2. Falta de escalabilidade
“A IoT baseada em sensores está gerando uma explosão sem precedentes na pegada de dados. Hoje em dia, a maioria desses dados é descartada porque não pode ser processada com a infraestrutura existente. Isso marca uma oportunidade para o flash ser um pilar para a infraestrutura de análise instantânea de dados... porque [ela] é capaz de processar petabytes de dados, permitindo a tomada de decisões em tempo real.” -Michael Cornwell, Pure Storage
Os problemas com a expansão dos recursos de TI estão entre os motivos mais comuns para o colapso dos projetos de IoT. De acordo com a Microsoft, um terço das empresas cujo projeto de IoT falhou na fase de prova de conceito citou um custo de alta expansão.
Como mencionamos acima, a IoT e o Big Data andam de mãos dadas. Para que esses projetos tenham sucesso, é preciso ter largura de banda suficiente na rede e capacidade adequada de processamento de dados para gerenciar o influxo de dados de streaming sem prejudicar as operações existentes. Arquiteturas tradicionais, incluindo bancos de dados relacionais, normalmente não são adequadas para desenvolver projetos maiores de IoT. Em vez disso, eles exigem uma solução de armazenamento de dados escalável, flexível e moderna com um banco de dados não relacional e capacidade de processamento adequada para extrair insights em tempo real.
Por que a escalabilidade é importante
Parte do desafio com bancos de dados tradicionais é que eles usam um esquema fixo para realizar consultas. Quando você insere dados em um banco de dados tradicional, eles devem ser “estruturados” para que sejam compatíveis com as colunas relacionais e linhas acessadas por um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS, Relational Database Management System).
No entanto, os dispositivos IoT geram tipos diferentes e geralmente em alta velocidade. Os sistemas de armazenamento tradicionais podem atingir rapidamente a capacidade ao receber esse tipo de dados. Os dados também precisam ser processados, limpos e classificados para análise em tempo real, e nem toda rede é projetada para dar suporte a isso.
As soluções de armazenamento usando um RDBMS podem se tornar lentas e complicadas mesmo antes de atingirem a capacidade, pois o índice deve ser atualizado sempre que você inserir um novo registro. Em seguida, outras operações se tornam mais pesadas em recursos à medida que as relações entre as entradas do banco de dados se multiplicam.
Expansão horizontal x expansão horizontal
Quando um banco de dados tradicional e centralizado atinge a capacidade, sua opção normalmente é expandir, comprando servidores adicionais e migrando dados.
Os bancos de dados distribuídos permitem expandir horizontalmente em vez de verticalmente. O uso de um banco de dados distribuído também significa que você pode operar com hardware de commodity. Isso permite dimensionar adicionando novos servidores, em vez de trocar os servidores existentes por um maior.
Há imensas vantagens em expandir horizontalmente para projetos de IoT. Não há necessidade de migrar seus dados para um novo sistema ou gerenciar cargas entre vários sistemas, e você pode facilmente adicionar ou remover a capacidade de armazenamento conforme necessário.
3. Segurança ruim
Preocupações com segurança são outro motivo pelo qual os projetos de IoT podem falhar. Você deve implementar princípios de segurança, criptografia e privacidade desde a concepção em seu projeto de IoT em todas as etapas e em todos os aspectos do processo de desenvolvimento.
Por exemplo, você pode proteger dados que estão em trânsito e inativos (em armazenamento) usando criptografia AES-256. Recomenda-se usar um provedor de armazenamento certificado de acordo com uma norma oficial, como as normas federais de processamento de informações (FIPS, Federal Information Processing Standards).
Conformidade com a lei de privacidade
Mas isso não é tudo. A conformidade com a lei de privacidade é outra consideração crucial para qualquer projeto de IoT. Leis como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR, General Data Protection Regulation) da UE, a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA, California Consumer Privacy Act) e outras regulamentações têm implicações importantes para a coleta de dados por meio de dispositivos IoT.
Parte da conformidade com a lei de privacidade é a implementação de anonimização de dados ou medidas de segurança, como criptografia, conforme descrito acima. No entanto, as leis de privacidade também exigem que você não colete informações pessoais desnecessárias ou que busque o consentimento do usuário em determinadas circunstâncias.
Gerenciamento de dispositivos
Na medida do possível, implemente configurações rígidas de segurança e privacidade de dispositivos IoT por padrão. Não permita a modificação dessas configurações pelo usuário quando apropriado. E lembre-se: Um dispositivo IoT vulnerável pode criar backdoors em sua rede, abrindo você para uma série de outras preocupações.
Senhas fracas são a principal causa de incidentes de segurança, e dispositivos IoT não são exceção. Para dispositivos de consumo, não é possível forçar os usuários a criptografar suas redes Wi-Fi domésticas, mas é possível exigir que eles selecionem senhas únicas, inconvenientes e alteradas regularmente.
Evite usar bibliotecas e componentes de software obsoletos, desatualizados ou inseguros. Considere a segurança dos sistemas operacionais, software de terceiros e cadeias de fornecimento de hardware. Além disso, certifique-se de implementar um mecanismo seguro para atualizar seu equipamento IoT. Isso deve incluir validação do firmware do dispositivo e controles de segurança, como mecanismos antirreversão, criptografia de atualizações em trânsito e notificações de segurança.
Finalmente, garanta que os dispositivos implantados na produção tenham suporte de segurança, incluindo recursos como gerenciamento de ativos, gerenciamento de atualizações, monitoramento de sistemas e desativação segura.
4. Gravidade dos dados
Em toda a IoT, os dados são coletados por dispositivos de borda. No entanto, mover todos esses dados para outro local pode ser caro. A gravidade dos dados significa que é mais eficiente mover a infraestrutura para o ponto de criação de dados do que mover dados para a infraestrutura existente.
A chave é uma arquitetura com um único painel de controle que pode dar suporte e fornecer visibilidade ao pré-processamento e ao uso de dados IoT, localmente e na borda, ou seja, antes que qualquer um deles seja movido para seu armazenamento em nuvem ou datacenter.
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