El Internet de las cosas (IoT) es el término que se le da a la red de miles de millones de dispositivos que utilizan sensores, software y otras tecnologías para recopilar y compartir datos a través de Internet.
Los dispositivos IoT pueden ser tan pequeños como el reloj inteligente de su muñeca, ya que recogen datos de salud y estado físico. También pueden ser mucho más grandes y más complejos, como una fábrica llena de sensores y tecnologías que supervisan la seguridad y la eficiencia de las operaciones diarias las 24 horas.
El gran número de dispositivos de IoT multiplicado por los puntos de datos que recogen casi en tiempo real hace que el IoT sea uno de los mayores factores que contribuyen al auge de los macrodatos. Aquí tiene un vistazo a cómo están conectados los macrodatos y el Internet de las cosas.
Cómo se generan los datos del IoT
Los dispositivos IoT recogen una multitud de puntos de datos en tiempo real (o casi en tiempo real). Estos datos pueden servir de base para una serie de operaciones, tanto si se producen de manera autónoma (como el control de los semáforos basado en el IoT) como manualmente (como la gestión de los aeropuertos que redirige el tráfico a pie desde un área congestionada).
Los sensores del IoT pueden recopilar múltiples tipos de datos, como:
Datos de estado: Recopila información básica como apagado/encendido y disponible/no disponible u otros datos exactos como la temperatura.
Datos de ubicación: Realiza un seguimiento del movimiento de personas u objetos por encima, sobre o debajo de la superficie terrestre.
Datos de automatización: Se puede usar para controlar las acciones de las operaciones o sistemas automatizados, como una ruta de bus autónoma.
Una vez que los sensores recogen los datos, los envían a una ubicación central usando un protocolo de datos.
Lo que hace que los datos del IoT sean grandes
Debido a que los sensores de IoT recopilan datos en tiempo real o casi en tiempo real, la cantidad de información que generan es enorme. De hecho, la Corporación Internacional de Datos (IDC) prevé que en 2025 habrá 55.700 millones de dispositivos de IoT en uso que generarán 73,1 zettabytes de datos.
Esto da como resultado macrodatos del IoT y tiene el potencial de abrumar las herramientas tradicionales de procesamiento y gestión de datos.
Normalmente, los datos del IoT se canalizan a una ubicación central donde están disponibles para analizar, interpretar y actuar. Lamentablemente, esto no siempre es tan fácil como parece. Cuando los conjuntos de datos se vuelven tan grandes y complicados, sacar conclusiones y hacer mejoras a partir de ellos se vuelve difícil. Básicamente, los datos han perdido su utilidad para transformar las empresas en operaciones que priorizan lo digital y que aprovechan todo el potencial del aprendizaje impulsado por la IA.
Para sacar el máximo partido de los datos del IoT, necesita herramientas de gestión y análisis del almacenamiento de datos creadas para soportar los macrodatos.
Almacenamiento y análisis de macrodatos para los datos del IoT
Para controlar los macrodatos y el Internet de las cosas, querrá un almacenamiento que esté a la altura de la tarea. Las mejores plataformas de macrodatos no solo pueden almacenar grandes cantidades de macrodatos del IoT, sino que también admiten búsquedas rápidas, indexación y análisis en tiempo real de sus datos. Las plataformas modernas de alto rendimiento introducen datos rápidamente y se escalan para seguir el ritmo de los requisitos de su organización. También pueden buscar e indexar rápidamente sus datos, liberando tiempo que de otro modo dedicaría a consultas y análisis de datos.
Cuando seleccione una plataforma para gestionar los macrodatos y el Internet de las cosas, busque una que esté optimizada para la nube. Esto le permite realizar análisis en la nube y controlar el acceso y los permisos a sus datos localmente. Esto hace que sus análisis de datos del IoT sean aún más rápidos y reduce el tiempo necesario para tomar decisiones más fundamentadas —el tipo que espera tomar después de invertir en una infraestructura del IoT—.
Obtenga más información sobre cómo obtener más información más rápidamente con los análisis de datos modernos a través de Pure Storage.
- Big Data frente a datos tradicionales
- Datos estructurados frente a datos no estructurados
- 5 maneras en que los macrodatos ayudan a las empresas a avanzar
