PostgreSQL es un sistema de gestión de base de datos relacional de objetos (ORDBMS) de código abierto con una sólida reputación de fiabilidad y rendimiento. Sus funciones principales son almacenar y recuperar datos de forma segura y, al mismo tiempo, dar soporte a las mejores prácticas informáticas actuales.
Con más de 30 años de desarrollo activo y el apoyo de una comunidad de código abierto dedicada, PostgreSQL compite con las mejores bases de datos comerciales, como SQL Server y Oracle. PostgreSQL se ha convertido en la base de datos relacional de código abierto preferida de muchas organizaciones.
¿Cómo funciona PostgreSQL?
PostgreSQL utiliza una arquitectura cliente-servidor que permite que el cliente y el servidor residan en diferentes hosts de la red. El programa del servidor gestiona los archivos de la base de datos y acepta y ejecuta múltiples conexiones simultáneas a la base de datos desde aplicaciones de cliente. Los clientes remotos pueden conectarse al servidor a través de la red o Internet.
¿Qué es la ruta de búsqueda en Postgres?
La variable search_path de PostgreSQL permite determinar el orden en que se buscan los esquemas y qué esquemas no necesitan usar la calificación de esquema.
El primer esquema devuelto en la ruta de búsqueda se denomina esquema actual. Al crear nuevos objetos como tablas, si no se especifica un nombre de esquema, la tabla se creará en el esquema actual.
Search_path se puede configurar en varios niveles que le indican a PostgreSQL qué configuración de ruta de búsqueda usar. Estos incluyen:
- Nivel de función: dura la vida de ejecución de una función dentro de una función.
- Nivel de sesión: dura toda la vida de la sesión.
- Nivel de usuario de la base de datos: surte efecto para una nueva sesión.
- Nivel de usuario del servidor: surte efecto para nuevas sesiones.
- Nivel de base de datos: surte efecto para nuevas sesiones.
¿Son Postgres y PostgreSQL lo mismo?
PostgreSQL se deriva del proyecto POSTGRES iniciado en la Universidad de California en Berkeley en 1986. Después de que el proyecto POSTGRES finalizara en 1993, Postgres95 se creó sobre el código POSTGRES en 1995 y se añadió un intérprete de lenguaje SQL como reemplazo del lenguaje de consulta PostQUEL.
En 1996, cuando el nombre Postgres95 quedó obsoleto, se eligió PostgreSQL como el nuevo nombre para reflejar el proyecto POSTGRES original y la compatibilidad adicional con SQL. Si bien PostgreSQL es el nombre oficial, Postgres es un apodo aceptado y PostgreSQL ahora se conoce comúnmente como Postgres.
¿Qué es la búsqueda de texto completo de PostgreSQL?
La búsqueda de texto completo de PostgreSQL permite buscar un solo documento o una colección de documentos en una base de datos de texto completo. También puede identificar documentos en lenguaje natural que cumplan con los requisitos de una consulta y clasificarlos por relevancia para la consulta.
Si bien las cláusulas LIKE e ILIKE pueden realizar consultas de búsqueda de cadenas, las palabras del texto no se indexan, lo que genera penalizaciones en el rendimiento. La búsqueda de texto completo indexa documentos para obtener resultados de búsqueda más rápidos y admite diccionarios para un control más preciso sobre la normalización de tokens.
Se utilizan dos funciones para implementar la búsqueda de texto completo de PostgreSQL:
- to_tsvector: ts significa "Búsqueda de texto", y esta función se usa para crear una lista de tokens del tipo de datos tsvector.
- to_tsquery: esta función se utiliza para consultar el vector en busca de palabras o frases particulares.
¿Por qué es tan importante el rendimiento de PostgreSQL?
PostgreSQL se está adoptando ampliamente en varios sectores y se usa comúnmente para almacenamiento de datos y aplicaciones complejas altamente transaccionales que requieren grandes volúmenes de datos. Para este tipo de aplicaciones, el rendimiento es un factor importante.
PostgreSQL viene con varias funciones para potenciar y optimizar el rendimiento. La versión actual de PostgreSQL, la v14, añade compatibilidad adicional para tipos de datos complejos y datos no estructurados de notación de objetos JavaScript (JSON). PostgreSQL v14 presenta avances en la concurrencia de conexiones, el paralelismo de consultas, las cargas de trabajo de alta escritura y la replicación lógica que refleja el enfoque de siempre de PostgreSQL de mejorar el rendimiento.
¿Cuántas versiones de PostgreSQL hay?
La versión actual de PostgreSQL es la versión 14, lanzada el 30 de septiembre de 2021. Viene con soporte adicional para tipos de datos complejos y funciones que facilitan el trabajo con JSON y rangos de datos no contiguos. La versión 14 también trae características que ofrecen mejoras para cargas de trabajo pesadas, cargas de trabajo distribuidas, administración y observabilidad y seguridad.
Otras versiones de PostgreSQL que aún son compatibles son 13 / 12 / 11 / 10 / 9.6. Las versiones 9 y 10 están disponibles para Linux x86-64, Linux x86-32, Mac OS X, Windows x86-64 y Windows x86-32. Las versiones de la 11 a la 14 solo están disponibles para Mac OS X y Windows.
