Ahora que hemos establecido los componentes que conforman una nube híbrida, ha llegado el momento de reunirlos todos y ver cómo funcionan. La gran idea que hay detrás de la computación en la nube híbrida es tratar todas sus nubes como un único entorno.
Esto puede ser difícil de lograr en la práctica, pero cuanto más cerca esté de una integración perfecta entre los recursos de computación, almacenamiento y redes en sus entornos locales, privados, públicos y perimetrales, más potente será su nube híbrida.
El almacenamiento, la computación y la red son partes integrales del centro de datos. El almacenamiento se utiliza para almacenar datos, la computación se utiliza para procesar datos y las redes se utilizan para conectar dispositivos y sistemas. Cada uno de estos componentes tiene un papel distinto en el centro de datos y ofrece diferentes beneficios.
Computación en la nube híbrida
La computación es importante porque permite que las empresas ejecuten aplicaciones y analicen datos. Los nodos de computación pueden agruparse para formar un clúster de computación, lo que aumenta la potencia de procesamiento disponible para la empresa. Además, los nodos de computación pueden usarse para crear máquinas virtuales, lo que permite que las empresas ejecuten múltiples sistemas operativos en un solo sistema.
Redes de nube híbrida
La red es importante porque permite que los dispositivos y los sistemas se comuniquen entre sí. Una red bien diseñada puede mejorar el rendimiento al minimizar la latencia y la pérdida de paquetes. Además, una buena red puede ayudar a las empresas a mantenerse seguras al evitar el acceso no autorizado a los datos confidenciales.
Almacenamiento en la nube híbrida
El almacenamiento es importante por dos razones clave: Permite que las empresas mantengan los datos seguros y protegidos y proporciona una manera de acceder fácilmente a esos datos. Al almacenar los datos internamente, las empresas pueden mantenerlos a salvo del acceso no autorizado y garantizar que están disponibles cuando es necesario. Además, el almacenamiento se puede usar para mejorar el rendimiento al descargar las tareas de procesamiento de los nodos de computación.