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Armazenamento sensível a VM: Tudo o que você precisa saber

A contenção de recursos e os gargalos podem tornar o uso de ambientes virtualizados um desafio e causar problemas significativos de desempenho que afetam a produtividade, a satisfação do usuário e a receita. Felizmente, há uma maneira de mitigar esses desafios usando o armazenamento sensível a VM, uma solução de armazenamento avançada criada especificamente para ambientes virtualizados que pode oferecer benefícios significativos em termos de velocidade, eficiência e escalabilidade. 

Vamos nos aprofundar no que é armazenamento sensível a VM e como ele funciona.

O que é armazenamento sensível a VM?

O armazenamento com reconhecimento de VM é um tipo de solução de armazenamento desenvolvida para funcionar perfeitamente com máquinas virtuais (VMs, Virtual Machines) para oferecer o melhor desempenho de VM possível. O armazenamento sensível a VM é basicamente como ter armazenamento dedicado para cada VM, uma abordagem que facilita a alocação de recursos para cada VM e ajuda a aliviar os gargalos que afetam o desempenho.

Com o armazenamento sensível a VM, seus arrays sabem sobre suas máquinas virtuais para que

pode responder a perguntas como: 

  • Qual máquina virtual exige mais operações I/O por segundo (IOPS ) do armazenamento compartilhado?
  • Qual máquina virtual está alcançando a melhor taxa de acesso ao cache? 
  • Qual máquina virtual tem a melhor taxa de desduplicação?

Isso permite identificar rapidamente qualquer gargalo de armazenamento até o nível da máquina virtual para que você possa tomar medidas corretivas com mais rapidez. 

Vantagens e desvantagens do armazenamento com reconhecimento de VM

Os principais benefícios do armazenamento sensível a VM são melhor desempenho, maior eficiência e melhor escalabilidade. O armazenamento sensível a VM também foi desenvolvido para ser fácil de gerenciar. O armazenamento sensível a VM é compatível com todos os tipos de plataformas de virtualização, como VMware , Hyper-V e KVM, e pode ser facilmente dimensionado de acordo com os requisitos da sua organização. Ele também foi desenvolvido para funcionar com armazenamento tradicional e armazenamento flash, facilitando a adoção.

As desvantagens do armazenamento sensível a VM incluem possível degradação de desempenho, configurações complexas e aprisionamento de fornecedores. Quando várias VMs estão competindo por recursos de armazenamento, isso pode afetar o desempenho de todo o ambiente virtualizado. As VMs também podem consumir recursos de armazenamento rapidamente, o que pode dificultar a alocação eficaz de recursos. Além disso, às vezes, o local de armazenamento das máquinas virtuais pode ser difícil de determinar, o que pode tornar a atribuição de políticas de armazenamento um desafio.

Como funciona o armazenamento sensível a VM

O armazenamento sensível a VM funciona provisionando dinamicamente recursos de armazenamento para VMs, gerenciando automaticamente a qualidade do serviço para cada VM concentrando-se em seus padrões de entrada e saída e alocando armazenamento com base nos requisitos da VM. Isso resulta no uso mais eficiente dos recursos de armazenamento de dados. O armazenamento sensível a VM também pode mover dados pela infraestrutura de armazenamento para garantir que os dados acessados com mais frequência sejam armazenados no local mais ideal. 

Quando uma VM é criada ou ativada, o armazenamento sensível a VM provisiona automaticamente os recursos de armazenamento necessários, aumentando ou diminuindo com base nas necessidades atuais da VM. O armazenamento sensível a VM também pode recuperar automaticamente recursos de armazenamento de VMs conforme são desligadas ou excluídas.

Armazenamento sensível a VM vs. armazenamento tradicional

As soluções de armazenamento tradicionais não são otimizadas para funcionar com ambientes virtualizados, o que pode levar à contenção de recursos, desempenho lento e aumento de custos. O armazenamento sensível a VM, por outro lado, é desenvolvido especificamente para ambientes virtualizados e garante que cada VM tenha os recursos de armazenamento necessários, o que pode resultar em desempenho mais rápido e maior eficiência.

Armazenamento sensível a VM vs. armazenamento sensível a dados 

O armazenamento com reconhecimento de dados e o armazenamento com reconhecimento de VM são duas soluções diferentes desenvolvidas para oferecer diferentes benefícios. O armazenamento ciente de dados é otimizado para dados e pode fornecer recursos como compactação e criptografia de dados. O armazenamento com reconhecimento de dados pode ser uma excelente solução para ambientes de armazenamento tradicionais, mas pode não ser a melhor solução para ambientes virtualizados.

Por que a Pure para ambientes virtualizados

Como parceiro avançado de aliança tecnológica, a Pure Storage trabalha com a VMware para ajudar clientes a maximizar a sinergia entre a infraestrutura física e virtual.

A Pure Storage integra-se perfeitamente ao VMware , com suporte para integração de array de APIs (VAAI, Array Integration) do VMware vSphere Storage para fornecer:

  • Recurso de bloco zero para acelerar a inicialização do disco virtual 
  • Bloqueio assistido por hardware para datatores de grande capacidade com expansão aprimorada de operações simultâneas
  • Reivindicação de espaço para garantir uso eficiente da capacidade

O adaptador de replicação de armazenamento Pure Storage ® FlashArray . Storage Replication Adapter. integra-se ao VMware vCenter Site Recovery Manager (SRM) para fornecer políticas nativas de replicação e proteção de array para recuperação simplificada de desastres e proteção automatizada de dados. 

A Pure Storage também oferece um plug-in de cliente FlashArray FlashArray para gerenciamento nativo do armazenamento FlashArray diretamente no cliente vSphere e na análise de VM da Pure1®, que oferece visibilidade do caminho de I/O da VM para o FlashArray.

11/2024
Pure Storage FlashArray//C | Data Sheet
FlashArray//C lets you consolidate workloads with consistent all-flash NVMe performance at a lower TCO than hybrid storage.
Datasheet
4 páginas
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