Um fluxo de dados é o meio pelo qual os dados viajam de um lugar para outro dentro da pilha de tecnologia de uma organização. Ele pode incluir qualquer bloco de construção ou processamento que ajude a mover dados de uma extremidade para outra.
Os fluxos de dados normalmente consistem em:
- Fontes, como aplicativos e bancos de dados SaaS.
- Processamento ou o que acontece com os dados conforme eles se movem pelo fluxo de um lugar para outro, incluindo transformação (ou seja, padronização, classificação, desduplicação e validação), verificação, aumento, filtragem, agrupamento e agregação.
- Destinos, que são mais comumente datatores, como data warehouses e data lakes.
Os casos típicos de uso do fluxo de dados incluem:
- Análise preditiva
- Painéis e relatórios em tempo real
- Armazenamento, enriquecimento, movimentação ou transformação de dados
Os fluxos de dados podem ser criados internamente, mas agora são mais comumente criados na nuvem devido à elasticidade e flexibilidade que ela oferece.
Benefícios de um fluxo de dados
Um fluxo de dados permite que as organizações otimizem seus dados e maximizem seu valor manipulando-os de maneiras que beneficiem os negócios. Por exemplo, uma empresa que desenvolve e vende um aplicativo para automatizar semáforos em grandes cidades pode usar seu fluxo de dados para treinar conjuntos de dados para aprendizado de máquina para que o aplicativo possa funcionar de maneira ideal para as cidades, permitindo que os semáforos movam o tráfego com eficiência pelas ruas.
Os principais benefícios de um fluxo de dados são:
- Análise de dados: Os pipelines de data permitem que as organizações analisem seus dados coletando dados de várias fontes e colocando tudo em um único lugar. Idealmente, essa análise está ocorrendo em tempo real para extrair o valor máximo dos dados.
- Eliminação de gargalos: Os fluxos de dados garantem um fluxo tranquilo de dados de um lugar para outro, evitando assim o problema dos silos de dados e eliminando os gargalos que levam aos dados a perderem rapidamente seu valor ou serem corrompidos de alguma forma.
- Melhores decisões de negócios: Ao permitir a análise de dados e eliminar gargalos, os fluxos de dados oferecem às empresas a capacidade de usar seus dados para insights de negócios rápidos e avançados.
Importância da automação e da orquestração para fluxos de dados
Automação e orquestração são aspectos críticos dos fluxos de dados. A automação do fluxo de dados é a capacidade de executar qualquer um dos componentes do fluxo de dados no momento e na velocidade em que você precisa que eles sejam executados. A orquestração do fluxo de dados é o processo de executar todos os componentes de maneira coordenada.
A automação completa do fluxo de dados permite que as organizações integrem dados de várias fontes para alimentar aplicativos de negócios e análise de dados, agrupem rapidamente dados em tempo real para tomar melhores decisões de negócios e dimensionem facilmente soluções baseadas em nuvem.
A orquestração permite que as equipes de DataOps centralizem o gerenciamento e o controle de fluxos de dados completos. Ele permite que eles realizem monitoramento e geração de relatórios, além de receber alertas proativos.
Fluxos de dados x ETL
Como os fluxos de dados, os sistemas de extração, transformação e carga (ETL, Extract, Transform and Load), também conhecidos como fluxos ETL, levam os dados de um lugar para outro.
No entanto, ao contrário dos fluxos de dados, os fluxos ETL, por definição:
- Sempre envolva transformar os dados de alguma forma, enquanto um fluxo de dados nem sempre precisa necessariamente envolver transformar os dados.
- Execute em lotes onde os dados são movidos em blocos, enquanto os fluxos de dados são executados em tempo real.
- Termine com o carregamento dos dados em um banco de dados ou data warehouse, enquanto um fluxo de dados nem sempre precisa terminar com o carregamento de dados. Em vez disso, pode terminar com a ativação de um novo processo ou fluxo acionando webhooks.
Os sistemas ETL normalmente, mas nem sempre, são subconjuntos de fluxos de dados.
Como aproveitar ao máximo seu fluxo de dados
Um fluxo de dados é tão eficiente e eficaz quanto suas partes constituintes. Um único elo fraco ou quebrado pode quebrar todo o seu fluxo e levar a uma grande quantidade de tempo e investimento perdidos.
É por isso que as empresas de hoje estão procurando soluções que as ajudem a aproveitar ao máximo seus dados sem adicionar custos significativos.
Uma solução de armazenamento de dados, como uma plataforma de armazenamento unificado e rápido de arquivos e objetos (UFFO, Unified Fast File and Object) consolida todos os dados, estruturados e não estruturados, em uma camada de dados acessível central. Ao contrário de um data warehouse, ele pode lidar com dados operacionais e, ao contrário de um data lake, pode servir dados em vários formatos.
Uma plataforma de armazenamento UFFO também pode consolidar data lakes e data warehouses em uma única camada de acesso e fornecer a governança de dados necessária para simplificar o compartilhamento de dados entre uma coleção diversificada de endpoints. Com um data hub, o processamento de dados é abstraído, dando à sua organização um local centralizado para extrair insights de business intelligence (BI).
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