Preparação para o futuro e agilidade dos resultados da IA

A IA generativa (GenAI) é a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em grandes conjuntos de dados para gerar conteúdo, como texto, imagens, áudio e vídeo. Ferramentas conhecidas de IA generativa incluem ChatGPT, DALL-E, Bard e Midjourney.

A geração aumentada de recuperação otimiza o resultado de modelos de linguagem de grande porte (LLMs, Large Language Models) consultando uma base de conhecimento autoritativa fora de seus dados de treinamento originais antes de gerar uma resposta, ampliando com eficácia seus recursos para além dos dados de treinamento originais. Aproveitando um banco de dados interno com dados próprios e personalizados, a RAG é uma forma econômica de melhorar os resultados dos LLMs para domínios específicos.

O atributo mais importante do armazenamento de inteligência artificial é a agilidade do desempenho. O armazenamento de inteligência artificial precisa conseguir crescer de algumas centenas de gigabytes para petabytes, ter um bom desempenho com cargas de trabalho mistas em rápida mudança, fornecer dados para clientes de treinamento e produção simultaneamente durante todo o ciclo de vida dos projetos e dar suporte a modelos de dados usados por ferramentas de projeto. Os atributos adicionais da solução de armazenamento de IA ideal são: capacidade, flexibilidade, disponibilidade e durabilidade de dados, economia de energia e espaço, suporte a modelos de dados, segurança e simplicidade operacional.