“Nosso compromisso com o avanço da solução Microsoft Azure VMware e da plataforma Microsoft Azure de forma mais ampla, com as melhores parcerias com fornecedores como a Pure Storage, ressalta nossa missão de atender aos clientes onde eles estão hoje, principalmente em um novo mundo de negócios em que a velocidade, a simplicidade e a eficiência de custos são essenciais. Estamos entusiasmados em continuar trabalhando nas próximas fases da nossa parceria para fornecer um caminho rápido para a nuvem com a Pure Storage”, diz Jurgen Willis, vice-presidente de Cargas de Trabalho Especializadas e Armazenamento do Microsoft Azure.
“O VMware Cloud fornece uma infraestrutura consistente e moderna para todas as aplicações, em qualquer nuvem, com baixo TCO. Estamos satisfeitos que a Pure Storage esteja se juntando ao ecossistema de parceiros do AVS. Com o Pure Cloud Block Store para o Azure VMware Solution, os clientes da VMware e da Pure agora podem migrar e se modernizar para o AVS, preservando seus investimentos em processos, habilidades e recursos corporativos das duas empresas”, diz Narayan Bharadwaj, vice-presidente de Soluções em Nuvem da VMware.
Importância para o setor:
O Gartner prevê que, em 2023, os gastos mundiais com a nuvem pública crescerão 20,7%, totalizando 591,8 bilhões de dólares, em comparação com 490,3 bilhões em 2022. À medida que a adoção da nuvem se acelera, as empresas desejam migrar todos ou partes de seus ambientes VMware - a maioria dos quais consome armazenamento baseado em blocos - para a nuvem, mas enfrentam desafios de gerenciamento inconsistente da camada de armazenamento em comparação com a implementação on-premise e uma necessidade não atendida de dimensionar a computação e o armazenamento de forma independente para corresponder ao crescimento dos dados.
A parceria ampliada entre a Pure Storage e a Microsoft elimina essa barreira. Ao integrar o Pure Cloud Block Store com o Azure VMware Solution, as empresas obtêm acesso ao robusto conjunto de recursos da Pure, à capacidade de reduzir o risco das implementações e, ao mesmo tempo, dimensionar o armazenamento e a computação de forma independente, conforme mudam as demandas de carga de trabalho.
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