Guía de la estrategia de migración de datos

Tomar la decisión de pasarse a un nuevo sistema nunca es fácil. Pero cuando su antiguo sistema ya no satisface sus necesidades, no tiene más remedio que hacerlo. La pregunta es: ¿Cómo realiza la migración de todos sus datos? En esta guía, le explicaremos los diferentes pasos que hay que seguir en la migración de datos y le mostraremos cómo crear una estrategia que funcione para su empresa. Empecemos.

La migración de datos es el proceso de mover los datos de una ubicación de almacenamiento a otra, como de un centro de datos local a la nube o de una base de datos a un almacén de datos. El proceso de migración de datos incluye la planificación, el mapeo, la extracción y el formateo para garantizar que los datos son accesibles en el nuevo entorno de almacenamiento. 

Poder migrar los datos rápida y fácilmente es cada vez más importante, ya que la cantidad y los tipos de datos que tenemos que manejar aumentan exponencialmente.

La mayoría de las migraciones de datos suelen implicar estos pasos:

• Analizar los datos que desea migrar para determinar cualquier problema de compatibilidad entre el entorno de almacenamiento actual y el que está migrando.
• Hacer copias de seguridad de los datos para minimizar las posibilidades de pérdida de datos durante la migración de datos.
• Probar su código o aplicación de migración usando una copia de su entorno de producción para validar los datos en el nuevo sistema de origen.
• Extracción de los datos del sistema de origen usando un cargador de datos o una aplicación ETL.
• Transformar los datos, si es necesario, al formato del sistema de destino
• Carga de los datos en el nuevo sistema
• Verificando y probando para garantizar que su transferencia de datos se ha realizado correctamente

Por supuesto, puede haber variaciones en lo anterior, dependiendo de lo que esté migrando y de dónde/a dónde.

Estos son los riesgos y retos más comunes asociados con las migraciones de datos. 

1. Superar el presupuesto

Según The Bloor Group, más del 60% de los proyectos de migración de datos pasan con el tiempo y por encima del presupuesto, con unos costes que se sobrepasan de media en un 30% y un tiempo que se sobrepasa de media en un 41%. El tiempo, por supuesto, está interconectado con el presupuesto y normalmente se producen retrasos relacionados con uno de los otros riesgos que se explican a continuación, lo que provoca un exceso del presupuesto.

2. Pérdida de datos

La pérdida de datos es un problema común en las migraciones de datos. La pérdida de datos es, por supuesto, un gran asesino empresarial, por lo que la realización de copias de seguridad de los datos (mencionados anteriormente) es una parte clave de las migraciones de datos. 

3. Tiempo de inactividad

El tiempo de inactividad es otro riesgo habitual de migración de datos. Sin los sistemas adecuados, como la georreplicación, puede ser difícil migrar los datos sin apagar los servidores de un modo que afecte al rendimiento de la aplicación. 

4. Corrupción de los datos

Con la corrupción de los datos, los datos innecesarios pueden transferirse al nuevo sistema, lo que provoca posibles fallos y “datos malos” que, en última instancia, afectan al rendimiento de sus aplicaciones. 

5. Gravedad de los datos

Quizá el mayor riesgo para todas las migraciones de datos es la gravedad de los datos, que es el resultado de reunir conjuntos de datos distintos o una vez desconectados en el mismo entorno. La gravedad de los datos es la idea de que todos los datos y las aplicaciones tienen una atracción natural entre sí, lo que crea una “pesadez” de datos que hace que sea más difícil moverse y mucho más difícil de desenredar por el hecho de simplificarlos, aplicarlos y usarlos. 

Es posible evitar todo lo anterior, incluida la gravedad de los datos, con una planificación adecuada de la migración de los datos y ahí es donde entra en juego su estrategia de migración de datos.

El objetivo general de cada migración de datos es mejorar el rendimiento y la competitividad, pero no logrará ninguno de estos objetivos si su migración da lugar a datos inexactos que contienen incógnitas y redundancias. Tener una estrategia o plan de migración de datos completo evitará una migración de datos que acaba generando más problemas de los que resuelve.

Hay varios tipos de migraciones de datos, a las que accederemos en breve, y su plan general debería coincidir con el tipo de migración que está realizando.

En términos generales, sin embargo, hay dos tipos principales de estrategias de migración de datos:

1. Todo a la vez 

También conocido como migración «Big Bang», una transferencia todo a la vez, en la que se migran todos los datos a la vez, normalmente implica la retirada de los sistemas mientras los datos pasan por el procesamiento ETL y las transiciones a la nueva base de datos.

La ventaja de este método es que todo ocurre rápidamente de una sola vez. La desventaja es que los sistemas de su empresa tendrán que estar inactivos durante un tiempo, lo que conlleva riesgos de seguridad y pérdida de datos y también el riesgo de una migración comprometida o fallida.

2. “Desconcertante”

En una migración de datos complicada, el proceso de migración de datos se completa por fases ejecutando ambos sistemas —el antiguo y el nuevo— en paralelo durante la ejecución de la migración. Esto elimina los tiempos de inactividad o las interrupciones operativas.

En comparación con las migraciones de una sola vez, las implementaciones complicadas pueden ser complicadas, pero si se hacen bien, esta complejidad añadida con más frecuencia reduce los riesgos en lugar de añadirlos.

Además de haber varios tipos de estrategias de migración de datos, también hay diferentes tipos de migraciones de datos, en función de dónde esté migrando sus datos desde y hacia, y qué tipo de datos esté migrando.

