Os datacenters modernos são ecossistemas complexos que podem ser desafiadores de executar e gerenciar para muitas organizações. Os datacenters precisam de equipamentos de TI sofisticados, mas descomplicados, de armazenamento e processamento de dados, bem como da infraestrutura para executá-los, tudo, desde a energia até o resfriamento e os sistemas de segurança física.
No entanto, monitorar manualmente os inúmeros sistemas pode ser incrivelmente ineficiente. Medir o desempenho de vários sistemas pode retardar a tomada de decisões, dificultando o fornecimento de ajustes rápidos que permitem que os datacenters executem no estado mais ideal. Sem o gerenciamento da infraestrutura do datacenter (DCIM, Data Center Infrastructure Management), os gerentes de datacenter estão basicamente voando no escuro. Não há uma visão completa de todo o ecossistema.
O que é DCIM?
O DCIM é o uso de software e ferramentas para monitorar e gerenciar a infraestrutura , a utilização e o consumo de energia do datacenter em tempo real, além de permitir que os operadores do datacenter obtenham uma visão holística da infraestrutura do datacenter. Essa visualização pode incluir tudo, desde temperatura, consumo de energia, largura de banda e integridade do dispositivo até o status de segurança do datacenter.
Principais recursos do DCIM
Um bom software de DCIM oferece uma visão transparente de todos os processos e sistemas de um datacenter, melhorando os fluxos de trabalho do datacenter ao fornecer uma plataforma única e centralizada para gerenciamento e automação de tarefas.
O recurso central do DCIM é o monitoramento e a geração de relatórios em tempo real, que permitem aos operadores de datacenter não apenas ver todo o ecossistema de datacenter de uma só vez, mas também identificar problemas antes que eles comecem. Essa visibilidade aprimorada permite tomadas de decisão mais rápidas e orientadas por dados e melhores configurações de dispositivos. Tudo isso leva a um gerenciamento mais eficiente e proativo do datacenter.
O monitoramento e os relatórios em tempo real coletam e analisam vários tipos de dados, incluindo:
- Dados de capacidade: Essas informações podem permitir que um usuário de DCIM saiba se o datacenter está se aproximando dos limites de capacidade. Nesse caso, será necessário adicionar mais capacidade para evitar interrupções.
- Análise de capacidade: Boas ferramentas de DCIM têm a capacidade de analisar dados de capacidade para identificar picos e vales de uso de dados, agregando valor ao identificar áreas problemáticas.
- Dados de consumo de energia: Os dados de uso de energia passados e atuais podem ser usados para determinar o uso máximo e médio em períodos de tempo que variam de horas a meses.
- Dados de ativos: As informações sobre ativos de datacenter podem incluir quantos e quais tipos de dispositivos e sistemas o datacenter usa.
- Dados de segurança física: Isso inclui informações sobre quem está acessando o datacenter e quando. Esses dados abrangem dados históricos e em tempo real.
- Dados de sustentabilidade: Indo além de apenas monitorar o consumo de energia dos ativos, a sustentabilidade cobre quanto e que tipo de energia renovável um datacenter está usando. A análise desses dados pode dizer aos operadores de datacenter a porcentagem do uso total de energia que vem de fontes renováveis, bem como as emissões de CO2 para o uso de energia.
Todos esses dados, combinados, permitem que o DCIM seja um recurso incrivelmente valioso para a otimização do datacenter.
Instruções passo a passo de implementação do DCIM
Veja um guia rápido e passo a passo para implementar o DCIM:
- Avaliação: Realize uma avaliação detalhada da infraestrutura existente do datacenter, incluindo hardware, software e processos operacionais.
- Defina metas: Defina as metas e os objetivos da implementação do DCIM, incluindo melhoria da eficiência, redução do tempo de inatividade ou cumprimento de metas de sustentabilidade.
- Selecione uma solução: Escolha uma solução de DCIM que possa se adaptar ao crescimento atual e futuro.
