Portworx von Pure Storage erweitert Plattformfunktionen zur Beschleunigung von Kubernetes-Workloads der nächsten Generation

Salt Lake City, 14. November 2024 – Pure Storage (NYSE: PSTG), der IT-Pionier, der die weltweit fortschrittlichste Datenspeichertechnologie und -services anbietet, hat auf der KubeCon North America 2024 bedeutende Verbesserungen seiner Portworx-Plattform vorgestellt. Diese sind darauf ausgelegt, Kubernetes-Workloads der nächsten Generation für VMs, Datenbanken und KI/ML-Workloads zu beschleunigen und zu skalieren. Die Erweiterung unterstützt die wachsende Nachfrage nach einheitlichen Lösungen, die moderne, datenintensive Anwendungen in heterogenen Kubernetes-Umgebungen bewältigen können.

Bedeutung für die Branche:

Da Unternehmen zunehmend auf Kubernetes setzen, um datenintensive Anwendungen wie KI zu verwalten – 97 Prozent nutzen diese Technologie inzwischen –, führen die einzigartigen betrieblichen Anforderungen dieser Workloads zu einer erheblichen Komplexität. Plattform-Engineering-Teams, Entwickler, Datenwissenschaftler und Infrastrukturteams haben gleichermaßen mit fragmentierten Tools zu kämpfen, die auf unterschiedliche Workloads zugeschnitten sind und ihre Fähigkeit zu einem kohärenten Betrieb behindern. Diese Fragmentierung erschwert nicht nur die Workflows, sondern führt auch zu Herausforderungen bei der Ressourcenoptimierung und -skalierung.

Portworx by Pure Storage bietet einen einheitlichen Ansatz, der die Prozesse rationalisiert und die Verwaltung in diesen unterschiedlichen Umgebungen vereinfacht. Teams können sich somit auf Innovation und Effizienz konzentrieren und bessere Ergebnisse für das Unternehmen erzielen.

News-Highlights:

Portworx erweitert seine Plattform um eine Reihe neuer und verbesserter Funktionen, um seine Führungsposition im Bereich Container-Datenmanagement weiter zu festigen. Zu den wichtigsten Neuerungen gehören:

• As-a-Service-Funktionen für KI/ML-Workloads: Um die Komplexität der Verwaltung KI-gesteuerter Anwendungen zu bewältigen und die Entwicklung von GenAI-Apps zu beschleunigen, führt Portworx die As-a-Service-Bereitstellung für Datenbanken und kuratierte KI/ML-Grundmodelle ein. Dies umfasst die Unterstützung von Vektordatenbanken wie Milvus, PostgreSQL und Elasticsearch sowie von Graph-Datenbanken wie Neo4j, wodurch die Bereitstellung und Verwaltung von KI/ML-Workloads vereinfacht wird. 

• Einheitliches Datenmanagement für VMs und Container auf Kubernetes: Da die Kosten für die traditionelle VM-basierte Infrastruktur steigen, unterstützt Portworx Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur und Anwendungen durch einen bewertungsbasierten Ansatz. Diese Strategie ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Anwendungsmodernisierung auf einer einzigen Plattform zu beschleunigen.

• Enterprise-Erweiterungen auf der gesamten Portworx-Plattform: Das Management der Sicherheit und Ressourcenoptimierung in mandantenfähigen Umgebungen kann zu Skalierungshindernissen führen. Portworx begegnet diesen Problemen mit fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und granularen Kontrollen zur Verbesserung der Ressourcennutzung und des ROI. Darüber hinaus wird die Datenresilienz für SQL Server durch die Unterstützung von Availability Groups verbessert, während automatisierte Datenbankbereitstellungen durch einen Terraform-Provider optimiert werden, der sich nahtlos in bestehende GitOps- und Infrastruktur-als-Code-Workflows integriert.

Experteneinblicke: