A capacidade de armazenamento, e o que fazer quando ela acaba, são problemas críticos que podem manter os administradores de TI acordados. Uma estratégia de armazenamento bem-sucedida tem tudo a ver com escalabilidade inteligente. O objetivo geral é ser capaz de adicionar capacidade de maneira rápida e fácil sem interromper as operações.
Os ambientes de TI modernos se tornaram extremamente complexos. Isso se deve ao enorme crescimento de dados estruturados e não estruturados, bem como ao aumento exponencial no número de aplicativos e plataformas executados no ambiente de uma organização. É essencial que qualquer solução de armazenamento mantenha a disponibilidade de dados e aplicativos enquanto oferece a capacidade e o desempenho necessários para cargas de trabalho diversas.
Hoje em dia, as empresas têm muitas opções sobre a melhor forma de expandir sua capacidade de armazenamento, mas isso normalmente começa com uma escolha crucial: expandir ou expandir horizontalmente? Embora a arquitetura de armazenamento de expansão horizontal tenha sido o padrão há décadas, os ambientes complexos de hoje precisam de uma nova abordagem. É por isso que as empresas estão cada vez mais recorrendo ao armazenamento horizontal.
Vamos dar uma olhada rápida no porquê.
O armazenamento de expansão horizontal não consegue acompanhar as necessidades atuais
O armazenamento de expansão horizontal é composto por unidades que você pode gerenciar com um par de controladores. Quando você fica sem capacidade em suas unidades existentes, basta instalar outra prateleira de unidades. No entanto, as controladoras só podem gerenciar um determinado número de unidades. Quando esse limite é atingido, você precisa comprar outro conjunto de controladores e unidades para expandir ainda mais a capacidade de armazenamento.
À medida que o tempo passa e mais controladores e unidades são adicionados, você acaba com um conjunto de sistemas em silos que precisam ser gerenciados separadamente. Isso pode ter um impacto sério no desempenho, bem como nos tempos de backup e recuperação. Acompanhar quais arquivos e dados estão em qual sistema pode ser complicado. Ter que decidir onde as cargas de trabalho devem residir pode reduzir significativamente a eficiência.