Tres ventajas de PostgreSQL sobre SQL
Las siguientes son tres ventajas de PostgreSQL sobre SQL Server:
Código Abierto y Gratuito
PostgreSQL es un sistema de administración de base de datos relacional de objetos gratuito y de código abierto, mantenido por PostgreSQL Global Development Group y respaldado por una comunidad activa que ofrece información continua sobre funciones nuevas y existentes. SQL Server es un sistema de gestión de base de datos comercial patentado creado y mantenido por Microsoft. Está disponible en varias ediciones, desde ediciones básicas hasta ediciones empresariales con todas las funciones.
Mayor Compatibilidad con el SO
PostgreSQL está ampliamente disponible en múltiples sistemas operativos, incluidos Windows, Linux, OS X, Unix, FreeBSD, HP-UX, NetBSD, OpenBSD y Solaris. SQL Server solo está disponible en plataformas Windows y Linux.
Gestión de Concurrencia
PostgreSQL tiene un sólido sistema de gestión de concurrencia con control de concurrencia de múltiples versiones, lo que permite que múltiples procesos accedan y modifiquen datos compartidos al mismo tiempo. SQL Server permite identificar problemas de concurrencia y consultas de ejecución prolongada, pero los procesos a menudo están sujetos a bloqueos e interbloqueos.
¿En qué casos sería recomendable usar PostgreSQL?
A continuación se indican varios casos de uso en que puede ser apropiado PostgreSQL:
Cargas de Trabajo NoSQL Escalables
Las aplicaciones de sitios web modernos manejan hasta cientos de miles de solicitudes por segundo mientras atienden a los clientes. Por esta razón, la escalabilidad es un factor importante para la mayoría de las organizaciones.
Como base de datos relacional de objetos, PostgreSQL ofrece funciones tanto relacionales como orientadas a documentos en el mismo producto para admitir una amplia gama de aplicaciones. PostgreSQL funciona bien con marcos de trabajo web modernos y conocidos, como Django y Node.js, y lenguajes como Java, Python, Ruby on Rails y PHP. PostgreSQL también ofrece funcionalidad de replicación que permite escalar a tantos servidores de bases de datos como sea necesario.
OLTP, Analíticas e Inteligencia de Negocio
Las organizaciones financieras de todos los tamaños utilizan PostgreSQL como base de datos principal para aplicaciones y productos. PostgreSQL es totalmente compatible con ACID (Atomicidad, Coherencia, Aislamiento y Durabilidad) y es ideal para cargas de trabajo OLTP (Procesamiento de transacciones en línea). También se integra con software matemático como Matlab y R para realizar análisis y procesamiento de inteligencia empresarial.
Datos Espaciales
Cuando se usa con PostGIS, un extensor de base de datos espacial, PostgreSQL ofrece soporte adicional para ejecutar consultas de ubicación en objetos geográficos en SQL y análisis de datos espaciales. PostGIS es altamente compatible con los estándares, proporciona cientos de funciones para procesar datos geométricos en varios formatos y se puede usar tanto con QGIS como con GeoServer para facilitar el manejo de datos geográficos.
Respuesta a cuatro preguntas sobre PostgreSQL
A continuación se muestran las respuestas a las preguntas comunes de PostgreSQL que escuchamos:
¿Cuál es la principal diferencia entre MySQL y PostgreSQL?
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos. MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Postgres se centra en la extensibilidad y el cumplimiento de estándares.
En lo que se refiere a RDBMS, Postgres es transaccional y compatible con ACID, con funcionalidad para vistas actualizables y materializadas, activadores y claves foráneas. PSQL también admite tipos de datos JSON para almacenar datos JSON y funciones y operadores específicos de JSON para realizar consultas no relacionales.
¿Por qué debería usar PostgreSQL en lugar de MySQL?
MySQL es un RDBMS que almacena datos en tablas con filas y columnas. MySQL es una opción ideal si quiere un RDBMS de alta seguridad centrado en la integración y la extensibilidad para aplicaciones web y soluciones personalizadas.
PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos que incluye funciones de bases de datos relacionales y características NoSQL para consultar datos no estructurados. Elija PostgreSQL si necesita procedimientos complejos, integración, diseños intrincados e integridad de datos.
¿Cuál es la diferencia entre PostgreSQL y MySQL?
A continuación se indican algunas diferencias entre los dos:
- Licenciamiento: PostgreSQL es un software gratuito y de código abierto disponible bajo la licencia de PostgreSQL. El código fuente de MySQL también es de código abierto bajo la licencia GNU, pero es propiedad de Oracle y tiene múltiples acuerdos de propiedad y varias versiones de pago para uso comercial.
- Rendimiento: PostgreSQL funciona mejor para aplicaciones de almacenamiento y análisis de datos que requieren velocidades rápidas de lectura/escritura. MySQL es más adecuado para los sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP) y procesamiento de transacciones en línea (OLTP) donde solo son importantes las altas velocidades de lectura
- Cumplimiento de ACID: mientras que PostgreSQL es completamente compatible con ACID, MySQL solo es compatible con ACID cuando se usa con los motores de almacenamiento de clúster NDB e InnoDB.
¿Por qué PostgreSQL es tan popular?
PostgreSQL ofrece soporte para datos tanto relacionales como orientados a documentos y permite el soporte para almacenar y consultar diferentes tipos de datos en las mismas tablas de datos. La velocidad, seguridad y solidez de PostgreSQL lo hacen adecuado para la mayoría de las aplicaciones. Dadas las continuas mejoras en rendimiento y eficiencia, los usuarios están migrando de bases de datos comerciales establecidas como Oracle a PostgreSQL.
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