- Realize a descoberta de ativos: Invista tempo na criação de uma lista precisa de ativos e documentação para alimentar o software DCIM.
- Implemente um piloto: Realize uma implementação piloto para identificar possíveis problemas e refinar sua estratégia de implantação antes da implementação em grande escala.
- Defina revisões regulares: Estabeleça um cronograma para revisões e atualizações regulares do sistema DCIM para alinhar-se às mudanças no ecossistema do datacenter, bem como às necessidades de negócios em constante mudança.
- Melhoria contínua: Obtenha feedback regularmente, analise métricas de desempenho e faça ajustes para otimizar o software DCIM.
Tendências de DCIM e perspectivas futuras
Estas são as tendências predominantes de DCIM:
Análise orientada por AI
A AI e o aprendizado de máquina estão sendo cada vez mais integrados às soluções de DCIM para analisar grandes quantidades de dados. A análise orientada por AI ajuda a prever possíveis problemas, otimizar a utilização de recursos e melhorar a eficiência geral. Espere mais avanços nos recursos baseados em AI, permitindo análise preditiva mais precisa, detecção de anomalias e tomada de decisão automatizada no DCIM.
Integração de computação de borda
Com o aumento da computação de borda, as soluções de DCIM estão se adaptando para gerenciar a infraestrutura distribuída em vários locais de borda. À medida que a computação de borda continua a crescer, as ferramentas de DCIM evoluirão para fornecer controle e monitoramento centralizados de dispositivos de borda. Isso inclui visibilidade em tempo real, respostas automatizadas a problemas de borda e gerenciamento eficiente de recursos em um ambiente descentralizado.
Serviços de nuvem
À medida que mais e mais empresas adotam estratégias híbridas e de vários tipos de nuvem, as soluções de DCIM estão se tornando mais integradas aos serviços de nuvem para fornecer uma visão holística da infraestrutura local e baseada em nuvem. Espere uma integração mais profunda com plataformas de nuvem, permitindo gerenciamento e monitoramento contínuos de recursos em vários provedores de nuvem. Isso permitirá que as organizações tomem decisões orientadas por dados sobre o posicionamento da carga de trabalho e a otimização de recursos.
Gerenciamento modular de datacenter
Os datacenters modulares estão ganhando popularidade devido à sua flexibilidade e escalabilidade. À medida que se tornam mais predominantes, as ferramentas de DCIM evoluirão para fornecer recursos especializados para infraestrutura modular, incluindo gerenciamento rápido de implantação, alocação de recursos e monitoramento de cargas de trabalho em contêiner.
Integração 5G
Com a adoção generalizada do 5G, as soluções DCIM precisarão se adaptar para gerenciar o aumento do tráfego de dados, os requisitos de baixa latência e a implantação de datacenters de borda para dar suporte às redes 5G.
Tecnologia de gêmeo digital
A integração da tecnologia de gêmeos digitais ao DCIM fornecerá uma representação virtual de todo o datacenter. Isso facilitará a simulação, o teste e a otimização das mudanças antes da implementação.
Sustentabilidade
A ênfase na sustentabilidade impulsionará os avanços do DCIM na otimização da eficiência energética, na redução das emissões de carbono e no fornecimento de ferramentas para que as organizações atinjam suas metas ambientais.
Agilidade
O DCIM desempenhará um papel ao dar às organizações a análise de infraestrutura necessária para alcançar agilidade operacional e obter uma vantagem competitiva.
Conclusão
O DCIM é um campo em rápida evolução que permite aos gerentes de datacenter otimizar o desempenho e a eficiência do datacenter por meio de uma visibilidade muito melhor de como o datacenter está operando. Tecnologias mais recentes, como AI borda e 5G, desempenharão um papel fundamental na forma como o software DCIM continua evoluindo.
Modernize sua análise de TI com o Pure1®, um avançado sistema de gerenciamento de armazenamento SaaS orientado por AI da Pure Storage.
