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Anwendungen und Datenbanken

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Zugehörige Anwendungs- und Datenbankmanagement-Funktionen.

Was ist Datengravitation?

Der Begriff „Datengravitation“ wurde erstmals vor mehr als einem Jahrzehnt von Softwareentwickler David McCrory in den IT-Jargon eingeführt. Er beschreibt das Konzept, dass sich Daten und Anwendungen gegenseitig anziehen – ähnlich wie die Anziehungskraft zwischen Objekten, die durch das Gravitationsgesetz erklärt wird. McCrory wies auf das Konzept hin, dass die Menge und Geschwindigkeit, mit der Services, Anwendungen und Kunden von Daten angezogen werden, mit der Masse der Daten zunimmt.

Weitere Fragen:

1. Was ist das Klonen von Datenbanken?

Beim Klonen von Datenbanken wird eine Kopie eines bestehenden Datenbanksystems erstellt.  Dies ist eine Best Practice, die von Datenbankadministratoren und anderen Fachleuten angewandt wird. Ein Beispiel für einen Anwendungsfall wäre eine Kopie der Produktionsdatenbank, die für Entwicklungstests, für die Berichterstellung oder einfach als Backup geklont wird. Ein weiteres Beispiel wäre eine QA-Umgebung, in der eine  Umgebung auf einen bestimmten Zeitpunkt wiederhergestellt werden muss, um Tests durchzuführen. Der Klonprozess ist in der Regel mühsam, zeitaufwendig und fehleranfällig. Das Pure Storage FlashArray verfügt über eine Snapshot-Erstellungsfunktion, die Benutzer für eine Vielzahl von Zwecken nutzen können, einschließlich des schnellen und einfachen Klonens von Datenbanken.

2. Was ist Datenreduktion?

Bei der Datenreduktion handelt es sich um ein Kapazitätsoptimierungs-Verfahren, bei dem Daten auf die einfachst mögliche Form reduziert werden, um Kapazität auf einem Storage-Gerät freizugeben. Es gibt viele Möglichkeiten, Daten zu reduzieren, aber der Gedanke dahinter ist sehr einfach: so viele Daten wie möglich in physischen Storage zwängen, um die Kapazität zu maximieren.

3. Was ist ein RDBMS?

Ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) ist ein Tool zum Verwalten von Datenbanken, die das relationale Daten-Storage-Modell verwenden, in dem strukturierte Daten in Tabellen aus Zeilen und Spalten gespeichert werden. Relationale Datenbanken bieten eine Reihe von Vorteilen, zum Beispiel:

  • Fähigkeit, schnell über SQL-Abfragen auf spezifische Daten zuzugreifen
  • Ständige Verfügbarkeit von Tools, Technologien und Expertise für die Arbeit mit relationalen Datenbanken
  • ACID-Compliance (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Langlebigkeit)
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