La inteligencia artificial (IA) ha surgido rápidamente como una de las tecnologías más transformadoras de nuestra época. De las aplicaciones para smartphone a los vehículos autónomos, las aplicaciones de IA están revolucionando la manera en que vivimos, trabajamos e interactuamos con el mundo que nos rodea. Pero ¿qué son exactamente las aplicaciones de IA y cómo están remodelando varios sectores?
En este artículo, exploraremos el diverso panorama de las aplicaciones de IA, adoptando un enfoque centrado en el ejemplo para entender su impacto en la atención sanitaria, las finanzas, la fabricación, el servicio de atención al cliente y el transporte.
Aplicaciones de IA en el sector sanitario
El sector sanitario ha adoptado rápidamente la IA, aprovechando sus capacidades para mejorar la atención al paciente, optimizar las operaciones y acelerar la investigación médica. Algunas de las aplicaciones de IA más prometedoras de la asistencia sanitaria son:
- Diagnóstico de la enfermedad: Las herramientas de diagnóstico basadas en la IA pueden analizar imágenes médicas, como rayos X y RM, con una precisión extraordinaria. Por ejemplo, los investigadores de la Universidad de Stanford desarrollaron un sistema de IA que puede detectar la neumonía de las radiografías de tórax con mayor precisión que los radiólogos humanos.
- Descubrimiento de fármacos: Los algoritmos de IA pueden examinar grandes cantidades de datos biológicos y químicos para identificar posibles nuevos fármacos y predecir su efectividad. Este proceso, que tradicionalmente tarda años, puede acelerarse significativamente con la IA . La IA se utiliza para identificar rápidamente nuevas combinaciones de recursos médicos disponibles que pueden producir fármacos más potentes para diversas enfermedades.
- Medicina personalizada: La IA puede analizar la información genética, los antecedentes médicos y los factores del estilo de vida de un paciente para recomendar planes de tratamiento personalizados y proporcionar diagnósticos médicos más personalizados y detallados. IBM Watson for Oncology, por ejemplo, proporciona recomendaciones personalizadas sobre el tratamiento del cáncer analizando los datos de los pacientes y comparándolos con una amplia base de datos de literatura médica.
- Supervisión remota del paciente: Los dispositivos portátiles y los smartphones habilitados para la IA pueden supervisar continuamente las constantes vitales de los pacientes y alertar a los proveedores de atención sanitaria de los posibles problemas antes de que se conviertan en críticos.
La implementación de la IA en la atención sanitaria requiere unas sólidas capacidades de gestión y procesamiento de los datos. FlashBlade® de Pure Storage® proporciona la infraestructura de almacenamiento escalable y de alto rendimiento que se necesita para soportar estas aplicaciones de IA con un uso intensivo de datos en entornos sanitarios.
Aplicaciones de IA en Finanzas
El sector financiero fue uno de los primeros en adoptar la tecnología de IA y la utilizó para mejorar la toma de decisiones, mejorar la gestión del riesgo y proporcionar servicios financieros personalizados. Algunas de las aplicaciones clave de la IA en el ámbito financiero son:
- Detección de fraudes: Las instituciones financieras utilizan algoritmos de IA para analizar los patrones de transacciones en tiempo real para identificar y señalar actividades potencialmente fraudulentas. Por ejemplo, PayPal utiliza la IA para detectar y prevenir las transacciones fraudulentas, lo que reduce significativamente la tasa de fraude a través de la plataforma.
- Comercio cuantitativo: Los sistemas de negociación impulsados por la IA pueden analizar los datos del mercado, las noticias y la opinión de las redes sociales para tomar decisiones de negociación en fracciones de segundo. Empresas como Two Sigma y Renaissance Technologies utilizan algoritmos avanzados de IA para sus estrategias de negociación cuantitativa.
- Comercio de alta frecuencia: El comercio de alta frecuencia (HFT) implica ejecutar un gran número de operaciones a velocidades extremadamente altas, a menudo en microsegundos, para capitalizar las pequeñas discrepancias de precios en el mercado. La IA desempeña un papel fundamental en la HFT, al optimizar los algoritmos de negociación para la velocidad y la eficiencia necesarias para reaccionar a los cambios del mercado más rápidamente de lo que los comerciantes humanos pueden hacer.
- Evaluación de riesgos: La IA puede procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente para evaluar el riesgo crediticio con más precisión que los métodos tradicionales. Esta capacidad suele aprovecharse con servicios como Lenddo, que utiliza la IA para analizar los datos de las redes sociales y los teléfonos inteligentes para determinar la solvencia en los mercados emergentes.
- Asesoramiento financiero personalizado: Los asesores robóticos basados en la IA, como Wealthfront y Betterment, proporcionan servicios de planificación financiera automatizados y basados en algoritmos con una intervención humana mínima. Estas soluciones ayudan a los usuarios finales a planificar mejor sus finanzas, teniendo en cuenta las probabilidades futuras.
Aplicaciones de IA en la fabricación
El sector manufacturero está experimentando una transformación significativa gracias a la integración de las tecnologías de IA. Las aplicaciones de la IA en la fabricación incluyen:
- Mantenimiento predictivo: Los sistemas de IA son eficientes y efectivos para analizar los datos de sensores de la maquinaria para predecir cuándo es probable que falle el equipo. Esto permite un mantenimiento proactivo y reduce los costosos tiempos de inactividad.
