, et votre plan global doit correspondre au type de migration que vous effectuez.

En règle générale, cependant, il existe deux principaux types de stratégies de migration des données :

1. Le tout en même temps 

Autrement appelé migration « Big Bang », un transfert tout-en-un, dans lequel vous migrez toutes vos données à la fois, implique généralement de supprimer les systèmes pendant que les données sont traitées par ETL et transférées vers la nouvelle base de données.

L’avantage de cette méthode est que tout se fait rapidement en une seule fois. L’inconvénient est que les systèmes de votre entreprise devront être en panne pendant un certain temps, ce qui entraînera des risques pour la sécurité et la perte de données, ainsi que le risque d’une migration compromise ou défaillante.

2. « Difficulté »

Dans une migration de données difficile, le processus de migration de données est effectué par phases en exécutant les deux systèmes, l’ancien et le nouveau, en parallèle pendant l’exécution de la migration. Cela permet d’éviter les arrêts ou les interruptions de fonctionnement.

Par rapport aux migrations « tout-en-un », les mises en œuvre difficiles peuvent être compliquées, mais si elles sont bien faites, cela a plus de complexité que jamais, ce qui réduit les risques au lieu de les ajouter.

Outre les différents types de stratégies de migration de données, il existe également différents types de migration de données, en fonction de l’endroit où vous migrez vos données et du type de données que vous migrez.

Migrations de bases de données

Une migration de base de données consiste à transférer des données ou des applications entre deux systèmes de base de données, soit dans le but de passer d’un fournisseur à un autre, soit pour mettre à niveau le logiciel actuellement utilisé pour la base de données.

Migrations vers le cloud 

Les migrations cloud impliquent le transfert de données ou d’applications d’un datacenter sur site vers le cloud ou d’un cloud vers un autre. Dans de nombreux cas, les migrations cloud impliquent des migrations de stockage.

Migrations du stockage

Les migrations de stockage impliquent le transfert de données ou d’applications des baies de stockage existantes vers de nouvelles.

Migrations d’applications

Les migrations d’applications impliquent le déplacement d’applications d’un environnement à un autre. Il peut s’agir de déplacer l’application d’un datacenter sur site vers le cloud, de déplacer l’application d’un cloud vers un autre ou de déplacer les données sous-jacentes de l’application vers une nouvelle forme de l’application hébergée par un fournisseur de logiciels.

Toutes les migrations de données impliquent une forme d’ETL, mais la forme exacte de votre plan de migration de datacenter dépendra des besoins uniques de votre entreprise. Cela dit, vous pouvez suivre certaines étapes générales pour vous assurer que votre plan dispose de ce dont vous avez besoin pour réussir.

Un bon plan de projet de migration de datacenter vous permettra de respecter les délais et le budget. Voici un guide rapide, étape par étape, fourni par Data Migration Pro .

1. Planification préalable à la migration

Vous devez effectuer une évaluation de l’impact avant la migration pour vérifier le coût de la migration. Cette évaluation doit déterminer si vos estimations de coûts reposent sur des hypothèses ou des détails et des faits concrets. Vous devez également informer les cadres et le service informatique de toute implication qu’ils pourraient avoir ou pourraient avoir dans la migration. Vous devrez également obtenir à l’avance un accord formel des équipes de gouvernance de la sécurité concernées concernant les restrictions de sécurité du projet, déterminer la structure de livraison optimale du projet (c.-à-d. agile ou cascade), vous assurer que toutes les personnes impliquées comprennent leur rôle dans la migration, concevoir un plan de formation et vous assurer que vous avez mis en place une politique de gestion de la configuration.

2. Lancement du projet

La phase de lancement du projet consiste à mettre en ordre votre « back office ». Dans cette partie de la planification de la migration des données, vous devez créer un plan de communication avec les parties prenantes pour publier et diffuser les politiques de votre projet, configurer votre plateforme de collaboration au projet, créer vos documents de projet standard, formaliser les accords avec les fournisseurs tiers et définir les exigences matérielles et logicielles pour les phases ultérieures du projet.

3. Analyse du paysage

L’analyse du paysage est peut-être la phase la plus importante de votre planification de la migration des données, car c’est là que vous examinez la structure, la signification, le contenu et le contexte de vos données. Dans cette phase, vous devez créer un dictionnaire de données détaillé, une spécification de mappage source-cible de haut niveau et un rapport de définition de portée de haut niveau. Vous devez également déterminer des paramètres volumétriques de haut niveau, partager le processus de gestion des risques avec l’équipe, créer un processus de gestion de la qualité des données et un rapport d’impact, développer et partager une stratégie de retrait du système de premier plan, concevoir vos modèles conceptuels et communs et affiner les estimations de votre projet.

4. Conception de la solution

Le processus de conception de la solution consiste à cartographier vos transformations source-cible et à créer la conception finale pour la construction. Dans cette phase, vous devez créer des spécifications détaillées de conception de mappage, une spécification de conception d’interface et une spécification de gestion de la qualité des données. Vous devez également définir vos exigences matérielles de production et accepter les accords de niveau de service pour la migration.

5. Bâtiment et tests

Dans la phase de création et de test, vous mettrez en œuvre votre architecture de migration de données et effectuerez des tests rigoureux pour vous assurer qu’elle est adaptée à l’usage prévu. Dans cette phase, vous devez vous assurer que votre équipe a documenté la logique de migration. Vous devrez également tester la migration à l’aide d’un miroir de l’environnement réel, développer un moteur indépendant de validation des migrations, définir votre stratégie de reporting et les technologies associées, vous assurer de disposer d’une solution de surveillance continue de la qualité des données, créer une politique de secours pour la migration, établir votre stratégie de désactivation traditionnelle, suivre toute formation pertinente sur l’exécution, vous assurer de comprendre les problèmes de qualité des données qui peuvent survenir et obtenir l’accord des parties prenantes sur les problèmes anticipés, définir et présenter votre stratégie d’exécution de la migration de données, et créer une analyse des écarts pour mesurer les progrès réels et actuels. 

6. Migration et validation

C’est là que vous effectuez la migration dans l’une des approches ci-dessus : le tout en une seule fois ou en s’affaissant. Dans cette partie, vous devrez démontrer la conformité de votre migration aux auditeurs et aux sponsors commerciaux. Vous devez également valider la migration de manière indépendante et objective pour garantir sa réussite et garantir que la qualité des données qui en résulte est suffisamment élevée pour prendre en charge les services cibles.

7. Démantèlement et surveillance

La dernière étape de la migration des données consiste à supprimer votre environnement traditionnel et à transférer vos actifs de qualité des données. Dans cette phase, vous devez valider la mise hors service du système et confier la responsabilité de la surveillance de la qualité des données.

Comme nous l’avons déjà mentionné, le stockage de données joue un rôle essentiel dans chaque migration de données. Sans un stockage approprié, vous risquez de freiner la réussite de votre migration avant même qu’elle ne commence, car vos données ne seront pas prêtes ou ne seront pas transférables. 

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