Nivel 0: Datos de misión crítica
El nivel 0 en la estratificación del almacenamiento de datos se refiere al nivel más alto y más rápido, designado para los datos de misión crítica que exigen una solución de almacenamiento de datos de muy alto rendimiento y baja latencia. Este nivel es crucial para las aplicaciones y las operaciones en las que cualquier retraso o tiempo de inactividad puede provocar importantes pérdidas financieras, daños a la reputación o interrupciones operativas. El almacenamiento de nivel 0 debe usarse con juicio debido al coste.
Ejemplos de datos de Nivel 0: Transacciones financieras en tiempo real, datos de juegos en línea que requieren acceso instantáneo y sistemas de bases de datos para aplicaciones críticas como las que se utilizan para la infraestructura y los servicios de emergencia.
Tipos de medios de almacenamiento utilizados en el almacenamiento de Nivel 0: Los datos a los que se accede con frecuencia deben estar fácilmente disponibles en un almacenamiento de alto rendimiento, como las unidades de estado sólido exprés de memoria no volátil (NVMe SSD), las bases de datos en memoria y los aceleradores de hardware personalizados.
Nivel 1: Datos calientes
Los datos calientes se refieren a los datos a los que se accede con más frecuencia, que requieren un almacenamiento escalable y de alto rendimiento para un acceso rápido. Esta clase de datos se almacena en los medios de almacenamiento más rápidos, como las SSD, lo que garantiza unos tiempos de recuperación y respuesta rápidos.
Ejemplos de datos de Nivel 1: Bases de datos transaccionales, registros de clientes a los que se accede con frecuencia y archivos de proyectos actuales
Tipos de medios de almacenamiento utilizados en el almacenamiento de Nivel 1: SSD, bases de datos en memoria y cabinas de almacenamiento de alta velocidad
Nivel 2: Datos cálidos
Los datos calientes son importantes, pero no se accede a ellos con la misma frecuencia que los datos calientes. Se almacena en medios de almacenamiento que ofrecen un equilibrio entre rendimiento y coste, como una combinación de SSD y discos duros tradicionales.
Ejemplos de datos de Nivel 2: Informes mensuales, datos históricos de ventas y archivos a los que se accede regularmente
Tipos de medios de almacenamiento utilizados en el almacenamiento de Nivel 2: Las cabinas de almacenamiento híbridas combinan las SSD con los discos duros tradicionales.
Nivel 3: Datos fríos
Los datos fríos incluyen información a la que se accede con menos frecuencia y que aún conserva valor, pero que no requiere un acceso a alta velocidad. Los datos fríos se almacenan en soluciones de almacenamiento más lentas y rentables, como discos duros de bajo coste o almacenamiento en la nube. Esta clase de datos prioriza la rentabilidad en lugar del rendimiento.
Ejemplos de datos de Nivel 3: Archivos de proyecto más antiguos, documentos de archivo y registros históricos
Tipos de medios de almacenamiento utilizados en el almacenamiento de Nivel 3: HDD, almacenamiento en la nube y almacenamiento en cinta
Archivar datos
Los datos de archivo se componen de datos que se conservan para cumplir la normativa o con fines de almacenamiento a largo plazo —a veces en un búnker de datos—. A menudo se pasa a las opciones de almacenamiento más rentables y escalables, como el almacenamiento en cinta o los servicios profundos de archivado en la nube. Es la información a la que se accede con menos frecuencia y que las organizaciones están obligadas legal u operativamente a conservar a largo plazo.
Ejemplos de datos de archivo: Documentos de cumplimiento normativo y registros históricos con fines de cumplimiento
Tipos de medios de almacenamiento utilizados para archivar datos: Soluciones de almacenamiento en cinta, almacenamiento óptico y archivado basadas en la nube
¿Cuáles son los beneficios del almacenamiento por niveles?
Las ventajas principales del almacenamiento por niveles son:
1. Rentabilidad
El almacenamiento por niveles permite que las organizaciones optimicen los costes asignando recursos de alto rendimiento solo a los datos que los necesitan, mientras que los datos a los que se accede con menos frecuencia pueden almacenarse en medios más rentables.
2. Optimización del rendimiento
Al adaptar las soluciones de almacenamiento a requisitos de datos específicos, el almacenamiento por niveles garantiza que los recursos de alto rendimiento se reserven para las aplicaciones críticas, mejorando la eficiencia general del sistema.
3. Escalabilidad
A medida que los datos crecen, los sistemas de almacenamiento por niveles pueden escalarse fácilmente añadiendo los medios de almacenamiento adecuados para cada nivel, proporcionando una solución flexible y escalable para los requisitos cambiantes de los datos.
Nivelación frente al almacenamiento en caché
Los términos "nivelación" y "guardado en caché" a veces se usan indistintamente, lo que provoca confusión. Sin embargo, se refieren a conceptos distintos en el almacenamiento de datos.
La estratificación implica mover físicamente los datos entre diferentes niveles de almacenamiento en función de los patrones de acceso. Los datos se reubican permanentemente en un medio de almacenamiento distinto.
El almacenamiento en caché utiliza un área de almacenamiento temporal para almacenar los datos a los que se accede con frecuencia, lo que mejora el rendimiento al reducir la necesidad de recuperar los datos del almacenamiento primario más lento.
Conclusión
El almacenamiento de datos por niveles es un enfoque estratégico para gestionar los datos de manera eficiente basándose en sus patrones de uso. Al categorizar los datos en diferentes niveles y utilizar los medios de almacenamiento adecuados, las organizaciones pueden lograr un equilibrio entre rendimiento, coste y escalabilidad.
Para aquellos que quieren llevar el almacenamiento de datos al siguiente nivel, ha llegado la era del centro de datos totalmente flash. Adoptar una infraestructura de almacenamiento totalmente flash garantiza un rendimiento eficiente, rentable y ultrarrápido en todos los niveles.
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