Garantice el futuro y acelere los resultados de la IA.

La IA generativa (IAGen) es la aplicación de los algoritmos del aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos para generar contenido, como texto, imágenes, audio y vídeo. Algunas de las herramientas de IAGen populares son ChatGPT, DALL-E, Bard y Midjourney.

La generación aumentada de recuperación optimiza el resultado de los grandes modelos de lenguaje (LLM) al consultar una base de conocimientos acreditada fuera de sus datos de entrenamiento originales antes de generar una respuesta, lo que amplía efectivamente sus capacidades más allá de dichos datos de entrenamiento originales. La RAG es una manera rentable de mejorar los resultados de los LLM en ámbitos específicos, ya que aprovecha una base de datos interna con datos propios y personalizados.

El atributo más importante del almacenamiento de la IA es la agilidad del rendimiento. El almacenamiento de la IA debe poder crecer de unos pocos cientos de gigabytes a varios petabytes, funcionar bien con unas cargas de trabajo mixtas y rápidamente cambiantes, servir datos simultáneamente a los clientes de entrenamiento y producción a lo largo de la vida de un proyecto y admitir los modelos de datos usados por las herramientas del proyecto. Los otros atributos de una solución de almacenamiento de la IA ideal son: flexibilidad en cuanto a la capacidad, disponibilidad y durabilidad de los datos, eficiencia energética y de espacio, compatibilidad con los modelos de datos, seguridad y simplicidad operativa.