Migraciones de bases de datos

Una migración de base de datos es la transferencia de datos o aplicaciones entre dos sistemas de base de datos, ya sea por el hecho de pasar de un proveedor a otro o para actualizar el software que se utiliza actualmente para la base de datos.

Migraciones a la nube 

Las migraciones a la nube implican mover los datos o las aplicaciones de un centro de datos local a la nube o de una nube a otra. En muchos casos, las migraciones a la nube implican migraciones de almacenamiento.

Migraciones de almacenamiento

Las migraciones de almacenamiento implican mover los datos o las aplicaciones de las cabinas de almacenamiento existentes a otras nuevas.

Migraciones de aplicaciones

Las migraciones de aplicaciones implican mover las aplicaciones de un entorno a otro. Esto podría significar mover la aplicación de un centro de datos local a la nube, mover la aplicación de una nube a otra o mover los datos subyacentes de la aplicación a una nueva forma de aplicación alojada por un proveedor de software.

Todas las migraciones de datos implican alguna forma de ETL, pero la forma exacta de su plan de migración del centro de datos dependerá de las necesidades únicas de su empresa. Dicho esto, hay algunos pasos generales que puede seguir para asegurarse de que su plan tiene lo que necesita para tener éxito.

Un buen plan de proyecto de migración del centro de datos mantendrá su migración a tiempo y dentro del presupuesto. Aquí tiene una guía rápida y paso a paso, cortesía de Data Migration Pro .

1. Planificación previa a la migración

Debe realizar una evaluación de impacto previa a la migración para verificar el coste de la migración. Esta evaluación debe examinar si sus estimaciones de costes se basan en conjeturas o detalles y hechos concretos. También debe informar a los ejecutivos y al departamento de TI de cualquier implicación que tengan o puedan tener con la migración. También tendrá que obtener con antelación un acuerdo formal de los equipos de gobernanza de la seguridad pertinentes sobre las restricciones de seguridad del proyecto, determinar la estructura de entrega óptima del proyecto (es decir, ágil frente a cascada), asegurarse de que todos los implicados entienden su papel en la migración, diseñar un plan de formación y asegurarse de que tiene una política de gestión de la configuración implementada.

2. Inicio del proyecto

La fase de inicio del proyecto consiste en poner en orden su «back office». En esta parte de la planificación de la migración de datos, debe crear un plan de comunicación con las partes interesadas para publicar y hacer circular las políticas de su proyecto, configurar su plataforma de colaboración de proyectos, crear sus documentos de proyecto estándar, formalizar acuerdos con proveedores externos y definir los requisitos de hardware y software para las fases posteriores del proyecto.

3. Análisis del panorama

El análisis del panorama es potencialmente la fase más importante de su planificación de la migración de datos, porque es donde profundiza en la estructura, el significado, el contenido y el contexto de sus datos. En esta fase, debe crear un diccionario de datos detallado, una especificación de mapeo de fuente a destino de alto nivel y un informe de alcance de alto nivel. También debe determinar la volumétrica de alto nivel, compartir el proceso de gestión del riesgo con el equipo, crear un proceso de gestión de la calidad de los datos y un informe de impacto, desarrollar y compartir una estrategia de retirada del sistema de primer corte, diseñar sus modelos conceptuales y comunes y refinar sus estimaciones de proyecto.

4. Diseño de la solución

El proceso de diseño de la solución implica el mapeo de sus transformaciones de fuente a destino y la creación del diseño final para la construcción. En esta fase, debe crear especificaciones detalladas de diseño de mapeo, una especificación de diseño de interfaz y una especificación de gestión de la calidad de los datos. También debe definir sus requisitos de hardware de producción y aceptar los acuerdos de nivel de servicio para la migración.

5. Desarrollo y pruebas

En la fase de creación y prueba, implementará su arquitectura de migración de datos y utilizará pruebas rigurosas para garantizar que es adecuada para su propósito. En esta fase, debe asegurarse de que su equipo ha documentado la lógica de migración. También tendrá que probar la migración con un espejo del entorno en vivo, desarrollar un motor de validación de migración independiente, definir su estrategia de presentación de informes y la tecnología asociada, asegurarse de tener una solución de supervisión de la calidad de los datos constante, crear una política de recuperación de la migración, establecer su estrategia de desmantelamiento tradicional, completar cualquier formación de ejecución relevante, asegurarse de que entiende los problemas de calidad de los datos que pueden surgir y obtener la aprobación de las partes interesadas sobre los problemas previstos, definir y diseñar su estrategia de ejecución de migración de datos, y crear un análisis de brechas para medir el progreso real frente al actual. 

6. Migración y validación

Aquí es donde realmente realiza la migración en uno de los enfoques mencionados anteriormente: todo a la vez o engañarse. En esta parte, tendrá que demostrar el cumplimiento de su migración a los auditores y patrocinadores de la empresa. También debe validar de manera independiente y objetiva la migración para garantizar su éxito y que la calidad de los datos resultantes sea lo suficientemente alta como para soportar los servicios de destino.

7. Desmantelamiento y supervisión

La fase final de la migración de datos es en la que pone fin a su entorno tradicional y realiza la transición de sus activos de calidad de datos. En esta fase, debe completar una validación de retirada del sistema y ceder la propiedad de la supervisión de la calidad de los datos.

Como ya hemos mencionado, el almacenamiento de datos es una parte clave de cada migración de datos. Sin un almacenamiento adecuado, corre el riesgo de hundir el éxito de su migración incluso antes de que empiece, porque sus datos no estarán listos o no serán móviles. 

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