- Control de calidad: Los algoritmos de visión artificial y aprendizaje automático pueden inspeccionar los productos con más precisión a altas velocidades que los inspectores humanos. Los fabricantes de automóviles como Tesla y BMW utilizan el reconocimiento de imágenes impulsado por IA para identificar defectos en los componentes durante el proceso de producción, incluso mientras están en uso. Esto permite que los coches modernos se autodiagnostiquen y detecten exactamente cuál es el problema con el vehículo.
- Optimización de la cadena de suministro: La IA puede analizar datos complejos de la cadena de suministro para optimizar los niveles de inventario, predecir la demanda y mejorar la logística. Por ejemplo, Amazon utiliza la IA para prever la demanda de productos y optimizar su amplia red de cadena de suministro.
- Diseño generativo: Los algoritmos de IA pueden generar múltiples opciones de diseño basadas en parámetros específicos, lo que conduce a unos diseños de producto más innovadores y eficientes. Por ejemplo, Airbus utilizó la IA de diseño generativo para crear una partición para la aeronave A320 que era un 45% más ligera que el diseño original.
Aplicaciones de IA en el servicio de atención al cliente
La velocidad y la fiabilidad son el lenguaje del servicio de atención al cliente. A medida que los costes de la asistencia al cliente alcanzan un máximo histórico, la IA está revolucionando la atención al cliente al proporcionar experiencias más rápidas y personalizadas a los usuarios. Algunos ejemplos son:
- Chatbots y asistentes virtuales: Los chatbots impulsados por la IA pueden gestionar las consultas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, proporcionando respuestas instantáneas y liberando a los agentes humanos para resolver problemas más complejos. Por ejemplo, la asistente virtual de Amtrak, Julie , gestiona más de 5 millones de consultas de clientes al año, lo que permite que la empresa ahorre 13 millones de dólares.
- Análisis de la confianza: La IA puede analizar las comunicaciones con los clientes a través de varios canales para medir la confianza e identificar los posibles problemas antes de que se intensifiquen. Empresas como Hootsuite utilizan análisis de sentimientos basados en IA para ayudar a las empresas a supervisar y responder a los comentarios de los clientes en las redes sociales.
- Recomendaciones personalizadas: Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de los clientes para proporcionar recomendaciones de productos personalizadas. El sistema de recomendación de Netflix, impulsado por el aprendizaje automático, es responsable de aproximadamente el 80 % del contenido visto en la plataforma.
- Asistentes de voz: Los asistentes de voz impulsados por la IA, como Alexa de Amazon y Siri de Apple, se utilizan cada vez más para las aplicaciones de servicio al cliente, lo que permite que los clientes realicen consultas o realicen pedidos usando el lenguaje natural.
Aplicaciones de IA en el transporte
Los vehículos autónomos pueden revolucionar el sector del transporte. Las capacidades avanzadas introducidas a través de los sistemas de IA las llevan del concepto al mundo real. Desde los vehículos autónomos hasta los sistemas de gestión inteligente del tráfico, las siguientes son algunas de las aplicaciones de la IA en el sector del transporte:
- Vehículos autónomos: Los coches autónomos desarrollados por empresas como Tesla, Waymo y Uber utilizan la IA para navegar por carreteras, detectar obstáculos y tomar decisiones de conducción. Si bien los vehículos totalmente autónomos siguen en desarrollo, muchos coches modernos ya incorporan funciones de asistencia al conductor impulsadas por la IA.
- Gestión del tráfico: Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de tráfico en tiempo real para optimizar el flujo de tráfico y reducir la congestión. Por ejemplo, Yunex Traffic utiliza la IA para optimizar la sincronización de los semáforos en las ciudades, reduciendo los tiempos de viaje y las emisiones.
- Mantenimiento predictivo de vehículos: Al igual que en la fabricación, la IA puede predecir cuándo los vehículos necesitan un mantenimiento basado en los datos del sensor, mejorando la seguridad y reduciendo los tiempos de inactividad. Rolls-Royce utiliza la IA para supervisar y predecir las necesidades de mantenimiento de los motores de sus aeronaves.
- Optimización de rutas: La IA puede analizar varios factores, como el tráfico, el tiempo y los plazos de entrega, para optimizar las rutas de las empresas de logística. El sistema de Optimización y Navegación Integradas en Carretera (ORION) de UPS utiliza la IA para optimizar las rutas de entrega y ahorrar millones de galones de combustible anualmente.
Conclusión
Las aplicaciones de IA están transformando todos los sectores, desde la atención sanitaria y las finanzas hasta la fabricación, el servicio de atención al cliente y el transporte. Estas tecnologías están mejorando la eficiencia, mejorando la toma de decisiones y permitiendo nuevas capacidades que antes eran imposibles. A medida que la IA sigue evolucionando, podemos esperar que surjan aplicaciones aún más innovadoras, revolucionando aún más nuestra manera de trabajar y vivir. Sin embargo, la implementación exitosa de la IA requiere no solo algoritmos avanzados, sino también unas sólidas capacidades de gestión y procesamiento de los datos.
Pure Storage ofrece un conjunto completo de soluciones diseñadas para soportar todo el ciclo de vida de la IA, desde la ingesta y el almacenamiento de datos hasta el procesamiento y el análisis. Tanto si se trata de FlashBlade para el almacenamiento de datos no estructurados de alto rendimiento, AIRI para la infraestructura preparada para la IA o Portworx para las aplicaciones nativas de la nube, Pure Storage proporciona la base para seguir impulsando la innovación en la IA en todos los sectores.
