Containers-as-a-Service (CaaS) ist eine Abstraktionsmethodik, bei der Unternehmen die technische Seite der Containerbereitstellung und -orchestrierung einem Anbieter überlassen. DevOps profitiert von CaaS, um die Bereitstellung von Software einfacher zu automatisieren. Die Verwendung von Containern ist ein Entwicklungsstandard für sich schnell ändernde Anwendungen. CaaS-Plattformen verbessern die Performance, Skalierbarkeit und Flexibilität von Softwareimplementierungen.
Was ist CaaS?
Anstatt Ihre eigene Infrastruktur zu hosten, hosten CaaS-Anbieter die Hardware und bieten eine API an, bei der Automatisierungsentwickler und DevOps mit der Plattform kommunizieren. Ein CaaS beseitigt einen Großteil des Overheads bei der Erstellung von Containern, der Wartung und Skalierung dieser und der Konfiguration der Orchestrierungssoftware (z. B. Kubernetes) für die Arbeit mit Implementierungen.
CaaS wird oft mit Platform-as-a-Service (PaaS) verwechselt. Sowohl CaaS als auch PaaS sind Plattformen, die die technischen Aspekte der Produktivität und Softwareentwicklung bewältigen, aber CaaS ist spezifisch für Container. Einige Entwickler verwenden immer noch monolithische Codebase-Muster, aber CaaS kann die Lernkurve reduzieren, wenn sie sich entscheiden, auf Container umzusteigen. PaaS ist nicht containerspezifisch und kann eine Art von Service für Endbenutzer sein, die nicht mit der Entwicklung in Verbindung stehen.
Wie funktioniert CaaS im Cloud-Computing?
Ein Container hostet eine modulare Software, die eine Aktion durchführt. Anstatt eine große Codebasis zu haben, die kompiliert und bereitgestellt werden muss, können Sie mit einem Container die Codebasis in Pakete aufteilen und unabhängig voneinander ausführen. Sie kommunizieren dann über die API des Containers miteinander.
Ein CaaS hostet die Infrastruktur, die zum Bereitstellen und Ausführen von Containern erforderlich ist. Wie bei jeder anderen Technologie benötigen Container ein System für den Betrieb. Der CaaS-Anbieter verwaltet die Hardware und Betriebssysteme, damit Container funktionieren können. Entwickler nutzen die API des Anbieters, um Bereitstellungen zu automatisieren, ohne Ressourcen für Host-Container bereitzustellen. Die Orchestrierungssoftware zur Verwaltung von Containern wird auch vom CaaS-Anbieter gehostet.
Unternehmen mit mehreren Anwendungen und Entwicklern nutzen oft CaaS, um Implementierungen zu automatisieren und den Infrastrukturaufwand zu senken. Der CaaS-Host verfügt über skalierbare Services, sodass sich Unternehmen keine Sorgen um Ressourcenerschöpfung machen müssen. Implementierungen können sofort von der Entwicklung bis hin zu Bereitstellungs- und Produktionsumgebungen erfolgen.
Vorteile von CaaS im Cloud-Computing
Da der CaaS-Anbieter die Containerinfrastruktur verwaltet, müssen sich Unternehmen keine Gedanken mehr über die Skalierbarkeit machen. Die Skalierung erfolgt im Backend, und Unternehmen zahlen nur für die Ressourcen, die sie nutzen, anstatt für einen gesamten Buildout zu bezahlen, einschließlich Server und Netzwerkhardware. Die Testinfrastruktur wird ebenfalls eliminiert, aber Entwickler müssen ihre Software noch auf Fehler testen.
Implementierungen werden nach der Skalierung der Infrastruktur vereinfacht. Skalierbarkeit kann automatisch erfolgen, oder Administratoren können der Umgebung manuell Ressourcen hinzufügen. Wenn Unternehmen ein Multi-Tenant-Setup verwenden, kann ein Testen der Infrastruktur erforderlich sein. Mehrere Anbieter haben ihre eigenen Einstellungen, Sicherheitskonfigurationen und proprietäre Software. Wenn Sie ein Multi-Tenant-Setup verwenden, bei dem man als Failover fungiert, testen Sie Ihre Failover-Verfahren, um sicherzustellen, dass Sie im Notfall wechseln können.
Potenzielle Nachteile oder Nachteile von Container-as-a-Service
Während CaaS die Vorteile von Flexibilität, Einfachheit von Implementierungen und Skalierbarkeit bietet, hat es einige Nachteile. Die meisten Unternehmen schreiben DevOps-Skripte speziell für die CaaS-Plattform, sodass alle Änderungen bedeuten, dass Code umgestaltet wird. Sobald Sie sich für eine Plattform entschieden haben, ist es schwierig, zu einer anderen Plattform zu wechseln, ohne dass mehrere Stunden an Refactoring und Tests erforderlich sind.
Die Kosten können für Unternehmen mit mehreren Anwendungen und hohem Datenverkehr hoch sein. Ein CaaS skaliert Ressourcen nach Bedarf, aber zusätzliche Ressourcen kosten Geld. Unternehmen sollten sicherstellen, dass das CaaS in das Entwicklungsbudget passt. Bei einer Multi-Tenant-Lösung können die Kosten je nach den von Ihnen gewählten Anbietern unterschiedlich sein.
Wofür kann CaaS im Cloud-Computing eingesetzt werden?
Entwickler zerlegen Software oft in Microservices, die unabhängig bereitgestellt werden können. Ein CaaS hilft bei Microservices, indem es DevOps-Teams eine Möglichkeit bietet, containerisierte Komponenten in der Cloud bereitzustellen. Der Anbieter hostet die Infrastruktur, die Ausgleichsanwendungen lädt, und DevOps kann Implementierungen über die Schnittstelle des Anbieters planen.
DevOps kann CaaS für CI/CD- oder Cloud-native Implementierungen verwenden. CaaS ist keine Voraussetzung für die Arbeit mit containerisierter Entwicklung oder Microservices, kann aber den Aufwand für die Hardware-Verwaltung senken. Wenn Ihr Unternehmen bereits Cloud-Implementierungen verwendet, kann ein CaaS-Anbieter die Terminplanung und Automatisierung effizienter gestalten.
Fazit
Um DevOps effizienter zu machen und mit containerisierter Automatisierung zu arbeiten, beschleunigt eine CaaS-Integration die Bereitstellung, indem sie die Infrastruktur und skalierbaren Ressourcen hostet, die für wachsende Anwendungen und Entwicklungsteams erforderlich sind. Ein guter CaaS-Anbieter bietet eine Plattform, die mit Orchestrierung wie Kubernetes zusammenarbeitet, sodass Entwickler, die bereits mit Load-Balanced-Containerized-Umgebungen arbeiten, mit DevOps-Skripten für die Bereitstellung vertraut sind.
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