München, 12. März 2025 – Pure Storage (NYSE: PSTG), der IT-Pionier, der die fortschrittlichste Datenspeichertechnologie und -services anbietet, hat heute FlashBlade//EXA vorgestellt. Die branchenweit leistungsstärkste Datenspeicherplattform ist für die höchsten Anforderungen von KI und High-Performance Computing (HPC) konzipiert. Während herkömmliche Ansätze zur Datenspeicherung das Potenzial von KI bisher eingeschränkt haben, durchbricht FlashBlade//EXA den Metadaten-Engpass mit seiner bewährten Architektur, die auf FlashBlade basiert. Diese ist für hohe Parallelität und enormen Mengen an Metadaten-Operationen ausgelegt, die für große KI- und HPC-Workloads typisch sind. In ersten Szenarien wird FlashBlade//EXA voraussichtlich eine Leseleistung von mehr als 10 Terabyte pro Sekunde in einem einzigen Namespace liefern und damit als leistungsstärkste Speicherlösung der Branche neue Maßstäbe setzen.
Die FlashBlade//EXA-Architektur skaliert Daten und Metadaten unabhängig voneinander, bietet eine nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit mit handelsüblichen Data Nodes von Drittanbietern, die eine hoch skalierbare, mehrdimensionale Leistung ermöglichen. Sie reduziert die Komplexität bei der Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung durch die Verwendung von Standard-Protokollen und -Networking.
Paradigmenwechsel bei Storage vorantreiben
Leistungsstärkere GPUs haben das Tempo und den Umfang erhöht, in dem sich grundlegende KI-Modelle trainieren lassen. Das explosionsartige Wachstum der Modellgröße und -komplexität führt zu einem Paradigmenwechsel bei den Speicheranforderungen. Lösungen müssen dabei nahtlos mit der Rechenintensität und dem Volumen sowie der Vielfalt der Datenanforderungen von KI und HPC Schritt halten.
Herkömmliche Speichersysteme wurden nicht für die modernen KI-Anforderungen entwickelt. Bei der Anwendung auf KI und HPC in großem Stil stoßen sie auf kritische Einschränkungen bei parallelen und gleichzeitigen Lese- und Schreibvorgängen, der Metadatenleistung, der extrem niedrigen Latenz, dem asynchronen Checkpointing und dem vorhersehbaren hohen Durchsatz.
Eine moderne Storage-Lösung muss eine massiv parallele, disaggregierte Architektur bieten, um Flexibilität in großem Maßstab zu ermöglichen – und sicherzustellen, dass der Speicher dazu beiträgt, das Tempo der KI zu beschleunigen.
Eine moderne Speicherarchitektur für KI- und HPC-Workloads
Herkömmliche Hochleistungs-Speicherarchitekturen wurden für traditionelle HPC-Umgebungen optimiert, mit besser vorhersehbaren und regelmäßigen Workloads sowie einem Schwerpunkt auf der reinen Leistungsskalierung. Die heutigen KI-Workloads sind jedoch komplex und multimodal – einschließlich Text, Bilder, Videos – und werden gleichzeitig von Zehntausenden von GPUs verarbeitet. Diese dramatische Veränderung erfordert eine fortschrittliche Metadatenoptimierung in Verbindung mit einer massiven Leistungsskalierung, um verschiedene Datentypen und eine hohe Parallelität effizient zu verwalten.
FlashBlade//EXA wurde speziell für die Herausforderungen von KI-Workloads mit unübertroffener Leistung und Metadatenverwaltung entwickelt. Seine disaggregierte, massiv parallele Architektur ermöglicht Speicherflexibilität in großem Maßstab. Unternehmen können sich anpassen an die sich weiterentwickelnden multimodalen Modelle, die Zuverlässigkeit optimieren und Leerlaufzeiten eliminieren, um das Training und die Inferenz von KI-Modellen zu beschleunigen und gleichzeitig die GPU-Auslastung zu verbessern. Darüber hinaus ermöglicht die Kombination aus der Metadaten-Engine von Pure Storage und dem Betriebssystem Purity mit kostengünstigen Standard-Data-Nodes Unternehmen ein unübertroffenes Preis-Leistungs-Verhältnis.
FlashBlade//EXA basiert auf einem Jahrzehnt der Innovation von Pure Storage und bietet transformativen Speicher für KI- und HPC-Umgebungen. FlashBlade//EXA wird:
Branchenführende Leistung in großem Maßstab liefern, indem die bewährten Metadatenfunktionen von Pure Storage genutzt werden, um die Effizienz der KI-Pipeline zu maximieren und Verzögerungen bei Trainings- und Inferenz-Workflows zu minimieren.
Die Managementkomplexität reduzieren durch Beseitigung von Metadaten-Engpässen
KI-Innovationen beschleunigen durch eine hochgradig konfigurierbare und disaggregierte Architektur
Unterstützung der sich entwickelnden KI- und HPC-Landschaft mit branchenüblichen Protokollen.
Einbindung von Hochgeschwindigkeits-NVIDIA ConnectX-NICs, Spectrum-Switches, LinkX-Kabeln und Accelerated Communications Libraries.
FlashBlade//EXA wird voraussichtlich im Sommer 2025 verfügbar sein.
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